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公开(公告)号：CN116756900A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211734896.7
申请日：2022-12-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种快速出清大规模水电主体电力市场的模型分解方法，包括：依据水电出力与竞价特性，将大规模现货市场出清模型分解为上下两层模型；上层模型为上层机组组合问题，下层模型则为下层市场出清经济调度问题；通过改进型的广义Benders算法，两层模型依次迭代求解，在提升效率的同时得到最优解，即出清得到运行日各机组出力计划；能够在短期的市场出清中减少购电成本，减少水库弃水，在当前电力市场背景下，为实际工程中的水库短期市场出清提供价值参考。
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公开(公告)号：CN116523124A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310426216.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SOS2混合整数线性规划的梯级水库优化调度算法包括，建立一种梯形水库优化调度模型；基于所述优化调度模型确定数据的插值范围，选取格点，生成二维网格；给每个所述格点赋予权重值，在SOS2约束条件下，进行优化；对优化后的权重值进行计算，求出最优解并输出。本发明所提出的混合整数线性规划(MILP)算法框架计算效率高，该方法的计算时间随着水库数量的增加呈线性增加。本发明所提出的混合整数线性规划(MILP)算法框架对水库优化调度问题的约束条件进行分段线性处理，可以在一定程度上减少与原问题的偏差，保证了线性化的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151030A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411044084.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于中长期供电保证率的梯级水库最优水位确定方法及系统，包括：获取历史来水数据、每月典型日的负荷曲线、枯汛期代表月的总区间流量和末蓄水离散值以及每个水库初始水位，计算多种区间流量场景；引入松弛变量，构建包含负荷平衡约束的中长期优化调度模型；对梯级水库的初始总区间流量与初始总蓄水量进行离散化处理，各划分为20个水文状态；将多种区间流量场景输入中长期优化调度模型，进行中长期优化调度，得到中长期优化调度结果；通过保供率算法得到每个水文状态下保供率矩阵结果，根据矩阵结果确定水库最优水位范围。本发明在实际工程生产中保障中长期电力供应的同时准确确定可实施性及综合性更强的水库水位。
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公开(公告)号：CN116629512A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310401019.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和模拟程序的梯级水库优化调度算法包括，通过遗传算法，生成初始种群；基于所述初始种群，运用模拟程序进行适应度求解；在遗传算法中完成进化操作；迭代次数结束，终止算法。本方法可以消除震源子波的影响，解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术，不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。本发明所提出遗传算法和模拟程序算法在不同规模的梯级水库都有稳定且较高的输出，可以显著地提高梯级水库的总发电量及保证出力，优化效果很好。所提出遗传算法和模拟程序中加入“平土”算法，可以明显地提升总发电及保证出力的结果，可以使四个梯级水库的弃水均降为0。
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公开(公告)号：CN119250389A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411033963.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于梯级水库调度模型的水电站可申报电量上下限的确定方法及系统，包括：通过数学规划算法对发电量的表达式进行线性化，得到线性化后的发电量的表达式；将线性化后的发电量的表达式带入最小潜在发电能力模型和最大潜在发电能力模型，通过求解线性优化问题，得到水电站发电能力上下限的最大潜在差距；将水电站中长期调度的其他约束条件和水电站发电能力上下限的最大潜在差距作为参数输入水电站实际调度发电能力边界优化模型，求解水电站实际调度发电能力边界优化模型，输出水电站调度期内首月发电能力上下限。本发明为电网设置水电站参与电力市场时可申报电量上下限提供依据。
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公开(公告)号：CN116522754A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310299447.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划和遗传算法的水电机组组合优化方法包括：收集水电站的出库流量，初始化每个个体机组的发电流量序列；使用动态规划模型分析发电流量序列下的弃水量以及机组运行状态；通过适应度函数计算每个个体的适应度；输出水电机组组合优化方法。本发明的技术方案与只采用动态规划相比，机组之间的发电流量分配更为灵活，得到的机组启停和组合方案产生的弃水和机组处于低效率区的时段更少。本发明所提出的搭配动态规划的遗传算法框架求解效率高，与只采用遗传算法相比减少了搜寻可行解的过程，能够在半分钟内求解出包含5台机组的水电站的机组组合方案，且求解效率随着机组台数的增加而线性增加。
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公开(公告)号：CN116307096A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310097720.3
申请日：2023-02-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于梯级水库中长期调度的优化算法。梯级水电站群中长期优化调度是一个典型的复杂多目标高维度非凸非线性问题，本发明提出一种基于水位信任廊道的序列二次规划(SuccessiveQuadraticProgramming,SQP)算法框架，在来水量一定的基础下最大化水库发电量和保证出力，依据逐次目标值的改进情况来进行廊道调整直至收敛，优化获得一年调度周期内梯级水库各旬的运行方式。相比于依据水库调度图的常规调度以及实际工程中应用广泛的动态规划法，本发明所提出的算法避免了“维数灾”问题，克服了动态规划算法难以应用于大规模水库中长期调度的困境，充分依靠梯级水库优异的调节能力来最大程度地优化水资源利用，指导水电站运行决策。
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