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公开(公告)号：CN116741352A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310728132.5
申请日：2018-11-06
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 医用数据处理装置具有存储部和处理部。存储部存储具有输入层、输出层及设于上述输入层与上述输出层之间的至少一个中间层的学习完毕模型，该输入层输入第一MR数据、及与上述第一MR数据为同一拍摄对象并且与不同于上述第一MR数据的成像参数有关的第二MR数据，输出层输出将上述第一MR数据的缺失部分复原而得到的第三MR数据。处理部，按照上述学习完毕模型，根据与被检体有关的处理对象的第一MR数据、及与上述被检体有关并且通过与上述处理对象的第一MR数据不同的成像参数所收集到的第二MR数据，生成与上述被检体有关的第三MR数据。
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公开(公告)号：CN110522464A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910438589.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 一种医用信号处理装置以及模型学习装置，能够高精度且高效地获得与医用信号的拍摄条件相应的机械学习输出。实施方式所涉及的医用信号处理装置具备：变更部，根据与作为处理对象的医用信号相关的拍摄条件的分类，针对学习完毕模型所包含的单元而变更激活的程度；以及应用部，对上述激活的程度被变更了的变更后的学习完毕模型应用上述医用信号而生成输出信号。
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公开(公告)号：CN112107313B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202010558126.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
IPC: A61B5/055 , A61B5/00 , A61B6/03 , A61B6/04 , A61B6/00 , A61B6/40 , A61B6/42 , A61B8/06 , A61B8/00 , G16H30/00
Abstract: 技术问题在于提高机器学习的精度。医用数据处理装置具备：取得部，取得与被检体有关的医用数据；以及输出部，对所述医用数据实施规定的处理而输出医用诊断数据，并且对所述医用数据不实施所述规定的处理的一部分或者全部而输出被标准化为机器学习用的基于所述医用数据的标准化医用数据。
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公开(公告)号：CN112107313A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010558126.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 技术问题在于提高机器学习的精度。医用数据处理装置具备：取得部，取得与被检体有关的医用数据；以及输出部，对所述医用数据实施规定的处理而输出医用诊断数据，并且对所述医用数据不实施所述规定的处理的一部分或者全部而输出被标准化为机器学习用的基于所述医用数据的标准化医用数据。
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公开(公告)号：CN110522464B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910438589.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 一种医用信号处理装置以及模型学习装置，能够高精度且高效地获得与医用信号的拍摄条件相应的机械学习输出。实施方式所涉及的医用信号处理装置具备：变更部，根据与作为处理对象的医用信号相关的拍摄条件的分类，针对学习完毕模型所包含的单元而变更激活的程度；以及应用部，对上述激活的程度被变更了的变更后的学习完毕模型应用上述医用信号而生成输出信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090533A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211375234.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 本申请提供虚拟数据生成装置、方法及程序、学习装置、方法及程序。课题在于，生成不容易观测的数据的虚拟数据。解决手段在于，本实施方式所涉及的虚拟数据生成装置包括取得部和生成部。取得部取得能够成为全观测数据的一部分的1个以上的部分观测数据。生成部向函数输入所述1个以上的部分观测数据，从而生成作为所述全观测数据的虚拟数据的虚拟全观测数据。所述函数是通过对学习用的虚拟全观测数据进行转换来计算学习用的虚拟部分观测数据、并进行学习以使学习用的部分观测数据与所述虚拟部分观测数据相似、从而被优化的。
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公开(公告)号：CN110121293A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201880003369.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 医用数据处理装置具有存储部和处理部。存储部存储具有输入层、输出层及设于上述输入层与上述输出层之间的至少一个中间层的学习完毕模型，该输入层输入第一MR数据、及与上述第一MR数据为同一拍摄对象并且与不同于上述第一MR数据的拍摄参数有关的第二MR数据，输出层输出将上述第一MR数据的缺失部分复原而得到的第三MR数据。处理部，按照上述学习完毕模型，根据与被检体有关的处理对象的第一MR数据、及与上述被检体有关并且通过与上述处理对象的第一MR数据不同的拍摄参数所收集到的第二MR数据，生成与上述被检体有关的第三MR数据。
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公开(公告)号：CN110121293B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201880003369.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 医用数据处理装置具有存储部和处理部。存储部存储具有输入层、输出层及设于上述输入层与上述输出层之间的至少一个中间层的学习完毕模型，该输入层输入第一MR数据、及与上述第一MR数据为同一拍摄对象并且与不同于上述第一MR数据的成像参数有关的第二MR数据，输出层输出将上述第一MR数据的缺失部分复原而得到的第三MR数据。处理部，按照上述学习完毕模型，根据与被检体有关的处理对象的第一MR数据、及与上述被检体有关并且通过与上述处理对象的第一MR数据不同的成像参数所收集到的第二MR数据，生成与上述被检体有关的第三MR数据。
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公开(公告)号：CN116893380A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310344797.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
IPC: G01R33/485 , G01R33/565
Abstract: 本说明书及附图中公开的实施方式关于数据处理装置及磁共振成像装置，在MRS技术中能够准确地确定与关注的化学位移对应的代谢物质所存在的区域，提高使用了波谱信息的解析的精度。一实施方式的数据处理装置具备：取得部，取得基于从被检体的特定区域收集到的磁共振信号的数据，上述数据用来检测物质的化学位移；以及计算部，计算在上述化学位移的规定的范围中被任意地指定的指定化学位移与起因于上述指定化学位移而移位的上述特定区域的位置的移位量之间的关系，作为位置修正数据。
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公开(公告)号：CN116741353A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310728134.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Inventor： 竹岛秀则
Abstract: 医用数据处理装置具有存储部和处理部。存储部存储具有输入层、输出层及设于上述输入层与上述输出层之间的至少一个中间层的学习完毕模型，该输入层输入第一MR数据、及与上述第一MR数据为同一拍摄对象并且与不同于上述第一MR数据的成像参数有关的第二MR数据，输出层输出将上述第一MR数据的缺失部分复原而得到的第三MR数据。处理部，按照上述学习完毕模型，根据与被检体有关的处理对象的第一MR数据、及与上述被检体有关并且通过与上述处理对象的第一MR数据不同的成像参数所收集到的第二MR数据，生成与上述被检体有关的第三MR数据。
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