公开(公告)号：CN117557994A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311563009.9

申请日：2023-11-22

申请人： 云南农业大学

发明人： 王白娟 ,  何俊杰 ,  夏宇薪 ,  黄玮 ,  肖睿 ,  陈逍 ,  汪泽军 ,  车绕琼 ,  赵胜男 ,  张如葵

IPC分类号： G06V20/68 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种基于改进型YOLOv7网络的茶叶虫害识别方法，包括以下步骤：S1，图像采集，采集位于叶片上的害虫图像；S2，图像预处理，对不同的害虫的图像进行分类，获得不同害虫的图像集，作为初始数据集；S3，图像识别，采用改进型YOLOv7网络，由Input、Backbone、Neck和Head组成，采用MPDIoU损失函数对原有损失函数进行改进；S4，将采集到的鲜叶图像数据投入到改进型YOLOV7网络中进行学习。本发明对原有损失函数进行改进，采用基于最小点距离的边界框相似度度量，这不仅在一定程度上简化了计算过程，提高了模型收敛速度，而且可以使回归结果更加准确。