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公开(公告)号：CN214218479U
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202022863218.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 京能十堰热电有限公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: C02F9/14
Abstract: 本实用新型公开了一种湿冷燃煤供热机组循环冷却水生化处理系统，包括：微生物制剂溶解剂量箱；循环水池，包括进水口和出水口；循环冷却水泵；散热装置，用于带走流经所述散热装置的表面热量；冷却塔，用于对流经所述冷却塔的循环水进行降温；所述微生物制剂溶解剂量箱的出口与所述循环水池的进口相连，所述循环水池、所述循环冷却水泵、所述散热装置及所述冷却塔形成循环闭合回路。
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公开(公告)号：CN119102797A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411153757.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 内蒙古岱海发电有限责任公司 , 北京能源集团有限责任公司 , 北京京能电力股份有限公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 苏永健 , 郭永红 , 于沛东 , 梅东升 , 李前宇 , 李智华 , 薛长站 , 王斌 , 姜永宽 , 张宇博 , 展宗波 , 卜元悦 , 孙惠 , 庞占洲 , 肖宇 , 李晓康 , 宋福东 , 李文广 , 梁国杰 , 霍斌洋 , 戎文杰 , 岑超 , 徐泽宇 , 闫志强 , 张勇杰 , 孟福军 , 杨凯
Abstract: 本发明的一种水氢氢汽轮发电机转子过热预警方法及设备，包括先进行汽轮发电机转子温度预测，然后基于预测的温度进行汽轮发电机转子过热程度预测，最后基于汽轮发电机转子过热情况进行汽轮发电机转子过热状况诊断预警；本发明为解决目前发电机转子无温度测点监视运行温度难题，有效结合转子热交换物理过程及升降负荷变化过程中的温度变化规律，充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势，以期实现转子过热的精准建模与动态预测。
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公开(公告)号：CN117634303B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN117634303A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN112270419B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011202273.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司 , 内蒙古京隆发电有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/067
Abstract: 本申请提供一种磨辊磨损预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述磨辊磨损预测方法包括：首先依据磨煤机的历史检修数据确定各个历史检修周期的运行参数和磨辊的检修数据，所述运行参数包括磨煤机的单耗和一次风量。其次，获取所述磨煤机的当前运行参数，并根据各个所述历史检修周期的运行参数确定与所述当前运行参数匹配的历史运行参数。最后，根据与所述历史运行参数对应的所述磨辊的检修数据和所述当前运行参数确定所述磨辊的实际磨损增量。本申请采用上述方式对所述磨煤机中磨辊的实际状态进行实时在线预测，避免采用计划检修的方式所带来的人力物力等资源浪费的问题，从而提高对磨辊实际状态的检测效率，提
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114873861A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210597996.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京京西燃气热电有限公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 杜葆强 , 马万军 , 刘政修 , 梅东升 , 李永刚 , 苏周 , 薛长站 , 李学宾 , 李江国 , 胡明明 , 王新轩 , 赵潇然 , 赵颖星 , 梁浩 , 张晓东 , 汤自强 , 郭永红 , 郭强 , 陈国伟 , 梁国杰
IPC: C02F9/14 , C02F101/30 , C02F101/38 , C02F101/16
Abstract: 本发明提供一种降低循环排污水总氮及COD的方法，所述降低循环排污水总氮及COD的方法包括以下步骤：S1、循环水排污水流至储水池；S2、从所述储水池流出的循环水排污水流入固定床曝气微生物滤池；S3、从所述固定床曝气微生物滤池流出的循环水排污水流入芬顿反应池；S4、排放。本发明所述的降低循环排污水总氮及COD的方法，步骤S1～S4相互关联，不可分割，循环水排污水流入先流入固定床曝气微生物滤池再流入芬顿反应池，避免芬顿反应池内的H2O2在反应时未及时消耗其强氧化性会影响固定床曝气微生物滤池的微生物活性，大大提高了降低循环排污水总氮及COD的效果，确保出水达标排放。
