公开(公告)号：CN118575011A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202280075305.1

申请日：2022-09-28

申请人： 乐姆宝公开有限公司

发明人： 达尼洛·贝内蒂 ,  埃莱娜·马佐莱尼 ,  米卡尔·雷斯卡蒂 ,  彼得罗·安德烈亚·格里利 ,  克里斯蒂安·马尔马萨里 ,  安德里亚·切鲁蒂

IPC分类号： F16D66/00 ,  G01L5/28 ,  G01M13/028

摘要： 描述了一种用于对由车辆制动系统生成的噪声进行识别和表征的方法。该方法首先包括下述步骤：对由车辆制动系统在动态操作条件下生成的噪声进行检测，以及生成表示所检测到的噪声的数字音频数据。然后，该方法提供由噪声分析仪对前述数字音频数据进行分析，以对潜在的尖叫事件和相应的可能的尖叫频率进行识别，并且生成尖叫频率信息，所述尖叫频率信息表示所识别出的潜在的尖叫事件的尖叫频率。该方法然后包括下述步骤：借助于高通滤波对前述数字音频数据进行滤波，以消除具有低于滤波频率的频率的频谱分量，从而生成滤波后的数字音频数据；以及基于滤波后的数字音频数据生成相应的频谱图，该频谱图以图形形式表示滤波后的数字音频数据中存在的信息，该频谱图包括作为时间和频率的函数的声音信号强度。该方法然后涉及：将前述频谱图和前述尖叫频率信息提供至经训练的算法，其中，该算法是使用人工智能和/或机器学习技术来训练的。该方法还提供了：通过经训练的算法基于上述频谱图和尖叫频率信息来对噪声事件进行识别；对所识别出的噪声事件进行分类；以及最终提供关于所识别出的噪声事件的信息，每个噪声事件均由相应的类别来表征。前述分类步骤涉及：根据至少以下类别进行分类：第一类别，第一类别包括由制动系统的特性动态操作生成的待检测的噪声；以及第二类别，第二类别包括由操作异常或测试异常生成的异常噪声。