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公开(公告)号：CN109645547B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910073028.0
申请日：2019-01-25
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司 , 云南昆船烟草设备有限公司
IPC分类号： A24B5/06
摘要： 本发明涉及一种采用动态调节框栏打叶的打叶方法。采用叶片结构检测系统实时检测出料口排出烟叶物料的形状大小，根据形状大小自动调节框栏实际出料开口尺寸，适应出料排出的需要，实现各打叶质量指标的动态平衡调节，实现各打叶质量指标间的动态平衡，提高烟叶利用率并使打叶质量指标得到整体提高。
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公开(公告)号：CN116965581A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311047774.5
申请日：2023-08-18
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司师宗复烤厂 , 北京长征高科技有限公司
发明人： 尤祥宇 , 张达富 , 李克强 , 陈兴候 , 李瑞东 , 余国强 , 黄岗 , 邬周华 , 李丰 , 李磊 , 杨勇 , 刘洪瀑 , 刘秋红 , 朱毓航 , 李昀欣 , 黄沙 , 朱本烜 , 谢轶文 , 史林锐 , 李晨曦 , 杨子仪 , 卢超 , 杨博 , 毛林伟
摘要： 本发明公开了一种基于碎烟处理的智能光电除杂方法，在S1通过采集单元采集所述待除杂的烟叶的图像样本，通过算法学习单元进行图像进行颜色统计学习和AI监督训练；S2：通过颜色对比算法判断是否存在杂物；S3：通过AI检测算法进行AI推理运算，计算图像中各区域存在杂物的概率；S4：通过信号处理板根据时序合并处理结果生成带有时序和位置坐标的杂物信号；S5：信号处理板将所述杂物信号传输给剔除放大板，剔除放大板计算所述杂物到达剔除阀的位置和时间信号并传输给剔除开关；S6：剔除开关通过高压空气剔除杂物。本发明将颜色识别和AI检测算法结合，综合两种技术，使颜色算法不易识别到的与烟叶颜色比较接近的杂物，如黄色纸片、稻草等杂物，能进行有效剔除。
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公开(公告)号：CN109744567B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910073029.5
申请日：2019-01-25
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司 , 云南昆船烟草设备有限公司
IPC分类号： A24B5/06
摘要： 本发明涉及一种动态可调多层框栏打叶器。所述打叶器具有可调节的多层框栏，可实现框栏出料开口尺寸的动态可调，包括固定安装的上框栏、可轴向移动或径向转动的下框栏、安装在下框栏下方的框栏支架及驱动机构。其中，上框栏的框栏开口与下框栏的框栏开口相互组合形成框栏实际出料开口尺寸，通过下框栏的移动即可实现对框栏实际出料开口尺寸的调节，使出片率提高、碎片率降低。实现各打叶质量指标间的动态平衡，提高烟叶利用率并使打叶质量指标得到整体提高。
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公开(公告)号：CN109744567A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910073029.5
申请日：2019-01-25
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司
IPC分类号： A24B5/06
摘要： 本发明涉及一种动态可调多层框栏打叶器。所述打叶器具有可调节的多层框栏，可实现框栏出料开口尺寸的动态可调，包括固定安装的上框栏、可轴向移动或径向转动的下框栏、安装在下框栏下方的框栏支架及驱动机构。其中，上框栏的框栏开口与下框栏的框栏开口相互组合形成框栏实际出料开口尺寸，通过下框栏的移动即可实现对框栏实际出料开口尺寸的调节，使出片率提高、碎片率降低。实现各打叶质量指标间的动态平衡，提高烟叶利用率并使打叶质量指标得到整体提高。
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公开(公告)号：CN116757354A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310517939.4
申请日：2023-05-09
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司 , 昆明海阔科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , A24B3/10 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于多层感知机的烟叶复烤段关键参数筛选方法，所述方法包括：采集数据并存储进入关系型数据库中，并对各组数据进行分析；清洗数据，将未达到生产指标的数据剔除，并以此构建模型训练用数据集；进行关联分析筛选出关键参数，进一步筛选数据，选取合理的输入输出用以训练模型；使用模型对生产参数进行预测，并以预测数据反向推断参数筛选是否正确。本发明可以更好的利用多维度的烟草生产大数据，通过构建多层感知机模型，实现既能根据目前生产参数正向预测生产结果，又能根据当前环境及生产要求反向推荐生产工艺指标，提高生产效率，保证生产品质，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN112495141A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011242762.4
