低功耗设备互联系统、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN116546607A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310628051.8

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: H04W52/24

    摘要: 本公开提供一种低功耗设备互联系统、方法和存储介质,属于通信技术领域,其中,低功耗设备互联系统包括网关和终端;终端被配置为向网关发送第一数据包,并接收网关反馈的丢包率,判断丢包率是否大于第一预设阈值;根据判断结果,以及当前发送第一数据包的发射功率,确定发送下一第一数据包的发射功率;网关被配置为接收第一数据包并计数,且在计数结果每达到第二预设阈值时,统计丢包率,并将计数结果清零;以及将丢包率发送至终端。

    通信模组和通信装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116318230A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310313365.9

    申请日:2023-03-28

    摘要: 本申请提供了一种通信模组和通信装置,涉及天线技术领域。通信模组包括基板、天线以及介质谐振器;所述基板包括第一区以及与所述第一区连接的第二区,所述天线设置在所述第一区,所述第二区被配置为与射频芯片连接;所述介质谐振器的至少部分区域在所述基板的正投影位于所述第一区内;所述介质谐振器包括介电材料。通信模组的谐振频率可以为目标谐振频率,性能更好。

    分类模型生成方法、分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116524231A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310266087.6

    申请日:2023-03-17

    发明人: 张翠芳 姜晓天

    摘要: 本公开实施例提供了一种分类模型生成方法、分类方法、装置、设备及介质,所述分类模型生成方法,包括:针对样本对象的待查区域,获取所述待查区域的影像数据样本,以及获取每个样本对象的蛋白序列数据样本,构建训练样本;以所述训练样本为输入,对预设分类模型进行训练,得到分类模型,所述分类模型用于预测所述样本对象待查区域的性质类别,其中,所述预设分类模型包括用于对影像数据样本进行分类的影像数据分类模型,以及用于对蛋白序列数据样本进行分类的蛋白序列分类模型,所述影像数据分类模型的输出与所述蛋白序列分类模型的输出进行特征拼接后经全连接层输出为分类结果。

    植入式柔性光电极器件及其脑机接口装置

    公开(公告)号:CN117651518A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202280002124.6

    申请日:2022-07-05

    IPC分类号: A61B5/00

    摘要: 一种植入式柔性光电极器件及其脑机接口装置。所述植入式柔性光电极器件(1,1’)包括:主体(10,10’)和与所述主体(10,10’)连接的第一连接部(11,11’);所述第一连接部(11,11’)包括:第一柔性支撑层(101,101’);发光组件(102,102’),位于所述第一柔性支撑层(101,101’)上并且构造为向光照区域(M)提供光束(L),所述发光组件(102,102’)包括发光单元(110,110’),所述发光单元(110,110’)具有发光区域(N)并且构造为从所述发光区域(N)出射所述光束(L);其中,所述光照区域(M)在所述第一柔性支撑层(101,101’)上的正投影位于所述发光区域(N)在所述第一柔性支撑层(101,101’)上的正投影内。上述植入式柔性光电极器件(1,1’)可避免光学弥散,提高光调制精度。

    测试方法、系统、装置及介质
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116094620A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310086769.9

    申请日:2023-01-17

    摘要: 本公开实施例提供了一种测试方法、系统、装置及介质,属于测试技术领域,旨在提高测试效率,所述方法包括:响应于对待测信标装置的测试,控制多个测试设备中的第一测试设备对待测信标装置的第一性能参数进行测试,第一性能参数包括可被多个测试设备使用的目标测量参数;将所述目标测量参数共享给第二测试设备;其中,第二测试设备为多个测试设备中除第一测试设备外的任一测试设备,控制第二测试设备基于目标测量参数,对待测信标装置的第二性能参数进行测试;其中,第一性能参数不同于第二性能参数,或,第一性能参数与第二性能参数具有交叉。

    模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115861188A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211430579.6

    申请日:2022-11-15

    发明人: 张翠芳 姜晓天

    摘要: 本公开提供了一种模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备,所述方法包括:获取多个用户各自对应的未标注的第一样本组,第一样本组包括多种样本数据,不同种的样本数据用于描述不同属性的用户特征;基于多个第一样本组,以预设目标为约束对待训练的子网络进行无监督的迭代预训练;预设目标为:同一用户的多种样本特征向同一中心聚拢;构建包含训练得到的子网络的母网络;其中,母网络用于基于子网络提取到的样本特征进行目标预测,基于多个用户各自对应的第二样本组,对母网络进行有监督的迭代训练,得到目标模型;其中,第二样本组包括多种样本数据且携带与目标预测对应的预测标签。

    宠物食物推荐方法和系统、计算机可读存储介质和设备

    公开(公告)号:CN115525827A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211163525.8

    申请日:2022-09-23

    发明人: 胡玉兰 姜晓天

    IPC分类号: G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请公开了一种宠物食物推荐方法、宠物食物推荐系统、计算机可读存储介质和计算机设备,本申请实施例的宠物食物推荐方法包括:宠物食物推荐方法,包括:获取与宠物相关联的特征信息;将特征信息输入已训练的推荐模型,以通过已训练的推荐模型生成宠物食物推荐结果;响应于用户对宠物食物推荐结果的操作,确定推荐反馈信息;根据推荐反馈信息更新推荐模型的网络参数,以用于优化宠物食物推荐过程。本申请提供的宠物食物推荐方法,通过响应于用户对宠物食物推荐结果的操作确定推荐反馈信息并根据该推荐反馈信息更新推荐模型的网络参数,从而使得推荐模型更新后能够考虑到反馈结果,增强宠物食物推荐的有效性。