双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

    公开(公告)号:CN102609904B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201210007379.X

    申请日:2012-01-11

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法,本发明特征是,方法为:1)模糊消噪窗的选择方法2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为,为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响,提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型,运用模糊运算选择滤波器窗口的大小,寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中,引入粒子群优化滤波参数,进而局部重建权值矩阵,降低了局部相关性对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度,适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。

    双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

    公开(公告)号:CN102609904A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210007379.X

    申请日:2012-01-11

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法,本发明特征是,方法为:1)模糊消噪窗的选择方法;2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为,为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响,提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型,运用模糊运算选择滤波器窗口的大小,寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中,引入粒子群优化滤波参数,进而局部重建权值矩阵,降低了局部相关性对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度,适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。