一种非技术线损检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109521312B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910089385.6

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本申请公开一种非技术线损检测方法、装置及系统,方法包括获取预设时间段内数个相同时间间隔的电压数据和负荷电量;将电压数据由低到高排序,负荷电量由高到低排序;选取在预设排序阈值内电压数据对应的时间间隔和负荷电量对应的时间间隔,得到电压时间间隔集合和负荷电量时间间隔集合;比较电压时间间隔集合和负荷电量时间间隔集合的关联性,判断智能电表是否有可能出现非技术线损的现象。本申请充分考虑节点电压和用电量的关联关系,通过对电压的排序与负载电量排序比较,发现存在的非技术线损问题,定位非技术线损发生的智能电表。本申请利用实测的状态量和实测的负荷数据作比较,相对于传统的比较理论值与实测值的方法,具有更高的准确性。

    一种非技术线损检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109521312A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201910089385.6

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本申请公开一种非技术线损检测方法、装置及系统,方法包括获取预设时间段内数个相同时间间隔的电压数据和负荷电量;将电压数据由低到高排序,负荷电量由高到低排序;选取在预设排序阈值内电压数据对应的时间间隔和负荷电量对应的时间间隔,得到电压时间间隔集合和负荷电量时间间隔集合;比较电压时间间隔集合和负荷电量时间间隔集合的关联性,判断智能电表是否有可能出现非技术线损的现象。本申请充分考虑节点电压和用电量的关联关系,通过对电压的排序与负载电量排序比较,发现存在的非技术线损问题,定位非技术线损发生的智能电表。本申请利用实测的状态量和实测的负荷数据作比较,相对于传统的比较理论值与实测值的方法,具有更高的准确性。

    一种动态防窃电监控系统

    公开(公告)号:CN208805535U

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201821571107.1

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本申请公开一种动态防窃电监控系统,包括数据采集装置以及与数据采集装置连接的防窃电监控装置,所述数据采集装置包括分别与电网相连接的计量装置和电压互感器;防窃电监控装置包括与计量装置和电压互感器连接的A/D转换器、与A/D转换器连接的窃电监测装置、与窃电监测装置连接的存储器,以及与窃电监测装置连接的第一通讯模块;动态防窃电监控系统还包括防窃电远程监控中心,防窃电远程监控中心包括与第一通讯模块连接的第二通讯模块、与第二通讯模块连接的继电控制器,以及与继电控制器连接的警报器。本申请从电能电压的匹配程度出发,能有效监测出违法用户不规律的异常窃电行为,具有更广泛的实用性。

    配电网线损校验方法以及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111796230A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201910278898.1

    申请日:2019-04-09

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明公开了一种配电网线损校验方法以及系统,方法包括:安装在配电网的配电变压器二次侧的综合设备采集配电变压器二次侧的运行数据,并同步获取安装在配电网各个末端的各个末端采集设备所采集的末端的运行数据;从多个维度对综合设备以及末端采集设备所采集的运行数据进行校验;在校验合格后依据所采集的运行数据计算线损理论值;校验所述线损理论值是否合格,本发明对数据进行多维度校验,而且集中数据在综合设备进行线损计算并校验,保证了计算的可靠性,整个过程简单准确。

    主动配电网用户用电行为变权重组合预测模型及预测方法

    公开(公告)号:CN112561115A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201911025205.4

    申请日:2019-10-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种主动配电网用户用电行为变权重组合预测模型及预测方法,涉及涉及主动配电网负荷预测领域。它包括用于求解组合预测模型权值序列的Elman神经网络模块,以及基于有序诱导加权平均算子的变权重组合预测模块;所述变权重组合预测模块通过将各个单项模型的诱导有序加权平均算子作为Elman神经网络的输入,得到网络输出的各个单项用户用电行为预测模型权值序列,通过该权值序列来综合各个单项用户用电行为预测模型的预测结果,得到更高精度的组合预测结果。本发明充分利用Elman神经网络的强大映射能力,充分挖掘了诱导有序算子与最优权值序列之间的映射关系,为变权重组合模型提供了可靠的计算数据。

    配电终端的时钟测试仪及时钟测试方法

    公开(公告)号:CN109274366A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811124450.6

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: H03K21/40

    摘要: 本申请公开了一种配电终端的时钟测试仪及时钟测试方法,所述时钟测试仪包括:数字处理模块,时钟模块,GPS模块,通讯模块和开入开出模块,数字处理模块与时钟模块,GPS模块,通讯模块以及开入开出模块电性连接,时钟模块和GPS模块电性连接;时钟模块,用于:获取GPS模块生成的GPS秒脉冲信号;根据GPS秒脉冲信号,驯服晶振,得到时钟信号;根据时钟信号和GPS秒脉冲信号对配电终端授时;数字处理模块,用于通过通讯模块和/或开入开出模块对授时后的配电终端进行时钟测试。本申请提供的时钟测试仪,通过对配电终端授时,让配电终端与时钟测试仪时间一致,使得时钟测试基于同一时钟测试仪的时间进行,提高了时钟测试的准确性。