一种关键信息识别提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111177301B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201911176312.7

    申请日:2019-11-26

    摘要: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统,属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径,解析文件夹结构并生成相应的标签树;遍历标签树的各个节点内容,在数据库中生成存储目录;对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别,并将其转化为二进制数据,作为待分类样本,将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较,获得样本距离;找到与待分类样本最为相近的K个样本,并获取这K个样本的标签;选择这K个样本标签中出现次数最多的分类,作为待分类样本的分类;然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库,大幅度提高文档管理效率。

    一种业务全流程动态监测系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115438881A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110608302.7

    申请日:2021-06-01

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及业务监测技术领域,具体地说,涉及一种业务全流程动态监测系统。包括基础框架单元、识别路线单元、功能设计单元和应用服务单元;基础框架单元用于搭建系统框架并完善各类服务;识别路线单元用于对业务全流程进行识别分析;功能设计单元用于结合用户需求对系统进行功能设计和管理;应用服务单元用于通过扩展服务来完善系统的功能性。本发明设计使业务流程可视化,实现对业务系统相关人员操作行为的实时审计监测;其促进业务模式智能学习,并提供内网安全威胁预警能力和风险管控功能;具有自学习、自建模功能,无需过多人工干预,可以为违规事件提供告警和事后溯源,从而可以有效防范业务系统被恶意使用。

    一种关键信息识别提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111177301A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911176312.7

    申请日:2019-11-26

    摘要: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统,属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径,解析文件夹结构并生成相应的标签树;遍历标签树的各个节点内容,在数据库中生成存储目录;对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别,并将其转化为二进制数据,作为待分类样本,将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较,获得样本距离;找到与待分类样本最为相近的K个样本,并获取这K个样本的标签;选择这K个样本标签中出现次数最多的分类,作为待分类样本的分类;然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库,大幅度提高文档管理效率。