公开(公告)号：CN117290700A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311164470.7

申请日：2023-09-11

申请人： 云南大学

发明人： 寇福禄 ,  吴鑫然 ,  岳昆 ,  陈祥 ,  李忠斌 ,  段亮

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04W24/06

摘要： 本发明公开了一种基于双模图特征融合的无线通信网络异常检测方法，根据实际需要确定无线通信网络的运维变量并收集运维数据样本，构建得到对应运维变量矩阵，构建包括运维图构建模块，相关性特征提取模块，时序性特征提取模块，特征融合模块和GRU模块的运维变量预测模型并基于运维数据样本的运维变量矩阵进行训练，当需要对无线通信网络进行异常检测时，获取运维数据并构建运维变量矩阵，输入运维变量预测模型得到运维变量预测矩阵，基于运维变量矩阵和运维变量预测矩阵之间的差距实现异常检测。本发明通过构建运维图，提取相关性特征和时序性特征并融合得到运维特征矩阵，进而实现异常检测，有效提高无线通信网络运维数据异常检测的准确性。