玉米作物抽雄检测装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118362054A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410600543.0

    申请日:2024-05-15

    摘要: 本发明涉及农业机械技术领域,尤其是一种玉米作物抽雄检测装置,包括顶板,所述顶板的上下两端分别设有驾驶室、行走装置,该装置能通过风机将每个玉米雄穗分别吸入各收集箱并通过翻转挡板进行单独下料,单独进行分离和检测,不但可以有效避免玉米雄穗堆叠对检测精度和分拣准确率造成的干扰而且检测和分拣更加高效快速,能够通过玉米雄穗进入一对橡胶轮之间造成一对橡胶轮分离的时间和转速得到玉米雄穗的长度,较通过拍照扫描,数据量更小更简单,处理更快速简单,且能通过玉米雄穗速度和其切断激光网的时间再次测得玉米雄穗长度,双层检测,有效降低检测错误的发生。

    一种快速识别玉米种子水分含量及水分分布情况的方法

    公开(公告)号:CN117232651A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210634290.X

    申请日:2022-06-06

    IPC分类号: G01J3/28 H04N23/21

    摘要: 一种快速识别玉米种子水分含量及水分分布情况的方法,包括玉米种子的获取、玉米种子的高光谱成像、高光谱成像图像分析、成像数据的获得、成像数据可视化;从玉米籽粒开始灌浆至玉米植株枯黄止,对同一玉米品种每10天收获一批次的玉米种子,用Scanalyzer HTS表型分析平台进行近红外成像获得各批次玉米种子成像图像,通过对图像中玉米种子颜色深浅来对玉米种子内水分含量高低及其分布情况定性分析,再用植物颜色图像分析系统,对每批次高光谱成像图像进一步分析,获取到具体成像的数据。本发明提出了将玉米种子内部水分分布情况数字化、可视化的关键技术,可将不同成熟度玉米种子内水分分布情况更加直观的展示出来。

    玉米种子生活力定量检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118947283A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411421703.1

    申请日:2024-10-12

    IPC分类号: A01C1/02 G06T7/00 G06T7/90

    摘要: 本发明涉及种子活力检测技术领域,公开了一种玉米种子生活力定量检测方法、装置、设备及存储介质,通过对每份待检测玉米种子样品进行生活力等级划分,考虑待检测玉米种子样品在不同恒温环境下进行浸种的耗时不同以及生活力不同的待检测玉米种子样品在相同更高恒温的浸种时受到的生活力检测结构影响不同,将待检测玉米种子样品执行满足整体检测时限要求的培养箱分配,最后在完成每粒玉米种子的恒温培养浸种、TTC染色、图像采集与生活力定量检测后,基于权重和的方式计算每份待检测玉米种子样品的实际生活力量化值。由此,平衡了检测速度与检测准确性之间的矛盾,提升了种子生活力检测机构在面临较大的种子生活力检测任务量的处理速度与效率。

    玉米秸秆弹性模量检测装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118706610A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411088856.9

    申请日:2024-08-09

    IPC分类号: G01N3/08 G01N3/06

    摘要: 本发明涉及玉米检测技术领域,尤其是一种玉米秸秆弹性模量检测装置,包括外壳,所述外壳的内腔中通过铆钉转动安装一对活动支架,所述活动支架的端部连接用于套设秸秆的活动套环,所述外壳的外壁连接有支架,所述支架的端部安装有牵拉部件,所述牵拉部件的动力端连接有用于饶接秸秆的牵拉绳,一对所述活动支架之间设置有弧形标尺,一对弧形标尺上分别设置有固定螺栓、活动螺栓,所述活动螺栓上焊接指示杆,该玉米秸秆弹性模量检测装置检测过程可适应户外作业,检测过程简单、快捷,并且检测过程无需破坏玉米植株。

    基于神经网络的植物颜色识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114821120A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210385254.4

    申请日:2022-04-13

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的植物颜色识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取包括若干个标准比色卡的色条RGB值与色条CIELAB值的标准比色卡样本集,对植物颜色识别模型进行建立与精度测试,为CIELAB值中每个颜色值指标匹配对应的目标植物颜色识别模型,并利用该目标植物颜色识别模型对待识别植物的目标RGB值进行颜色识别,以获得待识别植物在标准比色卡基准下的色号。本申请实施例通过建立植物颜色识别模型,利用样本集中不同状态下标准比色卡对应色条RGB值与CIELAB值的关系对植物颜色识别模型进行训练,并为对应颜色值匹配契合度更高的目标植物颜色识别模型,以此提高了利用比色卡对植物颜色进行识别的正确率。

    水稻种子活力定量分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117730655B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410189114.9

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明公开了一种水稻种子活力定量分析方法、装置、设备及存储介质,该方法,通过分析样本水稻种子的多光谱图像向nCDA图像转换的转换关系,生成nCDA图像生成模型并配置于入仓检测的图像采集装置,以使入仓检测人员可根据图像采集装置拍摄的入仓水稻种子的nCDA图像照片中水稻种子颜色,来实现对水稻种子的入仓检测判断,无需计算水稻种子活力数值,提高了入仓检测效率以及检测结果辨识度;在入仓后需要对水稻种子进行种子活力数值的精确计算时,通过检测nCDA图像照片中水稻种子的颜色值输入活力指数与nCDA图像颜色值的关系模型,即可精确计算出该批次水稻种子的活力指数,为水稻种子的品质精细分类以及后续水稻种子采购提供数据支撑。

    水稻种子活力定量分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117730655A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410189114.9

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明公开了一种水稻种子活力定量分析方法、装置、设备及存储介质,该方法,通过分析样本水稻种子的多光谱图像向nCDA图像转换的转换关系,生成nCDA图像生成模型并配置于入仓检测的图像采集装置,以使入仓检测人员可根据图像采集装置拍摄的入仓水稻种子的nCDA图像照片中水稻种子颜色,来实现对水稻种子的入仓检测判断,无需计算水稻种子活力数值,提高了入仓检测效率以及检测结果辨识度;在入仓后需要对水稻种子进行种子活力数值的精确计算时,通过检测nCDA图像照片中水稻种子的颜色值输入活力指数与nCDA图像颜色值的关系模型,即可精确计算出该批次水稻种子的活力指数,为水稻种子的品质精细分类以及后续水稻种子采购提供数据支撑。

    基于神经网络的植物颜色识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114821120B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210385254.4

    申请日:2022-04-13

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的植物颜色识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取包括若干个标准比色卡的色条RGB值与色条CIELAB值的标准比色卡样本集,对植物颜色识别模型进行建立与精度测试,为CIELAB值中每个颜色值指标匹配对应的目标植物颜色识别模型,并利用该目标植物颜色识别模型对待识别植物的目标RGB值进行颜色识别,以获得待识别植物在标准比色卡基准下的色号。本申请实施例通过建立植物颜色识别模型,利用样本集中不同状态下标准比色卡对应色条RGB值与CIELAB值的关系对植物颜色识别模型进行训练,并为对应颜色值匹配契合度更高的目标植物颜色识别模型,以此提高了利用比色卡对植物颜色进行识别的正确率。