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公开(公告)号：CN118152801A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410247472.0
申请日：2024-03-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/00 , G01R31/52
摘要： 本申请实施例公开了一种变压器样本扩容模型训练方法、变压器样本扩容方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法通过构建并训练一变压器样本扩容模型以用于变压器故障数据的扩容。其中，该模型包括有两个网络：学习网络和生成网络。学习网络能够学习真实样本中的相应特征参数；生成网络能够通过迁移学习学习网络中的特征参数以用于生成模拟的故障样本。将训练好的模型标记为第三模型，第三模型具有更高的准确度和更快的相应速度，具有很强的适应性。从而在需要变压器故障样本时，利用少量的真实故障样本，即可以模拟拓展大量的拓展样本。拓展样本并非是真实存在的，但能够用于诊断模型的机器学习等，解决了目前变压器数据不足的问题。
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公开(公告)号：CN117252442A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311204827.X
申请日：2023-09-18
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本发明实施例公开了变压器的容量管理方法及装置、设备及存储介质，方法包括：建立变压器的实时参数预测模型，得到当前时间段变压器的当前环境温度和当前负荷电流；构建动态热模型，根据当前环境温度和当前负荷电流，以及动态热模型进行计算，得到当前时间段变压器的最热点温度；按照预设的转换规则将最热点温度转换为变压器的寿命值损失；根据寿命值损失与预设的变压器容量管理策略进行分析，确定当前时间段变压器的容量管理策略。通过构建动态热模型计算最热点温度解决油浸式变压器最热点温度难以直接获取的问题，且将最热点温度转换为变压器的寿命值损失，通过寿命值损失对变压器的容量进行动态管理，使输变电设备的容量得到充分利用。
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公开(公告)号：CN111666703B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010517347.9
申请日：2020-06-09
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G01R27/02 , G01R31/52 , G01R31/72 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种计算干式空心电抗器阻抗变化量的方法及装置，包括获取干式空心电抗器的结构参数、结构图、导线材料和绝缘材料电磁特性，并搭建干式空心电抗器计算模型和短路匝计算模型，然后根据导线材料和绝缘材料的电磁特性设置属性值函数，再根据干式空心电抗器计算模型、短路匝计算模型和属性值函数进行有限元仿真计算，得到干式空心电抗器和短路匝电磁场分布图，并精确地得出电感量变化，从而计算得出短路匝阻抗变化量。通过进行仿真计算得到短路匝电磁场分布图可以更准确地计算出干式空心电抗器的电感量以及发生匝间短路后电抗器阻抗的变化，从而为干式空心电抗器的保护配置提供更精确和科学的理论计算依据。
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公开(公告)号：CN116184263A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310011282.4
申请日：2023-01-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种变压器短路电流计算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于多个训练样本，对用于计算变压器的短路电流值的预设图神经网络进行训练，得到目标图神经网络模型；其中，任一训练样本包括：任一区域的第一关键运行特性量化数据和第一故障类型量化数据、第一拓扑数据和变压器的实际短路电流值；将待测区域的目标关键运行特性量化数据、目标故障类型量化数据和目标拓扑数据输入至所述目标图神经网络模型中，得到所述待测区域的变压器的目标短路电流值。应用本发明的技术方案，能够通过图神经网络实现对变压器短路电流的快速计算，以此提高了短路电流的计算效率。
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公开(公告)号：CN111476176B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010275033.2
申请日：2020-04-09
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/80 , G06T7/62 , G06F16/903 , G08B31/00
摘要： 本申请公开了一种电网涝灾区域识别的预警系统及预警方法，该系统包括空中子系统和地面子系统。空中子系统包括遥感卫星。遥感卫星上设有图像模块和第一通信模块，图像模块与地面子系统通过第一通信模块连接。地面子系统包括依次连接的第二通信模块、图像处理模块、数据处理模块、评估模块、显示与查询模块和预警模块。图像模块获取图像。图像处理模块得到灾害信息图。数据处理模块得到水体淹没信息图。评估模块根据水体淹没信息图对灾情进行综合评估。显示与查询模块实时评估结果以及历史情况查询。预警模块根据灾害预警计算模型，给出预警提示。本申请中，通过空中子系统与地面子系统的各个模块，可以实现在恶劣条件下的监测，且监测具有实时性。
