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公开(公告)号：CN107037142A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201611036117.0
申请日：2016-11-08
申请人： 云南同创检测技术股份有限公司 , 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
IPC分类号： G01N30/02
CPC分类号： G01N30/02
摘要： 测定电子烟烟液中有机氯类和拟除虫菊酯类杀虫剂残留的方法，按质量比1:1配制正己烷和丙酮的混合溶液作为萃取溶剂；利用溶剂超声萃取，加入净化包离心后，将上清液转移至装有无水硫酸钠的弗罗里硅土柱中，用正己烷和丙酮的混合溶液洗脱，收集洗脱液，进行GC‑μECD分析。本发明能同时、高效、准确地检测电子烟烟液中有机氯类和拟除虫菊酯类杀虫剂的残留量。
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公开(公告)号：CN105403630A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510707623.7
申请日：2015-10-27
申请人： 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司 , 云南同创检测技术股份有限公司
CPC分类号： G01N30/02 , G01N30/06 , G01N2030/027 , G01N2030/042 , G01N2030/062
摘要： 一种检测再造烟叶用辅料中九种合成着色剂浓度的方法，本发明方法是制备柠檬黄、苋菜红、靛蓝、胭脂红、日落黄、诱惑红、亮蓝、酸性红、赤藓红九种合成着色剂混合母液及样品溶液，准备标准工作溶液，采用液相色谱-串联三重四级杆质谱分析仪，分析检测得到样品溶液中九种合成着色剂浓度。本发明方法准确可靠、灵敏度高，非常适合复杂基质再造烟叶用辅料中九种合成着色剂的分析。
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公开(公告)号：CN107037142B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201611036117.0
申请日：2016-11-08
申请人： 云南同创检测技术股份有限公司 , 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
IPC分类号： G01N30/02
摘要： 测定电子烟烟液中有机氯类和拟除虫菊酯类杀虫剂残留的方法，按质量比1:1配制正己烷和丙酮的混合溶液作为萃取溶剂；利用溶剂超声萃取，加入净化包离心后，将上清液转移至装有无水硫酸钠的弗罗里硅土柱中，用正己烷和丙酮的混合溶液洗脱，收集洗脱液，进行GC‑μECD分析。本发明能同时、高效、准确地检测电子烟烟液中有机氯类和拟除虫菊酯类杀虫剂的残留量。
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公开(公告)号：CN108169420A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711376973.5
申请日：2017-12-19
申请人： 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 一种采用指数表征卷烟风格特征差异程度的方法，首先通过对成品卷烟烟丝化学检测指标进行筛选，确定20项具有代表性的指标为特征化学指标；接着选取待表征的不同风格特征的卷烟样品，并对所选样品的20项特征化学指标进行检测；然后对所有样品的检测指标数据做R型因子分析，并计算各个样品各因子得分、因子综合得分和各个风格特征卷烟因子综合得分；最后用两种风格特征卷烟因子综合得分之差的绝对值DI来量化表征这两种卷烟风格特征的差异程度。本发明提供的评价方法可实现卷烟风格特征差异程度的量化表征，可为卷烟品质维护和质量控制提供指导。
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公开(公告)号：CN103593561A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310551840.2
申请日：2013-11-10
申请人： 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司 , 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种采用特征指数表征烟叶风格特征的方法，通过对烟叶的特征化学指标进行筛选和取舍，计算相应的烟叶风格特征指数TQ，通过TQ指数反映烟叶原料清香韵的风格特征；TQ指数计算采用与典型清香型烟叶密切相关的因子及相关因子权重，计算公式为：TQ值=∑（正相关因子×权重因子）/∑（负相关因子×权重因子）；正相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他品种烟叶高的指标，负相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他烟叶低的指标；典型清香型烟叶为红大烟叶；通过对烟叶主成分分析后，各主成分特征值所占方差的百分数即为与该主成分紧密相关的指标的权重因子；TQ值越大，清香型风格特征越明显。该方法对科学识别烟叶风格特征，有效提高烟叶原料利用率有积极重要的作用。
