公开(公告)号：CN116390104A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310323556.3

申请日：2023-03-29

申请人： 云南大学

发明人： 岳昆 ,  黄文辉 ,  孙磊 ,  杨晶晶 ,  陈睿杰 ,  胡矿

IPC分类号： H04W16/18

摘要： 本发明公开了一种用户需求驱动的5G基站选址方法，确定需要新建5G基站的矩形规划区域并进行网格划分，每个网格中心点作为一个候选基站站址，并得到各个网格的用户需求点数量，然后根据新建5G基站部署在不同候选基站站址覆盖的需求点数量情况计算候选基站站址之间的贴近度，然后基于贪心法求解得到最优基站站址集合，在求解过程中通过基于贴近度计算得到的分离度来确定每轮的最优基站站址。本发明可以使用最少的基站数达到最大的覆盖率，并在用户需求大的区域增加基站个数，高效准确地获取5G基站选址的结果。

公开(公告)号：CN118803806A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410189848.7

申请日：2024-02-20

申请人： 中国移动通信集团云南有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  云南大学

发明人： 江嘉伟 ,  陈睿杰 ,  岳昆 ,  陆赟 ,  王笳辉 ,  李嘉 ,  李忠斌

IPC分类号： H04W16/10 ,  H04W72/50

摘要： 本公开实施例提供了一种基站资源的分配方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：根据获取的预设区域内的基站对应的基站资源可分享图、各基站的当前负载以及GCN网络，获取各基站对应的负载特征矩阵向量；根据基站资源可分享图，从各基站对应的负载特征矩阵向量中，获取任一基站的负载特征矩阵向量，以及任一基站的任一可分享基站的负载特征矩阵向量；根据任一基站以及任一可分享基站的负载特征矩阵向量，确定任一基站与任一可分享基站进行资源分享时的分享方、被分享方和分享比例；根据分享方、被分享方和分享比例、任一基站与任一可分享基站之间的资源互补值，确定任一基站对应的资源分配策略，以基于资源分配策略对任一基站进行资源分配。

公开(公告)号：CN118802467A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410189045.1

申请日：2024-02-20

申请人： 中国移动通信集团云南有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  云南大学

发明人： 陶厚国 ,  陈睿杰 ,  吴鑫然 ,  岳昆 ,  李嘉 ,  段亮 ,  陆赟 ,  夏支仙

IPC分类号： H04L41/0631 ,  H04L41/0677

摘要： 本申请公开了一种网络故障根因分析方法，用以解决现有网络故障根因分析方法依赖于运维人员的工作经验，无法对网络问题进行精准诊断以及快速处理的问题。方法包括：获取待分析网络特征数据；将所述待分析网络特征数据输入预先训练完成的自编码器网络，通过所述自编码器网络对所述待分析网络特征数据进行属性约减，得到特征类别数据集以及故障类别节点集；根据所述特征类别数据集以及所述故障类别节点集，生成故障类别依赖图；根据所述故障类别依赖图，计算所述特征类别数据集中各特征类别对网络故障的贡献度，根据所述贡献度，确定网络故障类别。

公开(公告)号：CN117939506B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410341807.5

申请日：2024-03-25

申请人： 云南大学 ,  中国移动通信集团云南有限公司

发明人： 姚子杰 ,  段亮 ,  陈睿杰 ,  岳昆 ,  普宏林 ,  孙磊

IPC分类号： H04W24/02 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/142 ,  H04W24/04

摘要： 本发明涉及智慧运维技术领域，具体提出一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，该方法包括以下步骤：基于网络运维数据及关键特征指标类别信息，高效构建描述关键特征指标间依赖关系及其不确定性的运维概率图；根据关键特征指标之间的可信互信息实现近似函数依赖挖掘，使用运维概率图结构对冗余依赖进行剪枝、使用评分上界对低评分依赖进行剪枝，以提升挖掘效率；选择对网络状态异常样本敏感的近似函数依赖作为近似依赖规则；使用核心元组和高频元组两种策略对网络监控工具采集的网络参数数据进行异常检测。本发明能准确检测出状态异常的网络，还可根据规则推断产生网络异常的原因。

公开(公告)号：CN117939506A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410341807.5

申请日：2024-03-25

申请人： 云南大学 ,  中国移动通信集团云南有限公司

发明人： 姚子杰 ,  段亮 ,  陈睿杰 ,  岳昆 ,  普宏林 ,  孙磊

IPC分类号： H04W24/02 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/142 ,  H04W24/04

摘要： 本发明涉及智慧运维技术领域，具体提出一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，该方法包括以下步骤：基于网络运维数据及关键特征指标类别信息，高效构建描述关键特征指标间依赖关系及其不确定性的运维概率图；根据关键特征指标之间的可信互信息实现近似函数依赖挖掘，使用运维概率图结构对冗余依赖进行剪枝、使用评分上界对低评分依赖进行剪枝，以提升挖掘效率；选择对网络状态异常样本敏感的近似函数依赖作为近似依赖规则；使用核心元组和高频元组两种策略对网络监控工具采集的网络参数数据进行异常检测。本发明能准确检测出状态异常的网络，还可根据规则推断产生网络异常的原因。