公开(公告)号：CN114492785A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011267057.X

申请日：2020-11-13

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 韩冰 ,  岳野 ,  孟凡洁 ,  许奇齐 ,  李梦璋 ,  杨旭

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供模型学习系统及模型学习系统中的模型学习方法，该模型学习系统，包括：服务器；及两个以上的客户端，分别与所述服务器以能够通信的方式连接，所述两个以上的客户端分别具备：数据获取部，获取数据；固有模型处理部，基于本客户端固有的固有模型，对由所述数据获取部获取的数据进行处理；以及通用模型处理部，基于由所述固有模型处理部处理过的数据，对从所述服务器获取的通用模型进行训练，所述通用模型在所述两个以上的客户端间通过所述服务器而共享，所述服务器，基于所述两个以上的客户端的各自的通用模型的差分，更新上述通用模型。

公开(公告)号：CN115393246A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202110544478.0

申请日：2021-05-19

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 韩冰 ,  孟凡洁 ,  许奇齐 ,  岳野 ,  李梦璋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 图像分割系统具有：注意力热力图生成部，分别根据作为患者的目标病变的不同模态的扫描图像的第一图像和扫描图像的第二图像，生成第一注意力热力图和第二注意力热力图，第一注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第一图像中的相同位置的像素的关注程度，第二注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第二图像中的相同位置的像素的关注程度；差异值计算部，计算表示第一注意力热力图和第二注意力热力图的差异的注意力差异图像；以及第一神经网络，至少基于第一图像和由差异值计算部生成的注意力差异图像，对第二图像进行图像分割，取得第二图像的分割结果。