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公开(公告)号：CN112535465A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011210303.8
申请日：2020-11-03
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： A61B5/026
摘要： 本发明公开了一种基于片层光的三维血流速度成像方法及装置，方法包括：通过片层光对样品进行分层照射；收集分层光照射到样品并散射出来的每一层信号，并对于每一层，每隔1/f时间采集一帧图像，得到m帧血流原始图像，直至所有层均采集完毕；对m帧血流原始图像进行构建得到第z层的动态血流图像，直至得到所有层的动态血流图像；将所有层的动态血流图像进行三维重建得到三维血管分布；从三维血管分布计算得到三维血管速度。装置包括：片层光照射系统、采集系统和处理系统。本发明相对于现有技术，可以很好的得到三维血管速度。本发明主要用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN111462062B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010222390.2
申请日：2020-03-26
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/956 , G01N21/95 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了提供一种马赛克瓷砖缺陷检测方法及装置，方法包括：获取马赛克瓷砖的图像，该图像记为第一图像；对第一图像进行预处理得到第二图像；将第二图像输入GoogleNet卷积神经网络进行处理，得到概率值；当概率值≥50％时，则作出有缺陷判断。装置包括：第一图像获取模块、第二图像获取模块、概率值计算模块和判断模块。通过GoogleNet卷积神经网络完成对马赛克瓷砖的缺陷识别，提高识别能力。从而减少了人工劳动带来的问题，解放劳动力，减少成本。本发明主要用于陶瓷检测技术领域。
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公开(公告)号：CN114033936A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111225656.X
申请日：2021-10-21
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市灵觉科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种高精度旋转平台，包括转盘、底座和启动齿轮，底座内部中空，启动齿轮贯穿设置在底座一侧面上，且与底座转动连接，底座内设有与启动齿轮连接并由启动齿轮驱动的齿轮减速组件和与齿轮减速组件连接并由齿轮减速组件驱动旋转的转动齿轮，底座外侧可拆卸安装有用于锁定启动齿轮的锁定装置，转盘安装在转动齿轮的上。本发明制作简单成本低，尺寸小巧便于布局，角度调节范围广，精度高。
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公开(公告)号：CN114018766A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111233425.3
申请日：2021-10-22
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市灵觉科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种多波长散射偏振荧光测量装置，包括光源、偏振调制系统、入射光路、接收光路、第一分光系统、第二分光系统和数据处理端，其中，光源发出的多波长光，经过偏振调制系统后产生第一偏振光，经过入射光路照射在水样中的悬浮颗粒物，接收光路接收来自被照射的悬浮颗粒物的散射光信号并传送至第一分光系统，散射光信号由第一分光系统分成多束不同的平行散射光，其中多束平行散射光中的一束平行散射光由第二分光系统分成多束不同偏振态的第二偏振光，多束第二偏振光分别通过光电转换器传输至数据处理端，多束平行散射光中的其余平行散射光分别通过荧光探测器传输至数据处理端。本发明能够提高对悬浮颗粒物识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115901639A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211545790.2
申请日：2022-12-02
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明提供了一种基于OPT技术的多模态层析成像方法及系统，包括步骤：采用红外相机和偏振相机围绕样品旋转，以采取样品多个角度的可见光数据、红外数据和偏振数据；通过GPU加速对可见光数据、红外数据和偏振数据进行层析处理，以得到样品的层析图像。本发明通过采用红外相机和偏振相机，采集到样品多个角度的二维信息，进而使用层析算法重建出相应的三维信息，实现非接触、高分辨率的三维形态场、温度场、偏振场的重建，为火焰的燃烧诊断提供更多元的信息。
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公开(公告)号：CN111461961A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010229224.5
申请日：2020-03-27
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开一种OCT血管图像错位矫正方法，包括：对血管出现预处理；基于傅里叶公式和欧氏距离变换式对图像进行移位矫正；通过相干去噪法去除噪声；本发明实现对血管图像进行错位矫正，抑制相关噪声，提高视网膜血管成像数据的质量，矫正算法效率高、图像质量优异、鲁棒性强，效率高；本发明可用于血管图像错位矫正。
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公开(公告)号：CN114018831A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111260156.X
申请日：2021-10-28
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市灵觉科技有限公司
摘要： 本发明提供一种穆勒矩阵测量装置，包括：光源、第一分光器、第二分光器、第一检偏器、接收光路、第二检偏器，光源产生多个不同偏振态的入射偏振光，经第一分光器分成两路入射偏振光；其中一路入射偏振光进入第一检偏器进行实时检偏；另一路入射偏振光经入射光路投射在样品上；接收光路接收样品被照射后所散射的出射光后传输至第二检偏器进行实时检偏；其中，光源包括多个用于分别产生不同偏振态的入射偏振光的发光组件、用于控制多个发光组件开关的控制器以及将多个发光组件发出的入射偏振光投射到第一分光器上的投射组件。本发明能够快速连续地转换入射偏振光的偏振态，满足对快速变化的样品进行穆勒矩阵测量。
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公开(公告)号：CN113837998A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110954272.5
申请日：2021-08-19
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市灵觉科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的图片自动调整对齐的方法及设备，包括以下步骤：模型的建立包括以下步骤：采用卷积神经网络对图像进行学习，在训练阶段，首先转换现有的所需调整对齐的图片和模板图片成灰度图并标注标签信息，形成的训练数据集中的标签集；然后将训练数据集输入U‑net网络中，采用随机梯度下降法更新网络的参数，迭代多次，得到U‑net网络模型；将变换后的灰度图均输入模型，计算初图片背景S1和模板背景S2的质心点z1和z2；比较质心点z1和z2在图片中的相对位置，得到偏移量，然后根据该偏移量用计算机调整得到自适应调整后的准确图片，通过运用深度学习技术，经过图像训练后能快速、精准地识别图像的背景，所得结果快速、客观、准确、稳定。
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公开(公告)号：CN113837225A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110980303.4
申请日：2021-08-25
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市灵觉科技有限公司
摘要： 本发明涉及3D打印领域，特别是涉及一种基于深度学习的缺陷检测3D打印装置，包括机架和打印机喷头，机架上设有对准3D打印机喷头的第一图像采集装置和第二图像采集装置，第一图像采集装置与第二图像采集装置呈相对设置，第一图像采集装置与第二图像采集装置与3D打印机喷头始终位于同一水平面上，第一图像采集装置和第二图像采集装置与带有卷积神经网络的存储器信号连接，存储器与控制器和报警器信号连接。本3D打印装置为一种基于深度学习的缺陷检测方法提供了硬件基础。种基于深度学习的缺陷检测3D打印方法，本方法不需要用到X射线来扫描，减少能源损耗，符合绿色环保意识。本方法能及时发现模板缺陷，及时停止打印，节约时间与大量的资源。
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公开(公告)号：CN115063532A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210628236.4
申请日：2022-06-02
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明提供了一种基于OPT技术的红外三维温度场重建方法及系统，方法包括步骤：采用红外成像仪从多个角度采集样品的二维红外信息；通过GPU加速对二维红外信息进行层析处理，得到样品各个部分的层析图像；根据层析图像，显示样品可视化的三维温度场。本发明采用了OPT(光学投影层析成像)技术，对样品进行多角度的投影，再采用数字技术进行重建，获得三维结构图像，该种重建方法的成像分辨率可达微米级别，具有高分辨率、非接触性、重建质量较高的优点。
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