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公开(公告)号：CN116390104A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310323556.3
申请日：2023-03-29
申请人： 云南大学
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明公开了一种用户需求驱动的5G基站选址方法，确定需要新建5G基站的矩形规划区域并进行网格划分，每个网格中心点作为一个候选基站站址，并得到各个网格的用户需求点数量，然后根据新建5G基站部署在不同候选基站站址覆盖的需求点数量情况计算候选基站站址之间的贴近度，然后基于贪心法求解得到最优基站站址集合，在求解过程中通过基于贴近度计算得到的分离度来确定每轮的最优基站站址。本发明可以使用最少的基站数达到最大的覆盖率，并在用户需求大的区域增加基站个数，高效准确地获取5G基站选址的结果。
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公开(公告)号：CN113360647B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110616920.6
申请日：2021-06-03
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06Q30/00
摘要： 本发明涉及一种基于聚类的5G移动业务投诉溯源分析方法。该方法包括：利用Jieba分词技术对预处理后的移动业务投诉工单数据集进行分词处理，生成分词结果以及分词结果矩阵；对分词结果矩阵进行词频统计，生成第一词频表，并根据第一词频表构建同义词库；结合移动业务，根据第一词频表将分词结果按照“套餐/操作/原因”进行分类操作，构建关键词矩阵；对关键词矩阵进行聚类，生成业务投诉的问题类别矩阵以及每一类投诉问题的原因矩阵；对问题类别矩阵以及原因矩阵进行溯源分析确定投诉类别以及投诉原因。本发明能够对大量移动业务投诉数据进行分类处理，提高分析处理效率以及通用性。
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公开(公告)号：CN106372127A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610715105.4
申请日：2016-08-24
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3053 , G06F17/30539
摘要： 本发明公开了一种基于Spark的大规模图数据的多样性图排序方法，以大规模图数据的多样性图排序为目标，以图数据中结点间距离度量方法为基础，结合经典的个性化PageRank算法和基于距离的多样化度量方法进行图数据多样性图排序，具有可扩展性、更为高效等优点，且满足了海量图数据多样性图排序的数据存储和计算的要求，为海量图数据分析处理和挖掘等亟待解决的关键问题提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN113342964B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110617032.6
申请日：2021-06-03
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种基于移动业务的推荐类型确定方法及系统，涉及文本数据识别技术领域，主要包括基于移动产品名称词库识别每条对话内容中与客户需求有关的关键字；基于词向量映射算法对关键字进行处理，以得到每条对话内容对应的词向量输入序列；基于移动产品名称识别模型，确定每个词向量输入序列对应的移动产品名称序列；移动产品名称识别模型是基于历史数据集和LSTM语言模型确定的；根据所述移动产品名称数据集和所述移动产品名称序列，确定每条所述对话内容的推荐类型。本发明更加关注文本序列之间的相关性，故在效率与准确率上能够大幅度提升。
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公开(公告)号：CN113312903B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110585587.7
申请日：2021-05-27
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品词库的构建方法及系统。该方法包括：获取套餐办理类来电文本，基于字符串模式匹配算法，构建原始词源数据集；计算所有分词词语的词频以及逆文档频率，构建词频‑逆文档频率矩阵；根据词频‑逆文档频率矩阵确定移动业务产品词集以及移动业务语义词集；对所有分词词语进行编码，确定分词词语的编码；根据移动业务产品词集以及移动业务语义词集确定负样本数据集；将分词词语以及分词词语的编码加载至神经网络模型中，利用负样本数据集训练加载后的神经网络模型，生成训练后的神经网络模型；基于训练后的神经网络模型，利用移动业务产品词集构建产品词库以及同义词库。本发明能够准确提供移动业务产品以及提高识别效率。
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公开(公告)号：CN113360647A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110616920.6
