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公开(公告)号：CN109284759A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810820756.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机(SVM)的魔方颜色识别方法，本发明基于HSV颜色空间模型，通过提取该HSV模型的H、S分量作为支持向量机的输入特征，在该模型下，有效避免了光照条件变化对魔方颜色识别的影响，从而进一步提高了识别精度，同时，通过对支持向量机分类模型进行大量魔方颜色的训练，使得支持向量机模型具有较大的泛化能力，可识别具有颜色差异的不同魔方，通过DAG结构的SVM颜色分类器较传统RGB阈值法识别魔方颜色速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN108234868B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711435295.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的智能拍摄系统及方法，包括有图像获取模块、RAM模块、分析处理模块以及案例库模块；所述图像获取模块获取目标预览图并缓存在RAM模块中，然后所述分析处理模块调取目标预览图并进行目标主体特征编码以及目标映射关系编码，最后所述案例库模块计算目标主体特征编码与源案例主体特征编码的相似度以及计算目标映射关系编码与源案例映射关系编码的相似度，并选择相似度最高的拍摄角度用于智能拍摄构图。本发明利用分析处理模块中的算法智能得出目标图像的相关特征信息，基于案例推理，利用案例库模块中的算法智能为用户推荐最佳拍摄角度，解决了现有技术中手机拍摄系统无法指导用户进行拍摄角度调整的缺陷。
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公开(公告)号：CN109726721A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811486062.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法，包括S1)、利用工业相机采集包含棋子的棋盘图像；S2)、对棋盘图像进行hough圆检测，获取每个棋子区域图像；S3)、将棋子区域图像的分辨率修改为48*48；S4)、通过统计颜色阙值范围内的像素个数来判断每个棋子的颜色；S5)、将棋子区域图像输入训练好的基于卷积神经网络的象棋识别模型中，进行字符识别，输出棋子文字。本发明提供的方法能够进一步提高中国象棋识别准确率，识别准确率为99.995％以上；本发明基于HSV颜色空间下进行颜色识别，减少了光照强度变化对识别效果的影响；本发明识别速度快，单个棋子识别时间在20ms左右，对现有技术有较好的提高。
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公开(公告)号：CN108234868A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711435295.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的智能拍摄系统及方法，包括有图像获取模块、RAM模块、分析处理模块以及案例库模块；所述图像获取模块获取目标预览图并缓存在RAM模块中，然后所述分析处理模块调取目标预览图并进行目标主体特征编码以及目标映射关系编码，最后所述案例库模块计算目标主体特征编码与源案例主体特征编码的相似度以及计算目标映射关系编码与源案例映射关系编码的相似度，并选择相似度最高的拍摄角度用于智能拍摄构图。本发明利用分析处理模块中的算法智能得出目标图像的相关特征信息，基于案例推理，利用案例库模块中的算法智能为用户推荐最佳拍摄角度，解决了现有技术中手机拍摄系统无法指导用户进行拍摄角度调整的缺陷。
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