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公开(公告)号：CN115764905A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211427583.7
申请日：2022-11-15
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司怒江供电局
摘要： 本发明公开了考虑负荷密度的农村高压配电网电压层级优化方法包括：通过定量分析负荷密度对农村高压配电网电压等级选择的影响，构建经济性模型来获取衡量110kV和35kV电压等级经济性的量化方法；利用经济性模型计算得到的临界负荷密度值对农村高压配电网的电压层级进行选择，进一步推导出电压层级优化选择的负荷密度阈值条件；若负荷密度低于临界负荷密度值，则农村高压配电网采用两级降压模式更具经济优势，反之采用直降模式；本发明对变电站及线路造价进行统一考虑，能够实现对规划区现状电网的承接，提高实用性，并且本发明根据规划区负荷密度不同选择不同电压等级可以节省投资，提高经济性。
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公开(公告)号：CN117117837A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310944479.3
申请日：2023-07-28
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于柔性住宅负荷的配电网灵活性提升方法及系统，涉及配电网技术领域，包括设定家用电器负荷聚合器模型假设条件，构建优化模型对聚合器模型进行优化，给出优化解决方案；构建合作协同进化算法减少实时电器变量搜索，得出最优家用电器操作灵活性提升策略。本发明所提出的模型使聚合器能够满足配电网的灵活性要求，同时最小化重新调度家电运行的成本，提出合作进化策略算法，根据每个电器特定问题的时间段对实时电器的强相关变量进行分组，不考虑所有决策变量，能有效降低子问题维度，快速提供接近最优解的解决方案；能够显著提高配电网灵活性，同时降低为电器灵活性支付给用户的补偿成本，解决复杂的配电网络问题非常有效。
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公开(公告)号：CN117273983A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310785573.9
申请日：2023-06-29
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了基于风险价值的虚拟电厂能源管理风险优化方法及系统，涉及风险评估领域，包括将可调度机组、可再生能源机组、储能设备和柔性负载的数据载入至虚拟电厂中；构建ERM数学模型，根据载入数据求出总运营费用和收入；通过总运营费用和收入计算出不同约束下的风险水平，并对其进行优化。本发明提供的基于风险价值的虚拟电厂能源管理风险优化方法，提出了一个考虑极端事件的虚拟电厂日前ERM模型，考虑了可再生能源机组不确定性对VPP运行的影响，使虚拟电厂运营商根据风险偏好程度平衡收益和风险之间的关系，减轻了极端风险下的成本，并可以求解获得保护聚合器不受极端场景影响的解决方案。
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公开(公告)号：CN115995845A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310112674.X
申请日：2023-02-14
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
摘要： 本发明公开了考虑分布式电源源网协调控制的配电网规划方法包括：获取当前配电系统数据，并根据当前配电系统数据和配电网存在的突出问题及当地情况，选择合适的中长时间尺度源网协调控制模型；采用拉丁超立方采样和蒙特卡洛模拟生成随机出力场景，利用Yalmip构建包含中长时间尺度源网协调控制模型的配电网规划问题；基于IPOPT求解配电网规划问题，并输出配电网规划方案，实现对分布式电源源网协调控制的规划；本发明提供的技术方案的规划模型中考虑了源网协调控制模型，可以使得在规划阶段的模拟符合实际运行情况，并且源网协调控制可以提升电网运行效果，通过逆变器为电网提供功率支撑、无功支撑、电压支撑。
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公开(公告)号：CN117117960A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311070961.5
申请日：2023-08-24
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
摘要： 本发明公开了基于SHADE算法的求解虚拟电厂能源管理方法及系统，涉及能源系统工程技术领域，包括：构建基于风险的能源资源管理模型；对能源资源管理模型施加约束条件；对能源资源管理模型施加自适应差分进化算法；基于能源资源管理模型以及自适应差分进化算法进行算例分析。本专利考虑了一个考虑极端事件的虚拟电厂日前ERM模型。该模型纳入了可调度机组、可再生能源机组、储能设备和柔性负载，同时考虑了可再生能源机组不确定性对VPP运行的影响。为了减轻于不确定参数和大量变量约束下，变量呈指数增长引起的“维数诅咒”计算的复杂性，本文提出一种启发式的自适应差分进化算法。