申请日：2021-06-03
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06Q30/00
摘要： 本发明涉及一种基于聚类的5G移动业务投诉溯源分析方法。该方法包括：利用Jieba分词技术对预处理后的移动业务投诉工单数据集进行分词处理，生成分词结果以及分词结果矩阵；对分词结果矩阵进行词频统计，生成第一词频表，并根据第一词频表构建同义词库；结合移动业务，根据第一词频表将分词结果按照“套餐/操作/原因”进行分类操作，构建关键词矩阵；对关键词矩阵进行聚类，生成业务投诉的问题类别矩阵以及每一类投诉问题的原因矩阵；对问题类别矩阵以及原因矩阵进行溯源分析确定投诉类别以及投诉原因。本发明能够对大量移动业务投诉数据进行分类处理，提高分析处理效率以及通用性。
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公开(公告)号：CN113342964A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110617032.6
申请日：2021-06-03
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种基于移动业务的推荐类型确定方法及系统，涉及文本数据识别技术领域，主要包括基于移动产品名称词库识别每条对话内容中与客户需求有关的关键字；基于词向量映射算法对关键字进行处理，以得到每条对话内容对应的词向量输入序列；基于移动产品名称识别模型，确定每个词向量输入序列对应的移动产品名称序列；移动产品名称识别模型是基于历史数据集和LSTM语言模型确定的；根据所述移动产品名称数据集和所述移动产品名称序列，确定每条所述对话内容的推荐类型。本发明更加关注文本序列之间的相关性，故在效率与准确率上能够大幅度提升。
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公开(公告)号：CN113312903A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110585587.7
申请日：2021-05-27
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品词库的构建方法及系统。该方法包括：获取套餐办理类来电文本，基于字符串模式匹配算法，构建原始词源数据集；计算所有分词词语的词频以及逆文档频率，构建词频‑逆文档频率矩阵；根据词频‑逆文档频率矩阵确定移动业务产品词集以及移动业务语义词集；对所有分词词语进行编码，确定分词词语的编码；根据移动业务产品词集以及移动业务语义词集确定负样本数据集；将分词词语以及分词词语的编码加载至神经网络模型中，利用负样本数据集训练加载后的神经网络模型，生成训练后的神经网络模型；基于训练后的神经网络模型，利用移动业务产品词集构建产品词库以及同义词库。本发明能够准确提供移动业务产品以及提高识别效率。
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公开(公告)号：CN113792584B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110887741.6
申请日：2021-08-03
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种安全护具佩戴检测方法及系统。所述方法，包括：采用ResNet‑101残差神经网络和特征金字塔网络对目标场景图像进行特征提取，得到待测特征图矩阵和待测掩膜特征图矩阵；由待测特征图矩阵生成待测锚框；基于待测特征图矩阵，采用训练好的区域候选网络和非极大值抑制的方法对待测锚框坐标矩阵中的坐标进行缩减，得到待测样本；将待测样本和待测掩膜特征图矩阵输入训练好的掩膜卷积模型中，得到目标场景图像中的工人掩膜和安全护具掩膜；根据目标场景图像的工人掩膜和安全护具掩膜之间的相交关系确定目标场景图像中工人是否佩戴安全护具。本发明能提高安全护具检测的准确率、降低人工成本。
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公开(公告)号：CN113792584A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110887741.6
申请日：2021-08-03
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种安全护具佩戴检测方法及系统。所述方法，包括：采用ResNet‑101残差神经网络和特征金字塔网络对目标场景图像进行特征提取，得到待测特征图矩阵和待测掩膜特征图矩阵；由待测特征图矩阵生成待测锚框；基于待测特征图矩阵，采用训练好的区域候选网络和非极大值抑制的方法对待测锚框坐标矩阵中的坐标进行缩减，得到待测样本；将待测样本和待测掩膜特征图矩阵输入训练好的掩膜卷积模型中，得到目标场景图像中的工人掩膜和安全护具掩膜；根据目标场景图像的工人掩膜和安全护具掩膜之间的相交关系确定目标场景图像中工人是否佩戴安全护具。本发明能提高安全护具检测的准确率、降低人工成本。
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