一种高陡煤灰岩质边坡生态重建环境条件诊断方法

    公开(公告)号:CN112231639B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202011091401.4

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06F17/18 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开一种高陡煤灰岩质边坡生态重建环境条件诊断方法,包括第一步、现场条件调查;第二步、土壤肥力调查;第三步、土壤相关元素含量分析;第四步、土壤重金属类含量分析;第五步、重金属污染程度及潜在生态风险评价;第六步、提出改善措施;第七步、实施具体绿化方案;本发明通过对高陡煤灰岩质边坡的岩质和土壤取样进行多方面的数据监测对比,分析出了岩质和土壤存在的污染和缺陷,并针对性的营造植物绿化条件,解决旱季极端干旱问题与岩质边坡底质的有毒有害元素或强酸环境的影响,综合考虑了边坡坡度、煤灰质岩边坡有毒物质浓度、边坡高度、绿化的景观效果及植物多样性等因素进行具体绿化方案的设置。

    一种高陡煤灰岩质边坡生态重建环境条件诊断方法

    公开(公告)号:CN112231639A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011091401.4

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06F17/18 G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开一种高陡煤灰岩质边坡生态重建环境条件诊断方法,包括第一步、现场条件调查;第二步、土壤肥力调查;第三步、土壤相关元素含量分析;第四步、土壤重金属类含量分析;第五步、重金属污染程度及潜在生态风险评价;第六步、提出改善措施;第七步、实施具体绿化方案;本发明通过对高陡煤灰岩质边坡的岩质和土壤取样进行多方面的数据监测对比,分析出了岩质和土壤存在的污染和缺陷,并针对性的营造植物绿化条件,解决旱季极端干旱问题与岩质边坡底质的有毒有害元素或强酸环境的影响,综合考虑了边坡坡度、煤灰质岩边坡有毒物质浓度、边坡高度、绿化的景观效果及植物多样性等因素进行具体绿化方案的设置。

    局部地区的土壤-植被-大气垂向结构同步监测方法

    公开(公告)号:CN118276035B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410241078.6

    申请日:2024-03-04

    申请人: 云南大学

    IPC分类号: G01S7/48 G01S17/88 G01S17/95

    摘要: 本发明公开了局部地区的土壤‑植被‑大气垂向结构同步监测方法,涉及土壤‑植被‑大气垂向结构同步监测技术领域,包括以下步骤:激光雷达通过激发激光脉冲,使这些脉冲被发射到植被覆盖的地表,一旦这些激光脉冲到达地表,将与地表上的物体相互作用;激光雷达接收返回的激光脉冲反射信号,记录激光脉冲发射和接收之间的时间差,并记录反射信号的强度。本发明通过分析激光雷达提供的植被结构信息,能够识别潜在的精度异常隐患,有助于及时发现可能影响植被监测精度的问题,将异常信息传递至移动端,实现了远程监控与响应,通过持续异常隐患、不稳定异常隐患和突发性异常隐患信号的区分,提供了不同级别的警示,使决策者可以迅速采取适当的措施。

    一种野外评估金属矿区废弃地本土植物修复能力的方法及应用

    公开(公告)号:CN117110545B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311080852.1

    申请日:2023-08-25

    申请人: 云南大学

    IPC分类号: G01N33/00 G01N33/24

    摘要: 本发明属于矿区废弃地生物修复技术领域,具体涉及到一种野外评估金属矿区废弃地本土植物修复能力的方法及应用。本发明提供的方法:在雨季植物生长旺盛期,选择人为干扰程度低且部分发生自然恢复演替的金属矿区废弃地作为研究区,通过设置废弃年限,布设样方组,对矿区废弃地本土植物的土壤修复特性和能力进行评估;以判定金属矿区废弃地中,自然形成本土植物对固持营养元素、降低土壤重金属浓度、调节微生物多样性和提高群落稳定性的特性和能力。本发明提供的方法得出的结果更贴合野外真实情况,使用本发明提供的方法遴选金属矿区废弃地生态修复本土物种,更具有参考和应用价值。

    一种植根-菌根-蚯蚓系统修复土壤重金属污染实验装置

    公开(公告)号:CN116840440A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310578313.4

    申请日:2023-05-22

    申请人: 云南大学

    IPC分类号: G01N33/24 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了土壤修复技术领域的一种植根‑菌根‑蚯蚓系统修复土壤重金属污染实验装置,包括壳体,壳体内放置有呈凵型的实验槽,实验槽的内壁上固定连接有若干温度传感器、湿度传感器和PH传感器;本发明通过温度传感器和湿度传感器对实验槽内环境的温度和湿度进行监控,通过外部调节温度和湿度的方式来对实验槽内蚯蚓的生存环境进行模拟;通过PH传感器获取土壤重金属污染修复过程中的PH变化,也通过人工模拟酸雨条件下,观察酸雨对土壤重金属污染修复过程中的影响,同时,使其能对土壤的液体进行收集,在PH传感器测量过程中,减少重金属离子对测量PH值的影响。

