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公开(公告)号：CN116934657A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210337866.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够提高医用图像的分析准确性和分析结果的可解释性的医用图像处理装置和医用图像处理方法。医用图像处理装置具备：分割部，取得医用图像，确定医用图像中的感兴趣区域；区块提取部，提取感兴趣区域中的由具有规定特征的像素构成的区块作为目标区块；区块提取修正部，根据区块提取部进行区块提取时的影响因素，修正提取结果；基础特征提取部，提取修正后的目标区块的基础特征；临床可解释特征生成部，利用将基础特征与临床可解释特征建立了关联的转换模型，根据基础特征，生成修正后的目标区块的临床可解释特征；以及分类部，根据临床可解释特征，对包含修正后的目标区块的医用图像进行分类，得到分类结果。
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公开(公告)号：CN114765073A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110028697.3
申请日：2021-01-11
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明涉及能够精确地匹配过去的病例并对接下来的治疗方案的制定提供有用的信息的病例检索装置、病例检索方法以及存储介质。所述病例检索装置具备：取得部，取得当前病例的目标块相关的信息、和所述目标块的特征参数在多次随访记录中的变化趋势；检索部，在履历数据中，检索出与所述当前病例的所述目标块具有大致相同的块结构、且与所述当前病例的所述特征参数的变化趋势具有大致相同的变化趋势的病例；以及显示控制部，以在显示部上显示检索出的病例与所述当前病例的比较结果、及所述检索出的病例各自的治疗报告的方式进行控制。
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公开(公告)号：CN117634650A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210954552.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06N20/20
Abstract: 一种能够更加准确地调整联邦学习中的各站点的权重的医疗数据的联邦学习系统。医疗数据的联邦学习系统，包括服务器和多个客户端，其特征在于，客户端具有：模型取得单元，从服务器取得对象全局模型；全局模型评估单元，使用对象全局模型以及该客户端的本地训练数据进行训练，使用本地评估数据对训练后的对象全局模型进行评估而得到全局模型评估结果，将全局模型评估结果发送至服务器；以及本地模型评估单元，使用本地评估数据对存储于客户端的对象本地模型进行评估而得到本地模型评估结果，将本地模型评估结果发送至服务器；服务器具有：权重调整单元，根据从各客户端接收的全局模型评估结果和本地模型评估结果，调整各客户端的权重。
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公开(公告)号：CN115881261A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111141816.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供医学报告生成方法、医学报告生成系统以及记录介质。在接收医学图像而根据医学图像所涉及的人体部位和临床指征信息对医学图像进行第一图像处理之后，按照所获得的检测结果，生成并显示预填写的医学报告，然后，在用户对医学报告输入关于新的临床指征的解读信息的情况下，根据该解读信息生成解读信息关键词，对用户示出与解读信息关键词匹配的、作为新的临床指征的候选的查找标签，该查找标签按照与其对应的标签描述和解读信息关键词的匹配程度排列，在用户对示出的查找标签进行了选择的情况下，对医学图像进行与其所选择的查找标签对应的第二图像处理，然后按照进行第二图像处理而获得的检测结果，对医学报告进行补充。
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