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公开(公告)号：CN117579559B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410064926.0
申请日：2024-01-17
申请人： 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于AI的RoCEv2拥塞控制方法，涉及了拥塞控制技术领域，本发明通过构建若干条传输链路，并对传输链路采用RDMA协议进行通信互联，进而搭建出拓扑链路集群网，通过拓扑链路集群网采集链路相关数据；根据链路相关数据构建出拓扑链路集群网对应的链路流量模型，并对链路流量模型进行反馈训练，进而生成反馈链路参数进行链路搭建优化，进而通过链路流量模型进行拥塞鉴定；获取拥塞鉴定的结果，并基于相应的结果进行拥塞控制，评估拥塞控制后的链路流量情况，进而生成控制方案，起到了拥塞前有效预防拥塞，拥塞时及时疏解拥塞的作用。
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公开(公告)号：CN118535236A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410477147.3
申请日：2024-04-19
申请人： 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
摘要： 一种基于无服务器架构的人工智能模型管理应用构建方法，涉及无服务器架构技术领域，根据历史函数实例创建请求获取不同函数实例类别的重要性等级，并根据所述重要性等级预先获取各函数实例类别的预热策略；获取应用程序函数代码的执行流程序列，提取执行流程序列中各执行流程的逻辑功能，根据执行流程的逻辑功能对执行流程序列进行分段，根据分段后的执行流程序列的逻辑功能匹配函数实例；获取执行流程序列的函数实例时序序列，根据所述函数实例时序序列对函数初始化加载过程进行延迟加载，在加载完成的函数实例完成执行流程序列要求的逻辑功能后，判断所述函数实例是否符合执行保温策略标准；减少了无服务器架构应用程序构建的启动延迟。
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公开(公告)号：CN118353649A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410322741.5
申请日：2024-03-20
申请人： 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/1095 , H04L49/9057
摘要： 本发明公开了一种基于AI的智能流量检测方法，涉及流量检测技术领域，其有效的提高了检测流量数据中异常数据片段的效率和准确率。所述方法具体为：通过异常流量数据样本矩阵建立球形异常数据匹配网络，根据流量数据包生成特征矩阵并发送至球形异常数据匹配网络，通过计算特征矩阵到各个异常流量数据样本矩阵的映射距离，判断对应流量数据包中是否存在异常数据片段，根据判断结果对流量数据包进行修正得到正常流量数据包。
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公开(公告)号：CN117768241A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410110012.3
申请日：2024-01-26
申请人： 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于AI的网络入侵检测安全管理方法，涉及网络入侵技术领域，获取发送信息传输类型，对应传输类型获取预设切分条件，基于切分片段信息的数量对应生成验证信息并进行绑定，将验证信息逐一对应切分片段信息进行匹配作为验证片段信息，将验证秘钥预先发送至目标端，基于AI检测发送包传输和接收的状态信息；基于AI将不满足安全预设条件的发送包传输和接收的状态信息提示至发送端并终止销毁发送包。本发明具有较好的信息保密作用，能够大大降低网络入侵窃取文件的几率。
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公开(公告)号：CN118502899A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625374.6
申请日：2024-05-20
申请人： 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种异构算力资源调度方法，涉及计算资源调度技术领域，有效的提高了计算资源利用率，本发明通过将图像处理任务分割若干个不同任务类型的图像处理子任务并排序，将相同任务类型的图像处理子任务分配至同一个异构计算节点，在异构计算节点内设置若干个中心任务节点和边缘任务节点，并将图像处理子任务拆分成若干个任务步骤并分配至各个边缘任务节点中执行，设置奖惩机制，根据异构计算节点是否在任务约束时长完成图像处理子任务，对其进行计算资源缩减或提高，当各个异构计算节点完成其分配的图像处理子任务时，对各个图像处理子任务的任务处理结果进行拼接，进而输出图像处理任务结果。
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公开(公告)号：CN117421108A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311724030.2
申请日：2023-12-15
申请人： 企商在线(北京)数据技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种异构算力平台设计方法、平台及资源调度方法，涉及异构平台设计技术领域。所述异构算力平台设计方法包括：构建平台用资源管理器，所述平台用资源管理器通过收集和存储与平台通信的各个计算资源所具有的不同类型的AI算力资源的详细信息来建立资源数据库；构建平台用任务调度器，所述平台用任务调度器根据任务的特性和计算资源的状态来分配任务。本申请提供了一种异构人工智能（AI）算力资源调度平台的架构设计方法。该方法能够进行高效管理、调度异构计算资源，能够快速的为不同场景、不同业务的人工智能（AI）应用提供极高的性能，加快人工智能（AI）应用开发、部署、使用的效率。
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