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公开(公告)号:CN113674219A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110859380.4
申请日:2021-07-28
申请人: 云南大益微生物技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法,第一,把茶叶和杂质实物转换为图像;第二,采用RGB彩色图像模型、中值滤波法、图像分割方法进行图像预处理,得到若干个子块图像gk(i,j);第三,提取gk(i,j)(k=1,2,…,K)的特征向量,利用颜色直方图方法提取出颜色特征向量X1,利用边缘方向直方图方法提取出纹理特征向量X2,利用Hu矩阵方法提取出形状特征向量X3;第四,对X1进行逻辑回归分析;第五,对X2进行逻辑回归分析;第六,对X3进行逻辑回归分析;第七,对总体特征向量X=(X1,X2,X3)进行逻辑回归分析。其中,第四、五、六为子特征层面的第一重逻辑回归,第七为总特征层面的第二重逻辑回归。
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公开(公告)号:CN214918298U
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202121665190.0
申请日:2021-07-21
申请人: 云南大益微生物技术有限公司
摘要: 本实用新型提供了一种基于VR眼镜的茶叶除杂生产线及装置,包括有茶叶传送带设备和VR系统,茶叶传送带设备的前端处设置有茶叶上料装置,茶叶传送带设备的后端处设置有茶叶接料斗,茶叶上料装置和茶叶接料斗之间的茶叶传送带设备上依次安装有茶叶平铺装置和识别装置,识别装置包括有摄像头和终端设备,终端设备内设置有杂质识别系统,VR系统包括有VR眼镜和信号传输装置,使用本实用新型提供的茶叶杂质识别的VR眼镜时,配镜者依据识别装置标记的位置信息,取出到达其挑拣区域内的茶叶传送带设备上的杂质,该方法可以避免对杂质位置以外的区域产生干扰,减少了茶叶受到的损伤,以及减少合格茶叶被分离去除,提高了去除杂质的精确度和除杂效率。
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