公开(公告)号：CN114492785A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011267057.X

申请日：2020-11-13

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 韩冰 ,  岳野 ,  孟凡洁 ,  许奇齐 ,  李梦璋 ,  杨旭

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供模型学习系统及模型学习系统中的模型学习方法，该模型学习系统，包括：服务器；及两个以上的客户端，分别与所述服务器以能够通信的方式连接，所述两个以上的客户端分别具备：数据获取部，获取数据；固有模型处理部，基于本客户端固有的固有模型，对由所述数据获取部获取的数据进行处理；以及通用模型处理部，基于由所述固有模型处理部处理过的数据，对从所述服务器获取的通用模型进行训练，所述通用模型在所述两个以上的客户端间通过所述服务器而共享，所述服务器，基于所述两个以上的客户端的各自的通用模型的差分，更新上述通用模型。

公开(公告)号：CN117275682A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202210676793.3

申请日：2022-06-15

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 杨旭 ,  孟凡洁 ,  李天虹 ,  李欣遥

IPC: G16H30/40

Abstract: 本发明提供一种能够提高用户的标注效率的医用图像处理装置以及医用图像处理方法。医用图像处理装置具备：取得部，取得作为标注对象的医用图像；受理部，受理对所述医用图像进行的标注任务的标注过程；分析部，在受理部受理标注任务的标注过程中分析医用图像中的作为标注目标的目标结构的局部特征；以及工具集创建部，根据所述局部特征，创建与所述医用图像的标注任务对应的可用工具集。

公开(公告)号：CN114418925A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011175577.8

申请日：2020-10-28

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 王莎 ,  孟凡洁 ,  岳野 ,  许奇齐 ,  杨旭 ,  毕臣 ,  李欣遥

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种医学图像处理方法，其包含以下步骤：分割步骤，对医学图像进行分割；选择步骤，基于所述分割的结果及其答案数据的差异，从所述医学图像中选择出医学图像校正用的图像作为关键图像；以及显示步骤，显示所述关键图像。

公开(公告)号：CN115700735A

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202110793550.3

申请日：2021-07-14

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 孟凡洁 ,  韩冰 ,  王莎 ,  岳野 ,  杨旭 ,  李天虹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供能够获得更准确的模型训练信息从而提高训练模型的针对性和准确度、减少模型学习成本的模型训练装置。医用图像数据的模型训练装置具备：训练单元，使用医用图像数据构成的数据集作为训练数据进行学习，获得初始学习模型；评估单元，利用全局指标，对所述初始学习模型的学习进行评估，取得在所述评估中使用的数据集中的异常数据集；分组单元，利用局部指标，对所述评估单元取得的异常数据集进行分组，获得多个异常数据集组；以及模型训练信息确定单元，按照所述分组单元获得的每个异常数据集组，确定模型训练信息。