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公开(公告)号：CN101393182B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200810233475.X
申请日：2008-10-23
申请人： 红云红河烟草(集团)有限责任公司 , 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种烟草及其制品香味品质的测定方法，该法通过香味物质的产生途径以及前体物质的降解规律，从基本香味物质中选择全部或部分物质作为具有代表性的特征物质；然后，采用同时蒸馏萃取-气相色谱/质谱法对烟叶致香成分进行测定分析；再将分析检测得到的物质对仪器的响应因子均设定为1，直接应用仪器所获得的数据计算得出样品的计算因子KR值，直观地表征出样品香味品质的优劣。该法为烟草质量控制提供了便捷有效的测定方法。
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公开(公告)号：CN107491784A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710673351.2
申请日：2017-08-09
申请人： 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G01N21/3563 , G01N21/359
摘要： 基于深度学习的烟叶近红外光谱定量建模方法，利用近红外光谱仪进行光谱信息采集，获取烟叶的近红外光谱信息，并对光谱数据进行预处理，获取烟叶的主要化学成分信息，使用稀疏特征学习方法对烟叶近红外光谱数据应用K-SVD算法创建过完备字典，利用OMP算法计算得到光谱的稀疏表示系数；采用PSO-SVM学习算法，结合稀疏表示系数和化学成分信息建立近红外光谱回归预测模型。本发明利用光谱分析和机器学习双技术，并联合模式识别中的支持向量机算法实现对烟叶的近红外光谱快速定量建模，并应用所建模型准确预测烟叶的主要化学成分信息。
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公开(公告)号：CN103593561B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310551840.2
申请日：2013-11-10
申请人： 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司 , 红云红河烟草(集团)有限责任公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种采用特征指数表征烟叶风格特征的方法，通过对烟叶的特征化学指标进行筛选和取舍，计算相应的烟叶风格特征指数TQ，通过TQ指数反映烟叶原料清香韵的风格特征；TQ指数计算采用与典型清香型烟叶密切相关的因子及相关因子权重，计算公式为：TQ值=∑（正相关因子×权重因子）/∑（负相关因子×权重因子）；正相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他品种烟叶高的指标，负相关因子为典型清香型烟叶中含量较其他烟叶低的指标；典型清香型烟叶为红大烟叶；通过对烟叶主成分分析后，各主成分特征值所占方差的百分数即为与该主成分紧密相关的指标的权重因子；TQ值越大，清香型风格特征越明显。该方法对科学识别烟叶风格特征，有效提高烟叶原料利用率有积极重要的作用。
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公开(公告)号：CN106770971A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710029171.0
申请日：2017-01-16
申请人： 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
IPC分类号： G01N33/00
CPC分类号： G01N33/00 , G01N33/0001
摘要： 一种对卷烟风格特征评价的方法，首先构建卷烟风格特征评价指标体系；接着按照《GB5606.4‑2005卷烟感官技术要求》对卷烟进行评吸，根据抽吸感受对表征卷烟风格特征的每个指标进行评价；最后根据各个指标评价结果，利用轮廓分析法构建卷烟风格特征轮廓图，对卷烟风格特征进行评价。本发明提供的评价方法可实现不同卷烟品牌风格特征的直观判断，可为卷烟品质维护和质量控制提供指导。
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公开(公告)号：CN101731734A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810233640.1
申请日：2008-11-25
申请人： 红塔烟草(集团)有限责任公司 , 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种改善红大青筋黄片烟叶品质的方法，该方法通过延长其陈化时间，即比正常烟叶的陈化时间多3-12个月来实现，通过检测其理化指标及感官评吸来评价陈化效果。该方法具有易于实施、无需专用设备、无需外加料、处理效果理想等优势，能有效解决红大烟叶原料的供需矛盾。
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