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公开(公告)号：CN114493037A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210139826.0
申请日：2022-02-16
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 刘政修 , 何奇善 , 刘红欣 , 韩耀辉 , 汤自强 , 梁浩 , 袁弘 , 赵潇然 , 梅东升 , 苏周 , 薛长站 , 郭强 , 郭永红 , 梁国杰 , 陈国伟 , 孟超 , 蔚鹏飞 , 付达 , 闫立华 , 刘栓录 , 曲佳佳
Abstract: 本发明提供一种水平衡自动测试预测方法和系统，方法包括如下步骤：构建用水单位的水平衡图并存储与水平衡自动预测测试系统中；实时采集各管道、设备的原始水流量数据；对采集的原始数据进行分析校验和计算；根据数据分析校验和计算结果进行水平衡自动预测。所述水平衡自动测试预测系统包括：数据采集层、数据传输层、数据存储层、分析处理层和应用层。本发明提供的水平衡自动测试预测方法可实现实时在线的用水单位水平衡测试，并且根据实时采集数据、实时计算结果、历史数据等，给出用水量等参数的未来预测值。进而增加水平衡测试的实时性、客观性，减少水平衡测试时间、人力消耗，并增加供水管路的稳定性。
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公开(公告)号：CN112650285B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011496093.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 内蒙古京隆发电有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 魏广鸿 , 武国旺 , 白德龙 , 梅东升 , 何川 , 冯宝泉 , 张宏元 , 郭强 , 赵志宏 , 孙健 , 郭永红 , 王荣 , 刘红欣 , 董伟波 , 梁国杰 , 苗宏 , 赵潇然 , 潘海斌
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请涉及一种联合巡检方法及系统，利用无人机根据飞行任务路线自动移动至待巡检位置，悬停后拍摄目标图像。当完成对当前待巡检位置的目标图像拍摄后，无人机根据飞行任务路线自动移动至下一个待巡检位置，直至完成全部待巡检位置的目标图像拍摄后，返回起始位置；将获取的目标图像发送至中央控制器。中央控制器调用训练库对目标图像里的目标进行识别，生成锅炉的壁面结焦检测结果；根据壁面结焦检测结果生成爬壁机器人巡检路线。爬壁机器人根据巡检路线，进行壁面测厚巡检。相对于传统的人工巡检方法，实现了炉内受热面检查的全流程自动化、智能化、操作简易化，有效缩短受热面检查周期、提高了巡检效率，降低检修成本和人员危险区域作业风险。
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公开(公告)号：CN118641998A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410755225.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
Abstract: 本发明属于发电机故障检测技术领域，公开了一种发电机匝间短路故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：计算发电机开机时或空载试验时励磁电流与发电机各部位振动的皮尔逊相关系数，以得到匝间短路趋势判据基底参考值；基于所述基底参考值并结合不同工况下的参考匝间短路趋势判据静态阈值得到各个工况对应的目标匝间短路趋势判据静态阈值；根据所述目标匝间短路趋势判据静态阈值预测发电机的匝间短路趋势；当发电机存在匝间短路趋势时，获取发电机的运行数据；根据所述运行数据确定匝间短路程度。充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势，针对转子匝间短路的趋势与程度，给出量化判据，实现了对发电机故障的精准预测。
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公开(公告)号：CN114873861B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210597996.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京京西燃气热电有限公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 杜葆强 , 马万军 , 刘政修 , 梅东升 , 李永刚 , 苏周 , 薛长站 , 李学宾 , 李江国 , 胡明明 , 王新轩 , 赵潇然 , 赵颖星 , 梁浩 , 张晓东 , 汤自强 , 郭永红 , 郭强 , 陈国伟 , 梁国杰
IPC: C02F9/14 , C02F101/30 , C02F101/38 , C02F101/16
Abstract: 本发明提供一种降低循环排污水总氮及COD的方法，所述降低循环排污水总氮及COD的方法包括以下步骤：S1、循环水排污水流至储水池；S2、从所述储水池流出的循环水排污水流入固定床曝气微生物滤池；S3、从所述固定床曝气微生物滤池流出的循环水排污水流入芬顿反应池；S4、排放。本发明所述的降低循环排污水总氮及COD的方法，步骤S1～S4相互关联，不可分割，循环水排污水流入先流入固定床曝气微生物滤池再流入芬顿反应池，避免芬顿反应池内的H2O2在反应时未及时消耗其强氧化性会影响固定床曝气微生物滤池的微生物活性，大大提高了降低循环排污水总氮及COD的效果，确保出水达标排放。
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