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公开(公告)号：CN116316816A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310112673.5
申请日：2023-02-14
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
摘要： 本发明公开了中长时间尺度的分布式电源的源网协调控制方法包括：根据配电网存在的突出问题及当地情况，选择合适的中长时间尺度源网协调控制模型；选择观察平面，完整刻画分布式电源安全域并计算分布式电源安全域的面积；通过控制参数空间刻画分布式电源安全域的投影，最大化拟合控制曲线初始模型，计算增广安全域在观察平面的面积，并调整控制参数使增广安全域的面积最大；输出中长时间尺度源网协调控制模型，实现对分布式电源的源网协调的控制；本发明提出的控制方案既能保证电网的安全运行，即接纳更多的工作点和新能源出力场景，又能在运行模拟阶段，为电网提供支撑作用，提高供电电能质量。
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公开(公告)号：CN115907385A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211494360.2
申请日：2022-11-25
申请人： 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司曲靖供电局
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑水光不确定性的源网储双层协同规划方法及装置，包括通过对区域各日、季度和典型各水期的历史数据分析，构建水电径流的不确定性模型和光伏不确定性模型；基于得到的不确定性模型，构建包含配电网元素的源网协同多目标双层规划模型，其中上层作为规划方案的决策层，下层对各场景下的控制变量和决策变量进行调控；采用双层粒子群迭代求解方法，分别在上层和下层决定规划决策变量和运行策略。本发明在配电网规划中考虑了小水电的多时间尺度不确定性，提升了以水电作为支撑电压的配电网规划中的规划方案准确性、有效性，可以显著提升规划配电网的运行鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113837486B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111180037.3
申请日：2021-10-11
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于RNN‑RBM的配网馈线长期负荷预测方法；所述预测方法包括：获取配网馈线历史负荷数据，并对其进行数据预处理；提取所述配网馈线历史负荷数据中用于配网馈线长期负荷预测的特征，所述特征包括自上而下特征和自下而上特征；将所述配网馈线历史负荷数据和所述特征输入至循环神经网络RNN‑受限玻尔兹曼机RBM中，对所述RNN‑RBM中的模型进行训练，得到负荷预测网络混合模型；将所述配网馈线历史负荷数据输入至所述负荷预测网络混合模型，得到对配网馈线长期负荷的预测值；根据评价指标，对所述预测值进行评估，完成配网馈线长期负荷预测；以解决现有配网馈线长期负荷预测准确率低，特征考虑不全面的问题。
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公开(公告)号：CN110137956B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910424897.3
申请日：2019-05-21
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种电力系统灵活性需求的评估方法及系统，包括：分别获取电力系统中电源侧和负荷侧的指标数据值；根据电源侧的指标数据值，计算并存储电源侧灵活性需求评估指标；根据负荷侧的指标数据值，计算并存储负荷侧灵活性需求评估指标；根据电源侧灵活性需求评估指标评估电源侧的灵活性需求等级，得到电源侧的灵活性需求评估结果，同理，计算负荷侧的灵活性需求评估结果。本申请从电源侧和负荷侧对电力系统灵活性需求进行评估，考虑风电出力波动、风电预测误差、负荷出力波动、负荷预测误差等因素，实现对含风电的电力系统灵活性需求的全面综合评估，为电力系统匹配对应的灵活性资源提供重要依据，有利于电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN113837486A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111180037.3
申请日：2021-10-11
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于RNN‑RBM的配网馈线长期负荷预测方法；所述预测方法包括：获取配网馈线历史负荷数据，并对其进行数据预处理；提取所述配网馈线历史负荷数据中用于配网馈线长期负荷预测的特征，所述特征包括自上而下特征和自下而上特征；将所述配网馈线历史负荷数据和所述特征输入至循环神经网络RNN‑受限玻尔兹曼机RBM中，对所述RNN‑RBM中的模型进行训练，得到负荷预测网络混合模型；将所述配网馈线历史负荷数据输入至所述负荷预测网络混合模型，得到对配网馈线长期负荷的预测值；根据评价指标，对所述预测值进行评估，完成配网馈线长期负荷预测；以解决现有配网馈线长期负荷预测准确率低，特征考虑不全面的问题。
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