公开(公告)号：CN117647187A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311623984.4

申请日：2023-11-30

申请人： 云南电网有限责任公司昭通供电局

发明人： 曾寒烨 ,  刘成铖 ,  李庆东 ,  周继烨 ,  周辰 ,  王科 ,  秦忠 ,  何兴平 ,  薛为佳 ,  唐玉龙 ,  常永要 ,  李亚伟

IPC分类号： G01B11/06 ,  G01B11/24 ,  G01C15/06 ,  G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/20 ,  G06T7/13 ,  G06T3/4038

摘要： 本发明涉及电力系统输配电线路运维技术领域，具体地说，涉及一种基于憎水型标尺和图像去雾处理的配网架空线路覆冰厚度检测方法。包括如下步骤：S1、设计并制作标尺；S2、标尺的安装和拆卸；S3、覆冰及标尺图像的去雾处理；S4、图像补全和标准冰厚计算。本发明通过设计盘形的标尺，标尺表面作憎水性处理，可以防止水分附着，防止覆冰；有效凸显出覆冰截面轮廓；扇形开口作为标尺的突出特征，提高图像补全的准确度；设计专用安装卡具，可以实现标尺的带电作业；通过高斯滤波、中值滤波、Canny算法边缘检测、mfill算法来进行空洞填充bwperim算法提取最外围边缘，再利用bwareaopen算法得到去除小面积杂物的清晰图像、图像补全和标准冰厚计算最终获得导线标准冰厚。

公开(公告)号：CN116844036A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310569388.6

申请日：2023-05-19

申请人： 云南电网有限责任公司昭通供电局

发明人： 陈德令 ,  曾寒烨 ,  刘成梦 ,  刘成铖 ,  王科 ,  秦忠 ,  万先芝 ,  王兴艳 ,  蔡大云 ,  李庆东 ,  李亚伟

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/28 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及输电线路安全监测技术领域，具体地说，涉及基于人工智能及opencv图像识别算法的覆冰类型与厚度检测方法。包括如下步骤：图像采集；图像预处理；覆冰厚度检测。本发明设计使用了基于深度学习的VGG卷积神经网络，能够进行精确的图像分析和数据处理，从而准确地获取覆冰类型，识别覆冰类型准确性高；使用高效的图像处理技术，计算速度快，占用计算资源少，可以准确地计算物体所占据的面积，避免了人工测量的误差，检测覆冰厚度的精度高、速度快；可以实现自动化的检测导线上的覆冰类型和厚度，提高工作效率；可以实现实时监测导线上的覆冰情况，及时发现异常情况，保障电力系统的稳定运行；可以较容易地进行扩展和改进，实现更广泛的应用。