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公开(公告)号：CN118798539A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410803263.X
申请日：2024-06-20
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于配电网规划时态数字模型的数据智能校验方法，属于配电网规划技术领域。本发明将配电网规划数据分为静态数据和动态数据，通过设备ID和GIS系统ID将静态数据和动态数据进行关联，按月保存版本，形成配电网规划时态数字模型。对获取到的配电网规划数据进行唯一性、同源性、准确性、规范性校验。把校验不通过的相关问题记录到问题库。最后把发现的问题按月统计，从供电局穿透到供电所，对校验结果进行可视化展现，督促供电所用户对存在质量问题的数据进行整改，提高配网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN119273178A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411293198.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的配网规划问题自动分配解决措施算法库，包括：构建配电网规划典型问题界定标准库模型，构建人工智能算法库，自动分析配电网规划典型问题解决措施，自动分析配电网规划典型问题解决措施过程可视化，机器学习及深度学习分析引擎，智能故障问题定位，基于人工智能动态负荷问题预测，台区低电压问题成因智能分析。本发明的一种基于人工智能的配网规划问题自动分配解决措施算法库建立了统一的问题界定标准库，规范了配网规划问题的界定标准，能提升电网前期规划分析效率及精准度，有利于保底电网规划建设和积极推动防灾减灾电源规划建设。
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公开(公告)号：CN119204565A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350948.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配网规划技术领域，提出了一种基于人工智能的配网规划指标预测方法，结合三种模型建立多层次模型，显著提升了配网规划指标预测的准确性和效率。利用多层感知器MLP识别配网规划的主要趋势和影响因素，提供非线性建模能力。通过时间序列模型ARIMA捕捉数据的时间依赖性和周期性变化，保证对短期波动的敏感性。长短期记忆网络LSTM捕捉复杂的非线性关系和长期依赖性，进一步提升预测的精度。最终通过Blending技术，将各模型的预测结果进行加权求和，实现了模型优势的最大化输出，优化了融合结果的准确性。通过实时数据流机制和自适应学习算法，模型参数得以动态调整。使得预测不仅具有实时性，还能适应不断变化的市场和环境条件，保持高预测精度。
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公开(公告)号：CN118797861A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410803212.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于配电网规划时态数字模型的问题算法库构建方法，属于配电网规划技术领域。该方法包括构建配电网规划时态数字模型、基于配电网规划时态数字模型生成配网规划典型问题算法库和基于典型问题算法库解决在配网规划过程中发现的典型问题步骤。本发明基于配网规划典型问题算法库，自动生成问题，输出问题库问题清单，建立配网规划典型问题的智能诊断机制，将典型问题解决途径分类规则进行固化，确定问题解决措施，提升区域问题设备感知预警能力，易于推广应用。
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