双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

    公开(公告)号:CN102609904B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201210007379.X

    申请日:2012-01-11

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法,本发明特征是,方法为:1)模糊消噪窗的选择方法2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为,为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响,提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型,运用模糊运算选择滤波器窗口的大小,寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中,引入粒子群优化滤波参数,进而局部重建权值矩阵,降低了局部相关性对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度,适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。

    双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

    公开(公告)号:CN102609904A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210007379.X

    申请日:2012-01-11

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法,本发明特征是,方法为:1)模糊消噪窗的选择方法;2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为,为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响,提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型,运用模糊运算选择滤波器窗口的大小,寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中,引入粒子群优化滤波参数,进而局部重建权值矩阵,降低了局部相关性对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度,适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。

    一种高压变压器当前和短期可靠度评估方法

    公开(公告)号:CN103218752A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310080249.3

    申请日:2013-03-13

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 一种高压变压器当前和短期可靠度评估方法,本发明通过当前变压器所有检测手段获取的数据,包括例行巡视、特巡、预防性试验数据、诊断性试验数据、设备的基础台账台账信息、历年设备缺陷和故障记录等数据,利用故障树和故障模式评估模型,实现对高压变压器当前和近期的可靠度进行准确的、量化的评估。通过评估后,可以得到变压器每个可维护部件可能发生故障模式及其发生概率,结合故障模式和检查方法的对应关系,就可以指导制定降低或预防该故障模式的维护措施。再通过设备的老化模型,就可以预测近期可靠度的发展趋势。该发明方法评价高压变压器的可靠度,具有简洁、易理解、准确、直观、量化等优点。