    一种绿化垃圾与生活污泥制备栽培基质的低碳资源化利用方法

    公开(公告)号:CN115997644A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211658748.1

    申请日:2022-12-22

    申请人: 云南大学

    摘要: 本发明涉及育苗基质制备技术领域,公开了一种绿化垃圾与生活污泥制备栽培基质的低碳资源化利用方法,包括如下步骤:步骤一、原料的选择:以城市生活污泥与绿化废弃物为堆肥原料;步骤二、原料预处理:控制城市生活污泥的含水率为75‑85%,对绿化废弃物进行粉碎处理,而后将城市生活污泥与绿化废弃物混合制备堆体,调节堆体的pH值在6.0‑7.5之间、C/N在10‑25:1之间;步骤三、堆肥发酵;步骤四、陈化与干燥:静置陈化;步骤五、混合:将陈化后的堆肥与泥炭基质混合,堆肥与泥炭基质的质量比为1:1‑4,得到混合育苗基质。本发明实现了绿化垃圾与生活污泥的无碳资源化利用,减少了不可再生资源‑泥炭的使用。

    一种利用发光蚯蚓进行重金属污染土壤生态毒性检测的方法

    公开(公告)号:CN112326616B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202011205180.9

    申请日:2020-11-02

    申请人: 云南大学

    IPC分类号: G01N21/64

    摘要: 本发明属于土壤检测技术领域,公开了一种利用发光蚯蚓进行重金属污染土壤生态毒性检测的方法,所述利用发光蚯蚓进行重金属污染土壤生态毒性检测的方法包括:使用土壤重金属检测装置进行土壤样本检测,得到待检测区域的土壤中所含重金属的种类;从水花生中获取赤子爱胜蚓,对赤子爱胜蚓进行净化处理,清除体内杂质;测定蚯蚓体初始荧光值;将蚯蚓放入土壤样本中培育;对赤子爱胜蚓进行收集,分泌粘液后进行荧光值检测,得到实际荧光值;计算得到重金属污染土壤生态毒性。本发明利用重金属对发光蚯蚓体内发光蛋白抑制的原理,对其在土壤中活动前与活动后产生的粘液的荧光值进行检测,并计算平均抑光率,用时更短且精准度更高。

    一种利用养殖蚯蚓修复土壤重金属的生态检测系统及方法

    公开(公告)号:CN112453035A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011205110.3

    申请日:2020-11-02

    申请人: 云南大学

    摘要: 本发明属于土壤修复技术领域,公开了一种利用养殖蚯蚓修复土壤重金属的生态检测系统及方法,所述利用养殖蚯蚓修复土壤重金属的生态检测系统包括:土壤收集模块、土壤检测模块、重金属含量分析模块、中央控制模块、蚯蚓培养基配制模块、翻耕模块、蚯蚓生活层构建模块、蚯蚓选择模块、蚯蚓清理模块、蚯蚓放养模块、蚯蚓生活层管理模块、蚯蚓收集模块。本发明通过对土壤中重金属的含量的检测实现对蚯蚓投放量的确定,进行土壤中重金属的去除的效果更好;使用厨余垃圾进行蚯蚓培养基的配制,能够实现蚯蚓培养基成本的降低以及对蚯蚓营养的供给;土壤修复完成后进行蚯蚓收集,能够减少蚯蚓过多对土壤的破坏,同时实现蚯蚓二次利用,降低修复成本。

    一种赤子爱胜蚓快速检测土壤中乙草胺的方法

    公开(公告)号:CN110018288A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910210023.8

    申请日:2019-03-19

    申请人: 云南大学

    IPC分类号: G01N33/24 G01N33/50

    摘要: 本发明提供一种赤子爱胜蚓快速检测土壤中乙草胺的方法,包括步骤:1)将处理过10kg鲜土装入实验装置中,每装置中投放30条蚯蚓,表面喷施乙草胺;2)手检法采集赤子爱胜蚓,清洗晾干;3)计算赤子爱胜蚓的分布;4)测定蚯蚓体内的SOD活力、MDA含量;5)对所有样品进行所述数据转换后所得的数据进行剂量-效应关系检验;6)通过相关分析结果计算土壤中蚯蚓分布及生理指标与乙草胺含量的关系。该方法样品避免了重金属测定的繁琐预处理与昂贵的仪器设备,利用土壤生态系统构成部分土壤动物蚯蚓的生理响应监测乙草胺的影响,检测准确度高,环境友好。