公开(公告)号：CN117220297A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311163864.0

申请日：2023-09-11

Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局

Inventor： 程先龙 ,  保佑智 ,  何度江 ,  方伟 ,  李伟 ,  梁健 ,  张杰 ,  徐吉用 ,  张军 ,  李思莹 ,  王川 ,  周云霞 ,  李清 ,  马云 ,  韩军峰 ,  易佳兵 ,  赵梅 ,  唐然 ,  谢秀君 ,  陈相 ,  赵建锋 ,  万琪 ,  杨翠飞 ,  沈云霞 ,  武文婷 ,  张琼华 ,  周春俊 ,  莫莹 ,  李莉萍 ,  杨翼霞 ,  高艳 ,  黄思博 ,  吴珊珊 ,  段力元 ,  陈兴美 ,  黄才龙 ,  段炼 ,  周仲

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/00 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F119/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及新能源电力系统优化经济调度技术领域，具体地说，涉及一种基于改进蜣螂优化算法的电力系统经济调度方法。建立风电机组输出功率数学模型；电力系统低碳经济机组组合优化模型；负荷侧低碳需求响应模型；改进原始蜣螂优化算法，处理日前风和负荷数据，利用改进蜣螂优化算法对目标函数进行优化求解。本发明设计采用的改进蜣螂优化算法搜索能力快且寻优精度高，利用算法对系统模型在日前风电输出功率、负荷数据下进行优化求解，提高系统的经济性，实现系统的经济性调度；引入佳点集策略对蜣螂种群进行初始化，使用混沌机制策略来提高算法的速度，使用高斯变异策略解决算法早熟、收敛精度等问题，同时引入随机游动策略增强算法寻优能力。

公开(公告)号：CN117217374A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311163859.X

申请日：2023-09-11

Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局

Inventor： 程先龙 ,  林宝德 ,  保佑智 ,  何度江 ,  方伟 ,  李伟 ,  梁健 ,  张杰 ,  李思莹 ,  王川 ,  周云霞 ,  易佳兵 ,  李清 ,  马云 ,  韩军峰 ,  赵梅 ,  唐然 ,  谢秀君 ,  陈相 ,  赵建锋 ,  万琪 ,  杨翠飞 ,  沈云霞 ,  武文婷 ,  周春俊 ,  莫莹 ,  李莉萍 ,  杨翼霞 ,  高艳 ,  黄思博 ,  吴珊珊 ,  段力元 ,  陈兴美 ,  黄才龙 ,  段炼 ,  周仲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及电力系统功率预测技术领域，具体地说，涉及基于DBO‑ELM的短期风电功率预测方法。包括：将历史风速和风向作为输入数据，短期风电功率作为输出数据，构建ELM模型；将ELM模型随机初始化；通过蜣螂算法生成一组随机权重矩阵和阈值向量作为ELM模型的隐含层，求其适应度值；计算ELM模型的输出权重值；满足要求为止，输出最优解；求出ELM模型输出值，得到短期风电功率预测结果。本发明设计选用ELM简化了算法结构，提升计算速度；DBO算法操作简单可靠，具有寻优能力强，收敛速度快的特点；DBO算法可增强ELM模型预测结果的精确度与平稳性；DBO结构简单，易于实现，可扩展性强，可以有效优化ELM模型的参数，提升风电功率预测的精确度。