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公开(公告)号:CN119203480A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411126539.1
申请日:2024-08-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F16/29 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种冰雪灾害下输电系统全时段韧性提升方法及装置,方法包括:基于冰雪灾害中输电线路的故障情况,构建冰灾下输电线路故障概率模型;定义冰灾下输电系统的韧性评价指标;基于所述韧性评价指标并进行分析,建立全时段韧性提升方案,分别获取灾前灾中灾后的最优韧性提升策略。本发明提出了一个有效的针对冰雪灾害的韧性提升框架,基于系统和元件层面的一系列韧性指标,包括了冰灾过程的各个阶段,可以在冰灾发生之前寻找薄弱环节并指导预防措施,在冰灾中可以实时更新除冰顺序,从而最大限度地减少灾害对输电系统的影响,在冰灾发生后可以求出最优修复顺序,使系统尽快恢复到韧性状态。
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公开(公告)号:CN119647732A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411569445.1
申请日:2024-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域,特别是一种冰灾场景下考虑关键负荷的配电网韧性评估方法及系统。该方法先将配电网负荷节点分为医院等一级负荷、工业区等二级负荷和普通住宅等三级负荷并赋予不同权重系数;后构建以最小化综合负荷损失量为目标函数的修复顺序优化模型,同时考虑配电网潮流收敛、线路容量、开环运行、修复资源及发电机节点功率等约束条件;接着采用改进遗传算法求解该优化模型,通过线路编号基因编码、综合损失量适应度计算、轮盘赌法选择、映射规则交叉和位置交换变异等操作得到最优修复顺序;最后根据修复顺序执行恢复过程并评估系统韧性。考虑负荷差异化特征,实现配电网故障修复过程的精确量化和智能优化,显著提升了系统韧性。
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公开(公告)号:CN117455257A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311405618.1
申请日:2023-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/04 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种冰灾场景下电力系统源网荷协同加固规划方法,包括根据冰灾特点,定义考虑维修‑破坏交互的冰灾场景下电网韧性评估指标Ri和R;在韧性评估指标的基础上,建立冰灾场景下的电网协同加固规划模型,并确定规划模型的目标函数和约束条件;设计适应度函数和交叉变异策略,以构建求解电网协同加固规划模型的改进遗传算法;通过设计的改进遗传算法迭代搜索求解电网协同加固规划模型,以获得电网不同部件的最优协同加固方案。本发明通过建立冰灾场景下的电网韧性评估指标、源网荷协同加固规划优化模型以及改进遗传算法,实现对冰灾下电网进行科学合理的韧性提升加固规划。
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公开(公告)号:CN119272602A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411134500.4
申请日:2024-08-19
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02J3/00 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种计及气象耦合因素的源‑网‑荷联合场景生成方法及系统,方法包括:将历史气象数据与历史源‑网‑荷数据进行相关性分析,获取关键气象因素,将关键气象因素进行聚类分组;根据关键气象因素聚类分组结果,将与关键气象因素所属时间对应的源‑网‑荷数据划分到分组中,获取源‑网‑荷数据分组结果;根据源‑网‑荷数据分组结果,构建并训练每组的生成对抗网络模型,将源‑网‑荷数据输入至训练后的生成对抗网络模型,生成源‑网‑荷联合场景集。本发明以气象因素作为源‑网‑荷三者相关性的关键气候因素集,无需“源”、“网”、“荷”分别生成后场景随机匹配所需的复杂场景削减环节,有效提高了场景生成效率。
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公开(公告)号:CN119204390A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411126537.2
申请日:2024-08-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下智能配电网的韧性评估方法及系统,方法包括:分析极端天气下配电网的故障情况,建立极端天气下的故障模型;模拟极端天气场景,并通过聚类算法对所述极端天气场景进行缩减,获取配电网各支路的时变故障率,并采用抽样法抽取负荷、可再生能源出力;构建以停电负荷量最大为目标的供电恢复策略模型以及韧性评估指标,对配电网进行韧性评估。本发明通过故障模型量化极端天气对配电网的影响,建立配电网韧性评估指标体系,能够定量评估配电网的抗灾能力,对配电网规划进行指导,提高配电网应对极端天气的能力。
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公开(公告)号:CN117578623A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311582660.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种提升电力系统韧性的新型主动防御方法及系统,包括:采集电力系统的数据,结合易损性模型和输电通道故障概率率模型,建立马尔可夫状态转移模型;基于马尔可夫状态转移模型建立考虑过载风险的主动防御模型;设计主动防御模型的约束条件,采用滚动优化求解主动防御模型,实现电力系统韧性的快速提升。本发明采用了源‑网‑荷的协同加固规划方法,以最大程度减少失负荷量,提高电力系统的韧性;该战略提出了一种快速有效的求解策略,能够应对复杂的电力系统规划问题,提高规划效率和准确性。
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