公开(公告)号：CN105372202A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510706448.X

申请日：2015-10-27

Applicant: 九江学院

Inventor： 刘建军 ,  范兰兰 ,  库进锋 ,  毛莉莉 ,  何俊

IPC: G01N21/3586 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种转基因棉花识别方法，在波长150um～3mm范围内，采集转基因棉花种子样本的太赫兹光谱信息；将所述转基因棉花种子样本的太赫兹光谱信息与动态自适应粒子群算法结合，利用自适应动态粒子群算法优化和训练支持向量，并建立支持向量机的识别模型；然后利用建好的所述识别模型，对待测样品进行类别判定，得到识别结果。本发明通过采用太赫兹光谱检测，结合基于动态自适应粒子群优化的支持向量机，建立了转基因棉种子的识别模型。该模型对转基因棉种子类别的识别率达97.3%，为定性分析模型在实际样品检测中的应用奠定了基础。为转基因产品的检测提供了一种精确、快速、简便、无损的方法。

公开(公告)号：CN105372202B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201510706448.X

申请日：2015-10-27

Applicant: 九江学院

Inventor： 刘建军 ,  范兰兰 ,  库进锋 ,  毛莉莉 ,  何俊

IPC: G01N21/3586 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种转基因棉花识别方法，在波长150um～3mm范围内，采集转基因棉花种子样本的太赫兹光谱信息；将所述转基因棉花种子样本的太赫兹光谱信息与动态自适应粒子群算法结合，利用自适应动态粒子群算法优化和训练支持向量，并建立支持向量机的识别模型；然后利用建好的所述识别模型，对待测样品进行类别判定，得到识别结果。本发明通过采用太赫兹光谱检测，结合基于动态自适应粒子群优化的支持向量机，建立了转基因棉种子的识别模型。该模型对转基因棉种子类别的识别率达97.3%，为定性分析模型在实际样品检测中的应用奠定了基础。为转基因产品的检测提供了一种精确、快速、简便、无损的方法。