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公开(公告)号:CN112784499A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110253268.6
申请日:2021-03-05
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
摘要: 本申请的一种基于深度学习替代有限元分析的电抗器磁场仿真方法,涉及磁场仿真领域,包括获取电抗器的磁场数据以及电抗器基本参数;将磁场数据划分为训练数据集和测试数据集;对训练数据集进行预处理,得到特征向量值及对应特征值;将训练数据集对应的电抗器基本参数作为输入、将特征向量值作为输出,对深度学习模型进行训练;将测试数据集对应的电抗器基本参数输入到深度学习模型中,得到测试结果;对测试结果进行反处理,即得到电抗器磁场的仿真结果。本申请还包括一种电子设备,用于实现基于深度学习替代有限元分析的电抗器磁场仿真方法。本申请相比起有限元分析,预测速度明显更快,能够达到对磁场数据实时性预测的目的。
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公开(公告)号:CN113610049A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110983745.4
申请日:2021-08-25
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
摘要: 本发明涉及一种移动端人脸检测方法,包括步骤:获取人脸图像,并对人脸图像进行光照补偿预处理,得到预处理图像;对所述预处理图像进行肤色分割处理,得到肤色区域;对所述肤色区域进行区域筛选,得到人脸检测框;为所述人脸检测框构造Adaboost弱分类器,进一步进行人脸区域筛选,得到人脸候选窗口;将输出的所述人脸候选窗口归一化,并输入进改进的AlexNet网络,得到人脸检测结果。本发明采用的方法基于肤色分割、Adaboost、以及改进的AlexNet网络,通过Adaboost对人脸图像进行筛选,再通过改进的网络进一步准确提取人脸特征,减少了大量的网络参数,在人脸检测中具有无可比拟的准确率和速度,因此可以更好地应用于移动端的人脸检测。
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公开(公告)号:CN112784499B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110253268.6
申请日:2021-03-05
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F119/02
摘要: 本申请的一种基于深度学习替代有限元分析的电抗器磁场仿真方法,涉及磁场仿真领域,包括获取电抗器的磁场数据以及电抗器基本参数;将磁场数据划分为训练数据集和测试数据集;对训练数据集进行预处理,得到特征向量值及对应特征值;将训练数据集对应的电抗器基本参数作为输入、将特征向量值作为输出,对深度学习模型进行训练;将测试数据集对应的电抗器基本参数输入到深度学习模型中,得到测试结果;对测试结果进行反处理,即得到电抗器磁场的仿真结果。本申请还包括一种电子设备,用于实现基于深度学习替代有限元分析的电抗器磁场仿真方法。本申请相比起有限元分析,预测速度明显更快,能够达到对磁场数据实时性预测的目的。
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公开(公告)号:CN113008866A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110243617.6
申请日:2021-03-05
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
摘要: 本申请提供了一种GIS分解气体的检测装置,包括:激光器、光束校准单元、滤波单元、近心双向多通道腔和光谱采集单元。其中,激光器发射激光至光束校准单元;光束校准单元对接收的激光校准质量并发送至滤波单元;滤波单元对接收的激光进行滤除处理,并发送至近心双向多通道腔;近心双向多通道腔可充入GIS分解气体,且近心双向多通道腔接收滤波单元发送的激光以使激光照射GIS分解气体,得到拉曼散射光,以及将拉曼散射光发送至滤波单元;滤波单元将拉曼散射光发送至光谱采集单元;光谱采集单元对拉曼散射光进行滤除处理,以获取斯托克斯拉曼散射光,并对斯托克斯拉曼散射光进行检测分析。本申请可以对GIS分解气体进行高灵敏度的检测。
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公开(公告)号:CN118094124A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410302718.X
申请日:2024-03-18
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要: 本申请实施例公开了一种变压器样本扩容方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,方法包括如下步骤:根据第一变压器运行数据生成第一数据集,第一变压器运行数据是真实情况下采集的变压器运行数据,第一数据集包括多个第一样本,及第一样本对应的第一类别标签;通过预设算法对第一样本集进行学习后进行扩容,得到第二样本和特征向量平均值,第二样本为模拟生成的变压器运行数据;根据特征向量平均值计算得到置信度阈值,利用置信度阈值对第二样本进行筛选以得到第三样本;合并第一样本和第三样本以得到第二数据集。因此,本申请能够对数量较少的、真实的变压器运行数据进行学习、拓展,生成数量众多的第二样本。
