公开(公告)号：CN119668712A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411594060.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 高宇豆 ,  朱延杰 ,  李辉 ,  黄祖源 ,  张冠豫 ,  陆光前 ,  张梅 ,  邓安明 ,  邹璞玉

IPC: G06F9/445 ,  G06F8/33

Abstract: 本发明公开了一种基于Cordova实现H5与Android和小程序通信交互的方法及装置，涉及电力移动互联网技术领域，包括：编写原生Android Cordova自定义插件；H5调用Cordova自定义插件中的方法；回调通知H5执行结果；编写小程序js层发送事件到原生Android的方法；原生Android监听小程序发送的事件；回调通知小程序执行结果；原生Android处理接收H5或小程序的数据并执行处理逻辑；原生Android捕获H5或小程序调用时的异常。本发明搭建了原生系统、H5网页、小程序间互相通行的桥梁。规定了彼此之间互相传递数据的格式。彼此间功能的调用和回调的处理，通信过程中异常的捕获，从而能有效的实现此方法及装置能实际应用到生产项目中。

公开(公告)号：CN115310675A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210838071.3

申请日：2022-07-17

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 孙梦觉 ,  保富 ,  李珗 ,  邓安明 ,  杨洋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于电网用户数据集和神经网络的负荷估算优化方法，属于用户数据挖掘和分析技术领域。本发明首先在特征层面上，多对层的循环神经网络提取不同维度的数据特征并训练响应，然后在算法层面上，通过分类器模型依照数据的维度特征分类并融合循环神经网络神经网络的特征响应，再对输出响应的数据集构建组合预测模型，从而提高预测的可靠性。通过对UCI回归分析数据集实验结果表明，与传统的算法相比，本发明对存在多维度特征的时间序列数据的回归分析过程中，能显著提高模型预测准确率。