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公开(公告)号:CN117236480A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310945447.5
申请日:2023-07-31
申请人: 云南电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N5/01
摘要: 本发明公开了一种新能源高渗透率电力系统供电能力预测方法及系统包括:获取电力系统的参数信息,通过误差分析分别对风电功率、光伏功率、负荷功率的三种功率预测选取基础学习器;利用所选取的基础学习器和固定的元学习器,采用集成学习模型对风电、光伏和负荷功率进行预测;利用最优拉丁超立方抽样方法对预测分布进行采样;将采样值输入到包含两阶段功率分配的重复潮流中,计算供电能力概率预测结果。具有采样效率高、抗干扰性好、实现简单等优点。提高了功率预测结果的准确性,为供电能力预测提供了可靠的数据基础;充分考虑了功率预测误差以及负载功率的增长带来功率不平衡,使得供电能力计算更符合电力系统工程实际情况。
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公开(公告)号:CN117039841A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310760860.4
申请日:2023-06-26
申请人: 云南电网有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种大型新能源基地供电能力预测方法及系统包括:采集并选取用于提升数值天气预报的预报频率的历史天气数据;将历史天气数据插入到预报天气数据中,并通过拉格朗日插值法拟合高频数值天气预报数据的曲线;建立风电场和光伏电站的出力模型,根据历史电力数据和天气数据修正建立的出力模型,并结合得到的高频数值天气预报数据计算风电场和光伏电站的出力;根据风电场和光伏电站的出力,计算风电场和光伏电站的各项供电指标;根据各项供电能力指标分析其对用新能源基底的供电能力。本发明实现对新能源基地的全天供电能力的预测,增大了预测的准确度,有利于实现大规模新能源并网发电和利用新能源提高电力系统的供电可靠性。
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