一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法

    公开(公告)号:CN113674219A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110859380.4

    申请日:2021-07-28

    摘要: 本发明公开了一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法,第一,把茶叶和杂质实物转换为图像;第二,采用RGB彩色图像模型、中值滤波法、图像分割方法进行图像预处理,得到若干个子块图像gk(i,j);第三,提取gk(i,j)(k=1,2,…,K)的特征向量,利用颜色直方图方法提取出颜色特征向量X1,利用边缘方向直方图方法提取出纹理特征向量X2,利用Hu矩阵方法提取出形状特征向量X3;第四,对X1进行逻辑回归分析;第五,对X2进行逻辑回归分析;第六,对X3进行逻辑回归分析;第七,对总体特征向量X=(X1,X2,X3)进行逻辑回归分析。其中,第四、五、六为子特征层面的第一重逻辑回归,第七为总特征层面的第二重逻辑回归。