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公开(公告)号：CN115574867A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211344799.7
申请日：2022-10-31
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种互感器故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取互感器的待检测故障参数；检测信号包括互感器的振动参数、电容参数、电阻参数和温度参数中的至少一项；通过预设模型对互感器故障知识库中的多个三元组以及待检测故障参数进行处理，得到互感器的故障检测信息，所述互感器故障知识库为预先构建的，所述三元组由互感器实体、故障实体以及实体关系组成，所述故障检测信息包括故障部件、预测的故障原因以及解决方案。本发明实施例的技术方案实现了对互感器故障的检测，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN118153377A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410247477.3
申请日：2024-03-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明实施例公开了一种降价模型确定方法及相关装置，其中，该方法包括：分别确定z个待降价矩阵对应的最优降价算法，将z个待降价矩阵以及对应的最优降价算法作为预设的神经网络模型的训练集，得到训练后的目标神经网络模型。通过目标神经网络模型获取当前使用的有限元仿真软件中待降价矩阵的最优降价算法，以采用最优降价算法确定的最优重构矩阵替换当前使用的有限元仿真软件的待降价矩阵，得到目标有限元仿真软件，目标有限元仿真软件仿真计算当前变压器磁通密度。本发明通过目标神经网络模型可以快速选取适合的降阶算法，从而对于有限元仿真软件中的不同矩阵采用对应的降阶算法实现降价，避免了因采用单一的降阶算法而导致误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN116045796A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310078444.6
申请日：2023-01-15
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请实施例公开了一种判断变压器绕组变形的方法、判断变压器绕组变形的装置、判断变压器绕组变形的系统、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：通过故障录波系统实时获取录波波形；当确定录波波形属于故障状态时，根据录波波形获取变电站的工况信息；根据工况信息计算确定绕组空间尺寸；根据绕组空间尺寸确定变形情况。因此，本申请能够实时获取故障录波系统记录的录波波形，在录波波形属于故障状态时，根据分析工况信息以切实还原绕组变形情况，从而保证了变形问题判断的时效性，快速、准确地定位了问题；同时对工况信息的分析切实还原变压器绕组的实际工作情况，减少了误判，提高了判断的精准度。
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公开(公告)号：CN111307042B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010208682.0
申请日：2020-03-23
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供的一种引流线和杆塔间安全距离监测的方法及装置中，建立多个不同的微地形微气象模型和杆塔模型，通过调节风速、风向、电压和电流大小直至引流线放电，获取不同的微地形微气象模型下杆塔在不同的风速、风向、电压和电流等条件下引流线放电的临界条件，然后获取在引流线放电瞬间引流线与杆塔之间的距离，通过绘制风速、电压和距离的三维曲线图，曲线图上所述电压、风速和所述引流线至所述杆塔间的距离形成的区域为在电压和风速下可选取的所述引流线至所述杆塔间的距离；该距离为所述引流线和所述杆塔间的安全距离，安全距离可以为线路设计单位在引流线和杆塔间距离上提供参考依据，保证线路运行的安全性。
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公开(公告)号：CN110617876B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911061566.4
申请日：2019-11-01
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种电力设备异响定位方法，包括：通过激光测振仪发射激光照射被测设备，扫描被照射区域得到各扫描点的反射光谱信息；获取反射光谱信息中的反射光频率，计算反射光频率与入射光频率的差值，根据差值得到扫描点的振动信息；通过可见光相机拍摄被测设备得到可见光图像；获取反射光谱信息中振动点的入射光与反射光之间的角度，根据角度确定振动点在可见光图像中的投影位置；将可见光图像与振动信息进行融合；根据融合图像中振动点的振动速度位置分布，得到被测设备的异响位置。本申请实施例通过将被测设备的反射光谱信息和可见光图像进行融合，根据反射光谱信息中的振动信息实现了对被测设备异响的准确定位。
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