基于K-近邻学习的智能变电站虚端子自动匹配方法

    公开(公告)号:CN117313367A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311258793.2

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于K‑近邻学习的智能变电站虚端子自动匹配方法,所述方法包括:选择待匹配的IED和与其相连的IED为测试数据的来源,从设备制造商提供的ICD文件中提取发送IED的输入虚端子,以及与之相连接的IED的输出虚端子,将这些信息组合起来作为测试数据集;利用已有的智能变电站SCD文件中的虚连接信息作为样本集;通过K‑近邻学习算法计算虚连接组合与虚连接样本数据的距离;根据虚连接距离和K值投票得到自动匹配结果,当自动匹配的误匹配率小于设定值时,认为该匹配正确,并选择该自动匹配结果作为待匹配IED的虚连接。本发明能够实现虚端子间的自动匹配,提高工程设计效率,提升不可见回路设计的准确性、快速性,保障电网安全运行。

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