一种基于Prony分析的智能振荡模式识别方法

    公开(公告)号:CN105429157B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201510916169.6

    申请日:2015-12-10

    IPC分类号: H02J3/24 G01R31/08

    摘要: 一种基于Prony分析的智能振荡模式识别方法,包括以下步骤:步骤S10,选择需要识别振荡模式的参量曲线,对其进行Prony分析;步骤S20,根据Prony拟合误差,计算振荡模式识别浮动阈值;步骤S30,在Prony分析结果中搜索满足一定频率与阻尼比范围且幅值最大的模式作为第1主振模式;步骤S40,将Prony结果中幅值小于第1主振模式幅值K2倍的振荡模式滤除,在剩余振荡模式中,以试错方式逐一删除各个模式;步骤S50,提取一定频率与阻尼比范围内的主要振荡模式并识别结果。本发明保留了主要振荡模式,实现了振荡模式的智能识别,具有思路清晰,通用性较好,适合推广使用的优点。

    一种基于Prony分析的智能振荡模式识别方法

    公开(公告)号:CN105429157A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510916169.6

    申请日:2015-12-10

    IPC分类号: H02J3/24 G01R31/08

    CPC分类号: H02J3/24 G01R31/086

    摘要: 一种基于Prony分析的智能振荡模式识别方法,包括以下步骤:步骤S10,选择需要识别振荡模式的参量曲线,对其进行Prony分析;步骤S20,根据Prony拟合误差,计算振荡模式识别浮动阈值;步骤S30,在Prony分析结果中搜索满足一定频率与阻尼比范围且幅值最大的模式作为第1主振模式;步骤S40,将Prony结果中幅值小于第1主振模式幅值K2倍的振荡模式滤除,在剩余振荡模式中,以试错方式逐一删除各个模式;步骤S50,提取一定频率与阻尼比范围内的主要振荡模式并识别结果。本发明保留了主要振荡模式,实现了振荡模式的智能识别,具有思路清晰,通用性较好,适合推广使用的优点。