申请日：2020-11-10
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司 , 昆明理工大学
摘要： 本发明属于废气回收技术领域，具体涉及一种复烤烟叶尾气中烟草香氛的收集方法和收集系统。本发明提供的复烤烟叶尾气中烟草香氛的收集方法，包括以下步骤：将复烤烟叶尾气进行气固分离，得到初步净化烟气；利用捕集剂对所述初步净化烟气中的烟草香氛物质进行捕集，得到烟草香氛物质溶液；回收所述烟草香氛物质溶液中的捕集剂，得到烟草香氛物质的浓缩液。本发明按照上述方法将复烤烟叶尾气中的烟草香氛物质进行了回收，在避免环境污染提高环保性的同时也提升了烟草的经济价值，避免了资源的浪费。本发明提供的收集方法对捕集剂进行回收及循环利用，收集过程中无废液、废气、固废产生，收集成本低。
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公开(公告)号：CN109645547A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910073028.0
申请日：2019-01-25
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司
IPC分类号： A24B5/06
CPC分类号： A24B5/06
摘要： 本发明涉及一种采用动态调节框栏打叶的打叶方法。采用叶片结构检测系统实时检测出料口排出烟叶物料的形状大小，根据形状大小自动调节框栏实际出料开口尺寸，适应出料排出的需要，实现各打叶质量指标的动态平衡调节，实现各打叶质量指标间的动态平衡，提高烟叶利用率并使打叶质量指标得到整体提高。
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公开(公告)号：CN118663421A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411006281.1
申请日：2024-07-25
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司师宗复烤厂 , 南京焦耳科技有限责任公司
发明人： 尤祥宇 , 杨子仪 , 谢钊延 , 刘承钧 , 李亚勇 , 李克强 , 李瑞东 , 刘建书 , 刘秋红 , 杨勇 , 王韩辉 , 刘洪瀑 , 晏坚 , 卢超 , 李广超 , 毛林伟 , 朱毓航 , 杨博 , 李昀欣 , 李金伟
摘要： 本申请涉及一种双效静电除杂装置，属于烟草除杂技术领域，其包括第一壳体和第二壳体，第一壳体下方设置有振动输送机，第一壳体内转动连接有若干高压静电辊，第一壳体上设置有用于驱动若干高压静电辊转动的第一驱动组件，第一壳体上安装有第一除杂组件；第二壳体与振动输送机的出料端连通，第二壳体内设置有传送机，第二壳体内设置有除丝带和用于驱动除丝带移动的第二驱动组件，除丝带一侧靠近传送机的皮带，第二壳体内设置有第二除杂组件。本申请具有实现对烟叶中杂质的精准分离和去除，提高除杂效率、降低除杂能耗、降低对烟叶质量的影响的效果。
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公开(公告)号：CN117611828B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410082853.8
申请日：2024-01-19
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司
摘要： 本发明属于烟叶复烤过程中碎烟回收的异物检测方法领域，具体提出一种基于深度学习的高光谱烟草杂质检测方法，包括：S1：数据采集及预处理；S2：构建非烟杂物数据集，划分训练集和测试集；S3：构建基于U‑Net的图像分割网络；S4：用S2所述训练集对S3得到的图像分割网络进行并行训练：S5：构建基于U‑Net的并行计算图像分割网络；S6：使用S2所述测试集对S5所述并行计算图像分割网络进行测试并评估分割结果。本发明基于U‑Net框架逐步提取多尺度判别特征并进行融合，使用多个独立的图像分割网络并行处理高光谱图像数据。与其他检测方法相比所提出的分割模型具有优越的非烟异物检测性能的同时设计通道选择策略去除冗余信息大大提高了检测速度。
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公开(公告)号：CN117611828A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410082853.8
申请日：2024-01-19
申请人： 云南烟叶复烤有限责任公司
摘要： 本发明属于烟叶复烤过程中碎烟回收的异物检测方法领域，具体提出一种基于深度学习的高光谱烟草杂质检测方法，包括：S1：数据采集及预处理；S2：构建非烟杂物数据集，划分训练集和测试集；S3：构建基于U‑Net的图像分割网络；S4：用S2所述训练集对S3得到的图像分割网络进行并行训练：S5：构建基于U‑Net的并行计算图像分割网络；S6：使用S2所述测试集对S5所述并行计算图像分割网络进行测试并评估分割结果。本发明基于U‑Net框架逐步提取多尺度判别特征并进行融合，使用多个独立的图像分割网络并行处理高光谱图像数据。与其他检测方法相比所提出的分割模型具有优越的非烟异物检测性能的同时设计通道选择策略去除冗余信息大大提高了检测速度。
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