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公开(公告)号：CN108846528A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201811097409.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种大工业电力用户长期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S10，选择需要进行预测的对象提取出用电量数据，并对数据进行清洗；步骤S20，对清洗完的电量数据进行时间序列分析；步骤S30，使用时间序列分析决定以过去几天的用电量；步骤S40，将完成特征工程后的数据输入梯度上升决策树算法模型中；步骤S50，加入一些预测特殊时段的业务规则，对上一部训练出的模型进行精细调优得出最终预测结果。本发明解决了负荷预测对气象数据的强依赖，并且在预测时间上有了很大提升可以进行长期预测，具有思路清晰，经济价值高，适合推广使用的优点。
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公开(公告)号：CN107341198A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710466965.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于主题实例的电力海量数据存储与查询方法，将电力海量数据分成静态数据和电网运行数据，将电网设备台账、设备技术参数、监测终端信息以及终端监测属性等静态数据以结构化的方式建立主题实例模型；将电网运行数据基于列式存储方案存储在HBase列式数据库中；本发明的有益效果是：提供统一的模型对电网设备状态监测进行高效、可靠地存储，并快速访问和分析，降低开发成本，提高开发效率。
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公开(公告)号：CN114358564A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111644987.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据的配电变压器低电压故障智能分析方法，从电力大数据中心获取配电数据信息，获得配变端低电压的供电半径信息、设备容量信息、三相电压偏差信息、分接头所处档位信息、无功功率信息；对配变端的供电半径是否过长、容量是否充足、三相是否平衡、分接头位置是否妥当、无功功率是否不足进行判断，基于判断结果给出问题原因。解决了电网规划、生产运维中配电变压器低电压问题原因分析，避免了主要依靠人为判断、没有形成自动化智能化的定量系统分析方法，能系统地精准研判出配电变压器低电压问题产生的原因，为电网规划和电网生产运维工作中问题查找、原因分析更加精准。
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公开(公告)号：CN108846528B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811097409.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种大工业电力用户长期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S10，选择需要进行预测的对象提取出用电量数据，并对数据进行清洗；步骤S20，对清洗完的电量数据进行时间序列分析；步骤S30，使用时间序列分析决定以过去几天的用电量；步骤S40，将完成特征工程后的数据输入梯度上升决策树算法模型中；步骤S50，加入一些预测特殊时段的业务规则，对上一部训练出的模型进行精细调优得出最终预测结果。本发明解决了负荷预测对气象数据的强依赖，并且在预测时间上有了很大提升可以进行长期预测，具有思路清晰，经济价值高，适合推广使用的优点。
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公开(公告)号：CN107292335A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710431077.8
申请日：2017-06-06
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林模型的输电线路点云数据自动分类方法，随着激光雷达技术的发展和应用，机载激光雷达也被逐渐地引入到输电线路巡视作业中，激光雷达对输电线路走廊进行扫描后会产生大量的点云数据，点云数据的分类是后续点云数据分析和处理的基础。但是，如果采用传统的人工分类方法，工作量较大、非常耗时。本发明主要阐述了一种基于随机森林的自动分类的方法，本方法基于点的局部特征定义机器学习的特征，逐点计算所有的特征值，再通过随机森林构建学习器，以人工分类的点云数据作为训练样本构建有监督的学习模型。在模型训练完成后，将模型运用于未分类的点云数据进行自动分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107240957B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710421232.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种基于大数据流式计算用于电网监测预警的方法，步骤为：1)对各渠道各实时监测系统监测数据的实时接入；2)对接入的数据进行与监测预警实例的映射；3)对监测实例缓存数据集合进行数据更新；4)对监测实例进行预警计算；5)清理预警实例缓存数据；6)判定预警等级；7)推送预警信息。本发明的用于基于电网的实时监测不同场景的预警方法，具有解决目前电网监测信息数据量大、多渠道监测时间不一致，监测终端采样不一致的问题，保证预警信息的准确性。
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公开(公告)号：CN107341198B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710466965.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 一种基于主题实例的电力海量数据存储与查询方法，将电力海量数据分成静态数据和电网运行数据，将电网设备台账、设备技术参数、监测终端信息以及终端监测属性等静态数据以结构化的方式建立主题实例模型；将电网运行数据基于列式存储方案存储在HBase列式数据库中；本发明的有益效果是：提供统一的模型对电网设备状态监测进行高效、可靠地存储，并快速访问和分析，降低开发成本，提高开发效率。
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公开(公告)号：CN107330017A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710456143.7
申请日：2017-06-16
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于主题实例的电力海量数据存储和查询统计分析方法及其系统，该系统采用监测终端传感器(S200)通过消息队列集群(S201)分别与WebSocket数据推送平台(S203)、Jstorm实时数据处理平台(S202)连接，WebSocket数据推送平台(S203)与前端数据展示系统(S207)连接；Jstorm实时数据处理平台(S202)与数据仓库(S204)连接,数据仓库(S204)分别通过统计分析引擎(S205)、实时数据查询引擎(S206)与前端数据展示系统(S207)连接。本发明的有益效果是：提供统一的模型对电网设备状态监测进行高效、可靠地存储，并快速访问和分析，降低开发成本，提高开发效率。
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公开(公告)号：CN107240957A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710421232.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种基于大数据流式计算用于电网监测预警的方法，步骤为：1)对各渠道各实时监测系统监测数据的实时接入；2)对接入的数据进行与监测预警实例的映射；3)对监测实例缓存数据集合进行数据更新；4)对监测实例进行预警计算；5)清理预警实例缓存数据；6)判定预警等级；7)推送预警信息。本发明的用于基于电网的实时监测不同场景的预警方法，具有解决目前电网监测信息数据量大、多渠道监测时间不一致，监测终端采样不一致的问题，保证预警信息的准确性。
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公开(公告)号：CN107220360A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710421204.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于海量电力监测数据的统一模型化存储接入方法。本发明基于电网CIM模型建立电网实时类监测数据的主题实例模型，实现监测数据的统一接入、统一处理、统一存储、统一服务，实现电网调度域、计量自动化域、变电监测域、气象域、电压监测、电能质量等专业域的跨越数据融合；采用MQ、Jstorm、Hadoop、Hbase、Ganglia、Nagios等技术构建贯穿数据接入、计算、存储、服务、监控全过程的分布式数据中心。其中Hbase存储空间80T，满足海量实时类数据存储需求。采用分布式MQ消息中间件实现监测终端数据的接入，通过Jstorm实现属性化数据到主题实例模型的转换，结合基于主题实例模型的预警表达式规则实现数据异常预警，最终将实时类监测数据存入Hbase分布式数据库。
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