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公开(公告)号:CN115187280A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210615491.5
申请日:2022-05-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标文化差分算法的电源最优选址定容方法,包括,建立考虑有功功率损耗、电压分布和经济成本的DG选址定容模型;通过MOEA/D获取多目标DG选址定容模型的Pareto前沿;更新有限规模的存储池内的Pareto解集;更新解集之后进行迭代,并直至算法收敛完成,选择折中解得出最优选址,能够在良好的经济性范围内有效地降低配电网有功功率损耗,改善电压分布,且采用MOEA/D能够在短时间内获得更高质量的Pareto前沿,而改进理想点决策法可以客观地选择折中解,从而实现多类型DG的最优选址定容,充分发挥了各种新能源资源的发电优势。
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公开(公告)号:CN115169157A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210963953.2
申请日:2022-08-11
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor: 李玲芳 , 司大军 , 蔡万通 , 孙鹏 , 杨浚文 , 郭知非 , 吴琛 , 游广增 , 陈义宣 , 卓映君 , 陈姝敏 , 何烨 , 王彤 , 高杉雪 , 郑超铭 , 黄润 , 黄东启 , 田宝烨 , 邓卓明
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于多目标花朵授粉算法的电氢混合储能优化配置方法包括,基于储能系统的相关参数及约束条件,建立储能系统配置模型和目标函数;利用多目标花朵授粉算法,对所述储能系统进行最优选址定容,获得相应储能系统选址定容数据;将所述储能系统选址定容数据代入目标函数中检测配置效果;基于上述步骤建立多目标优化模型,进行迭代,达到所述算法收敛条件,输出最优配置方案。本发明仅需配电网参数及储能系统的运行数据就能得到最优储能结构配置方法,结构简单,成本低;利用多目标花朵授粉算法提高优化效率,并且合理平衡局部搜索与全局探索以获得高质量的全局最优解决方案,进而能提高储能系统选址定容的准确性。
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