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公开(公告)号:CN117996567A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410029575.X
申请日:2024-01-08
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种防范山火的配网线路装置,包括线夹和限流灭弧组件;线夹安装于线路;限流灭弧组件安装于杆塔,并与接地引线电性连接,限流灭弧组件与线夹间隔设置,以形成空气间隙;限流灭弧组件包括灭弧结构和限流器,灭弧结构与限流器串连,且灭弧结构设于限流器靠近线夹的一侧,限流器远离线夹的一侧与接地引线电性连接,灭弧结构包括多个叠设在一起的限流灭弧元件和多个电极元件,各限流灭弧元件侧壁上开设有延伸至内部且间隔设置的多个腔室,各腔室的两侧均设有嵌入限流灭弧元件的电极元件,相邻腔室之间的电极元件数量为一个;灭弧结构远离限流器的一侧设有接闪电极。本发明具有能够快速熄灭线路闪络时的工频故障电弧的技术效果。
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公开(公告)号:CN117610359A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311595157.9
申请日:2023-11-27
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/23 , G01R31/62 , G06F119/02
摘要: 本发明实施例公开了变压器的健康状态的监测方法及装置、设备及存储介质,方法包括:建立变压器的有限元仿真模型,基于有限元仿真模型得到建模仿真软件可执行的初始代码文件;将变压器的绕组参数作为自变量对初始代码文件进行改写,得到不同绕组参数下的目标代码文件;将目标代码文件导入多物理场仿真软件中进行仿真得到第一映射关系;根据实际变压器的电气参数和第一映射关系进行分析,确定变压器健康状态。通过建立仿真模型对不同绕组形变情况进行仿真,得到不同绕组形变情况下的电气参数,在监测变压器的健康状态时,获取变压器的电气参数与仿真结果进行比较,即可确定变压器的健康状态,使得大大缩减了变压器故障检测时间和操作步骤。
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公开(公告)号:CN117233439A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311203392.7
申请日:2023-09-18
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明实施例公开了一种空载损耗的试验方法、系统及装置、设备及存储介质,方法应用于包括变频电源的试验设备,变频电源用于提供空载试验的低频试验条件对应的低频供电电源,方法包括:获取预设的标准电气数据以及低频试验条件下的试验电气数据;利用试验电气数据的第一电压值、第一电流值以及功角值确定低频试验条件下的第二空载损耗;根据第二空载损耗、试验电气数据的第一频率值、标准电气数据的第二频率值以及预设转换指数确定转换到工频下的第三空载损耗;根据第三空载损耗以及标准电气数据的第一空载损耗,确定待试验变压器的空载损耗的试验结果。采用上述方式更加有利于现场进行变压器的空载试验,提高试验效率。
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公开(公告)号:CN117217054A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311199447.1
申请日:2023-09-18
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/23 , G01N27/26 , G01R31/62 , G06F119/04
摘要: 本发明实施例公开了一种地下变压器外壳腐蚀状态的检测方法、装置、设备及介质,该方法包括基于待检测变压器的型号,获取其几何结构参数和材料参数;根据有限元仿真模型,确定待检测变压器在当前负载电流下的铁心损耗和绕组损耗;进一步根据热点温度仿真计算模型,确定当前环境温度下的顶层油温;进而根据待检测变压器的的外壳腐蚀情况仿真计算模型,确定当前土壤湿度下待检测变压器的连接锌板和变压器外壳导线上的电荷量;据此确定待检测变压器外壳腐蚀状态;该方案,能够对地下变压器外壳腐蚀情况进行及时检测并预警更换锌板,有利于提高地下变压器的使用寿命。
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公开(公告)号:CN116756508A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310753562.2
申请日:2023-06-25
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/20 , G06N3/126 , G06F18/213 , G06F18/241 , G01R31/12
摘要: 本申请公开了一种变压器的故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取初始故障样本集合;利用遗传算法模型对初始故障样本集合进行优化,利用得到的最终故障样本集合对构建的故障诊断模型进行训练,得到已训练的故障诊断模型;获取待测变压器运行时的目标油中气体含量,从目标油中气体含量中提取出目标特征气体含量;根据提取的目标特征气体含量和已训练的故障诊断模型对待测变压器的运行状态进行诊断。本申请使用遗传算法对初始故障样本集合进行优化,选出与变压器故障相关的特征量,减少无关特征的干扰,提升模型性能,同时减少训练时长,可以快速有效识别变压器故障类型,使变压器的故障诊断模型输出结果更加精确。
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