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公开(公告)号:CN119813090A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411825334.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场送出线路纵联保护方法、装置、介质和设备,通过在风电场侧和电力系统侧分别采集送出线路的电流数据,计算电流增量及其分布概率,并通过巴氏系数量化两侧电流特性分布的相似性,若巴氏系数小于预设的第一系数阈值,则控制执行保护动作,这样可灵敏的发现送出线路存在的故障。本发明有效应对了因风机控制策略调节引起的电流、电压特性变化对保护装置灵敏度的影响,能够在复杂电气条件下提高故障识别的准确性与鲁棒性。通过概率分布分析替代传统定值判断,减少了风电场工况波动带来的误动作或拒动作风险,保障了送出线路的运行安全。
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公开(公告)号:CN118731585A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410992790.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种新能源场站故障电流计算方法及装置,其中,该方法包括:建立新能源场站故障电流计算模型以及节点电压方程,基于节点电压方程以及新能源场站故障电流计算模型确定新能源场站故障电流。其中,新能源场站故障电流计算模型用于计算节点注入电流,新能源场站故障电流计算模型包括第一故障电流计算模型以及第二故障电流计算模型,节点注入电流包括正序电流以及负序电流,第一故障电流计算模型用于计算正序电流,第二故障电流计算模型用于计算负序电流,节点电压方程用于计算节点电压。该发明中故障电流的计算不仅考虑到了正序电流,还考虑到了新能源场站负序电流,能够提高计算的准确性以及计算方法适用性。
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公开(公告)号:CN117335370A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311273799.7
申请日:2023-09-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 李书勇 , 王增平 , 张丽 , 陈钦磊 , 王彤 , 李胜男 , 林雪华 , 林一峰 , 邢超 , 廖梦君 , 孟楠 , 陈勇 , 郭琦 , 徐潜 , 戴云航 , 涂亮 , 李俊鹏 , 黄立滨 , 许守东 , 朱益华 , 刘志江 , 罗一杰
IPC: H02H7/26 , H02H1/00 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/213 , G01R31/00 , G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种距离保护动作控制方法、装置、终端及介质,涉及继电保护领域,本申请提供的技术方案先通过获取电力系统的三相电气量,然后基于获取到的三相电气量,通过基于阻抗继电器的距离保护判定方式获得用于反映故障位置的第一故障判定结果,以及基于神经网络的机器学习判定方式,获得用于反映故障特征类型的第二故障判定结果,再接着,利用第二故障判定结果包含的故障特征类型信息对第一故障判定结果包含的故障位置信息进行互补,确定最终的距离保护措施,解决了现有的距离保护方法容易产生误动的技术问题,提高了距离保护动作措施的触发准确度。
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公开(公告)号:CN115169157A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210963953.2
申请日:2022-08-11
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor: 李玲芳 , 司大军 , 蔡万通 , 孙鹏 , 杨浚文 , 郭知非 , 吴琛 , 游广增 , 陈义宣 , 卓映君 , 陈姝敏 , 何烨 , 王彤 , 高杉雪 , 郑超铭 , 黄润 , 黄东启 , 田宝烨 , 邓卓明
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于多目标花朵授粉算法的电氢混合储能优化配置方法包括,基于储能系统的相关参数及约束条件,建立储能系统配置模型和目标函数;利用多目标花朵授粉算法,对所述储能系统进行最优选址定容,获得相应储能系统选址定容数据;将所述储能系统选址定容数据代入目标函数中检测配置效果;基于上述步骤建立多目标优化模型,进行迭代,达到所述算法收敛条件,输出最优配置方案。本发明仅需配电网参数及储能系统的运行数据就能得到最优储能结构配置方法,结构简单,成本低;利用多目标花朵授粉算法提高优化效率,并且合理平衡局部搜索与全局探索以获得高质量的全局最优解决方案,进而能提高储能系统选址定容的准确性。
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