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公开(公告)号:CN116435983A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310178602.5
申请日:2023-02-28
申请人: 云南电网有限责任公司昆明供电局
摘要: 本发明公开了基于误差修正和长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法包括,采用双向长短期记忆网络结构对光伏功率数据进行预测,得到预测值与观测值之间的误差序列;基于经验模态分解算法分解所述误差序列,计算原始误差序列和各阶误差固有模态分量的概率密度函数;基于豪斯多夫距离比较模态分量和原始误差序列的概率密度函数的相似性,筛选并计算保留的模态分量的权重系数;采用双向长短期记忆网络结构预测各个模态分量以及光伏功率,分配每一个模态分量的权重系数;将预测误差模态分量和光伏功率预测结果相加,得到修正后的未来功率预测值;本发明通过分析误差序列和模态分量的相似性,能够自动修正预测误差,更加准确的预测光伏功率发电数据。
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公开(公告)号:CN106529800A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610981265.3
申请日:2016-11-08
申请人: 云南电网有限责任公司昆明供电局
CPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种能快速确定电网风险管控维度重要性的方法,包括如下步骤:(1)结合电网风险管控维度,建立以电网风险管控效果最佳电网风险降低最大为目标的数学模型;(2)不求解电网风险管控成效目标数学模型,利用可拓关联函数为求解手段,建立的基于模型的影响因素物元集和节点状态物元集,以及基于模型的拓关联函数求解方法,快速求取电网风险管控维度的重要性;(3)依据不同电网状态下,电网风险管控维度重要性排序,形电网风险管控维度轻重缓急执行原则,指导风险管控有效落地,降低电网风险,提高电网本质安全。
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