基于误差修正和长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116435983A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310178602.5

    申请日:2023-02-28

    摘要: 本发明公开了基于误差修正和长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法包括,采用双向长短期记忆网络结构对光伏功率数据进行预测,得到预测值与观测值之间的误差序列;基于经验模态分解算法分解所述误差序列,计算原始误差序列和各阶误差固有模态分量的概率密度函数;基于豪斯多夫距离比较模态分量和原始误差序列的概率密度函数的相似性,筛选并计算保留的模态分量的权重系数;采用双向长短期记忆网络结构预测各个模态分量以及光伏功率,分配每一个模态分量的权重系数;将预测误差模态分量和光伏功率预测结果相加,得到修正后的未来功率预测值;本发明通过分析误差序列和模态分量的相似性,能够自动修正预测误差,更加准确的预测光伏功率发电数据。

    一种基于梯度提升决策树算法的在线配电网无功控制方法

    公开(公告)号:CN116231671A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310178944.7

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/18 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于梯度提升决策树算法的在线配电网无功控制方法,包括(1)构建光伏接入主动配电网无功控制的混合整数二阶锥规划模型,其中包括功率平衡约束、安全电压范围、电压调节设备操作限制等约束条件,有功网损等优化目标,以及本发明使用的离散型电压调节设备有载调压变压器和并联电容器的建模;(2)构建模型提取节点负荷需求、光伏出力作为参数,将MISOCP转换为参数规划模型,并构建决策动作数据集;(3)使用配电网历史采样数据或仿真数据对GBDT模型进行离线训练,并在线部署执行。本发明在混合整数规划模型的基础上进行了参数化建模,可以实现配电网的在线无功控制,缓解了主动配电网中分布式光伏出力的不确定性、电压稳定性问题。

    一种基于零序电流波形斜率的接地故障选线方法及系统

    公开(公告)号:CN118777773A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410815260.8

    申请日:2024-06-24

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于零序电流波形斜率的接地故障选线方法及系统,包括:采集零序电压数据,进行故障检测;进行小电流接地系统单相接地故障特性分析,提取故障特征信息;对各线路零序电流进行局部加权线性拟合,根据零序电流拟合曲线计算得到相应的斜率曲线;利用零序电流出现时刻的斜率判断故障线路。本发明利用零序电流斜率极性的差异判断故障线路,原理简明、计算简单。无需滤除零序电流工频分量,可对零序电流采样数据直接进行局部加权线性拟合得到其拟合曲线。采用局部加权线性拟合与曲线斜率相结合的方式检测故障,不仅可以简化计算,而且具有较高的检测灵敏度。能够在各种故障条件下准确选线,且在高阻故障下也具有较高的检测灵敏度。

    一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN116207750A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310178946.6

    申请日:2023-02-28

    摘要: 本发明公开了一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网无功优化方法,包括构建配电网的无功优化模型,包括潮流计算约束模型,PV逆变器和BESs的出力模型;将无功优化模型描述成一个马尔科夫决策过程,并定义MDP的状态空间、动作空间和奖励函数;使用基于人工神经网络和决策者-评价者架构的DDPG算法来求解的MDP;使用某地区配电网的真实历史运行数据,对DDPG智能体进行训练,然后将训练好的智能体在线部署,并设置不同的PV渗透率对其效果进行验证。本发明所提方法基于ANN使用Q网络来逼近Q函数,避免了状态和动作的维度灾害,同时本发明可以很好地利用PV和BESs这些分布式资源来进行配电网优化。