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公开(公告)号：CN110264229A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810201233.6
申请日：2018-03-12
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
摘要： 本申请实施例示出一种基于全连接神经网络的二手车定价方法，装置，及系统。本申请实施例示出的方法，将车辆特征通过神经元网络构建全连接神经网络，基于所述神经元的计算结果，生成二手车定价模型，在全连接神经网络的构建过程中，本申请实施例示出的方法，采用多层次网络的构建，通过逐层特征变换，将车辆特征在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，最终生成构建后的特征，然后基于构建后的特征构建二手车定价模型，本申请实施例生成的构建后的特征，多维度考虑车辆特征在二手车定价的贡献，采用本申请实施例示出的构建后的特征生成二手车定价模型，在二手车的定价过程中预测的结果偏差小。
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公开(公告)号：CN110110187A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810065711.5
申请日：2018-01-23
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06Q30/02 , G06Q30/06
摘要： 本申请实施例示出一种搜索引擎的竞价方法，装置及系统，方法包括获取每个关键词的历史数据，根据关键词的历史数据，分别计算出每个广告商的CPC阈值；实时的获取每个广告商的投放数据，投放数据包括，广告商的CPC值，根据CPC阈值，调整广告商的CPC。本申请实施例示出的方法，根据历史数据得到的线索数据和成本数据，计算每个广告商的CPC阈值；实时的获取每个广告商的CPC值，通过CPC值与CPC阈值的比较，自动计算得到本次竞价的出价值，根据出价值对CPC值进行动态的调整；本申请实施例示出的方法，根据历史数据计算出广告点击的最高价格即CPC阈值，基于CPC阈值实时的对广告商的CPC值进行动态调整，从而达到广告费用与广告效果同步的效果。
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公开(公告)号：CN109767251A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711099945.3
申请日：2017-11-09
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明提供一种二手车估价方法估价系统，首先通过对所预测车型构建基于有监督学习的线性模型，并利用所预测车型历史成交数据进行线性回归训练；然后二手车价格评估师对异常点进行人工调校，直到线性模型预测结果达到预设目标。本发明将人工调校系统引入机器学习模型的训练过程中，能够有效增强机器学习模型的泛化能力，提高机器学习模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109583926A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710909785.8
申请日：2017-09-29
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
摘要： 本申请实施例示出一种二手车定价方法装置及系统，所述方法包括，构建特征加权的stacking线性回归模型；基于所述特征加权的stacking线性回归模型，以及，所述二手车的特征属性，计算出所述二手车的预测价格。本申请实施例示出的方法通过对二手车的历史数据的分析，筛选出影响二手车成交价格的数据作为特征；然后，通过计算机算法，混合元特征对二手车的价格进行建模，最后利用建立的模型计算二手车的价格。本申请实施例示出的方法，在建模的过程中引入元特征的同时综合考虑考虑内部模型间的多样性，进而保证估算出来的二手车价格更加准确。
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公开(公告)号：CN110232582A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810184731.4
申请日：2018-03-06
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本申请实施例示出一种二手车的定价方法，装置及系统。本申请实施例示出的方法，分别根据二手车的历史数据构建线性，以及XGBoost模型，然后分别用上述模型分别计算出目标二手车的价格，分别得到线性价格，以及XGBoost价格，最终融合上述融合所述线性价格，以及，所述XGBoost价格，计算出目标二手车的价格。本申请实施例示出的方法在对二手车定价的过程中引入，线性模型，即使对于一些数交易样本稀疏的车型而言，也可达到准确的定价，同时本申请引入Xgboost模型，Xgboost模型可以捕获车型配置、品牌和地域等更多的影响价格的因素，在二手车的定价过程中预测的结果偏差小。
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公开(公告)号：CN110070378A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810065652.1
申请日：2018-01-23
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本申请实施例示出一种DSP广告投放竞价方法，装置及系统。本申请实施例示出的方法，根据历史数据得到每个DSP广告的标签，所述DSP的广告出价，以及，所述DSP广告的线下消费数据；根据历史数据，确定DSP广告的定向方式，以及，所述定向方式的线下消费数据，最终得到定向方式的CPC阈值，实时的获取定向方式的广告出价，通过定向方式的广告出价与CPC阈值的比较，自动调整所述定向方式的广告出价，提高DSP广告商的调价效率，保证每个广告商，都可以在广告商可接受的范围内，对DSP广告的出价作以相应的而调整，保证每个广告商的公平竞争的同时达到广告费用与广告效果同步的效果。
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公开(公告)号：CN110070376A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810065117.6
申请日：2018-01-23
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本申请实施例示出一种广告竞价方法，装置及系统，本申请实施例示出的方法，实时的获取目标广告的广告出价，竞争广告的广告出价，根据实时的获取目标广告的广告出价，竞争广告的广告出价确定目标广告的广告出价的排位，如果所述目标广告的广告出价不为第一时，在小于CPC阈值的范围内，对所述目标广告的广告出价作以相应的调整，进而到准确指导广告商出价的目的。同时，本申请实施例示出的方法，根据历史数据计算出目标广告可接受的最高出价即CPC阈值，基于CPC阈值实时的对目标广告的广告出价进行动态调整，以满足广告商的特定需求，从而达到广告费用与广告效果同步的效果。
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公开(公告)号：CN109903071A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711306973.8
申请日：2017-12-11
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种二手车定价方法、装置、设备及计算机可读介质，该方法包括：获取步骤，获取n个二手车定价的基模型；处理步骤，对所述n个二手车定价的基模型进行XGBoost融合处理得到二手车定价的融合模型；定价步骤，使用所述融合模型对二手车进行定价。本发明改进了简单的融合机制，通过对基模型特征进行特征向量的提取，使用XGBoost对这些基模型特征向量进行融合处理，使得融合后的融合模型充分发挥各个基模型的优点，提高了二手车定价的准确性。
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公开(公告)号：CN109816409A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201711159685.4
申请日：2017-11-20
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明提供了一种二手车定价方法、装置、设备及计算机可读介质，该方法包括：获取参数步骤，获取待定价二手车的车辆参数；数据处理步骤，基于所述车辆参数获取参考车辆参数；定价模型生成步骤，基于所述车辆参数和所述参考车辆参数构建n个车辆定价模型，并使用BOOST对n个车辆定价模型进行加权获得车辆加权定价模型；定价步骤，基于所述车辆参数使用所述车辆加权定价模型获得二手车的定价。本发明提出了数据集扩充的方式，使得二手车的定价更加客观准确，提出了单模型的BOOST的融合机制，使得融合后的加权定价模型的定价结果更加准确，提出了利润率的计算方式，可以同时估计出二手车的零售价和拍卖价，提高了定价效率及准确性。
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公开(公告)号：CN110288364A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810224028.1
申请日：2018-03-19
申请人： 优估(上海)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本申请实施例示出一种基于XGBoost模型的二手车定价方法，装置及系统。本申请实施例示出的方法，在目标XGBoost模型的构建过程中，将二手车的交易数据，以及，车型配置数据融合，并将上述数据预处理后赋予序列意；同时，本申请实施例示出的方法采用XGBoost模型可有效的避免过拟合现象的发生。本申请是实施构建的目标XGBoost模型适用于全部车辆的价格评估，即使对于一些改装后的二手车的价格，仅需将所述改装后的二手车的，二手车的相关信息，车型配置数据，以及改装后的信息输，便可得到上述改装后的二手车的价格。
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