公开(公告)号：CN119293465A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411836184.5

申请日：2024-12-13

Applicant: 云南农业大学 ,  云南追溯科技有限公司

Inventor： 吴文斗 ,  周兵 ,  王贤 ,  裴国权 ,  刘自高 ,  字少奇 ,  李凤良 ,  张勇 ,  杨康

IPC: G06F18/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于气象数据的农作物品质预测方法、系统及存储介质。采用设置有轻量化信息交换模块的轻量化品质预测网络模型来提取带有时序的历史气象数据中的时间、维度特征，轻量化信息交换模块能够连续提取历史气象数据中的多个短距离特征，并且能够以一个固定的时间间隔采样多个历史气象数据中的多个长距离特征，以使轻量化品质预测网络模型在下采样过程中保留所述历史气象数据中的所有标记，并将所述历史气象数据转换为若干不重叠的子序列。旨在解决如何避免神经网络模型进行下采样时剔除时序数据中的标记，而导致输出的预测数据中容易出现信息丢失的问题。

公开(公告)号：CN119580097A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411836207.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 云南农业大学 ,  云南追溯科技有限公司

Inventor： 吴文斗 ,  周兵 ,  李凤良 ,  字少奇 ,  裴国权 ,  张勇 ,  王贤 ,  杨李根 ,  刘自高

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/20 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱影像的作物病害反演方法、装置、系统及存储介质，涉及作物生长监测技术领域。其中，基于多光谱影像的作物病害反演方法通过获得预设种植区域中采集的目标作物的多光谱影像数据，并预处理所述多光谱影像数据；通过将预处理后的多光谱影像数据输入到训练好的作物病害影像分类模型中；通过获取作物病害影像分类模型输出的融合光谱特征，与预设标签对比后得到的作物病害识别结果。本发明在使用过程中，而精准判断预设区域内患病作物的分布区域、患病种类和患病程度，可针对患病作物的分布区域、患病种类和患病程度采取不同的处理措施，以避免病害扩散，保证农作物的正常生长和产量。