公开(公告)号：CN117275682A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202210676793.3

申请日：2022-06-15

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 杨旭 ,  孟凡洁 ,  李天虹 ,  李欣遥

IPC: G16H30/40

Abstract: 本发明提供一种能够提高用户的标注效率的医用图像处理装置以及医用图像处理方法。医用图像处理装置具备：取得部，取得作为标注对象的医用图像；受理部，受理对所述医用图像进行的标注任务的标注过程；分析部，在受理部受理标注任务的标注过程中分析医用图像中的作为标注目标的目标结构的局部特征；以及工具集创建部，根据所述局部特征，创建与所述医用图像的标注任务对应的可用工具集。

公开(公告)号：CN114765073A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110028697.3

申请日：2021-01-11

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 朱琦 ,  曲昌盛 ,  张玉 ,  陈嵩 ,  郭宇 ,  李天虹

IPC: G16H50/70 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及能够精确地匹配过去的病例并对接下来的治疗方案的制定提供有用的信息的病例检索装置、病例检索方法以及存储介质。所述病例检索装置具备：取得部，取得当前病例的目标块相关的信息、和所述目标块的特征参数在多次随访记录中的变化趋势；检索部，在履历数据中，检索出与所述当前病例的所述目标块具有大致相同的块结构、且与所述当前病例的所述特征参数的变化趋势具有大致相同的变化趋势的病例；以及显示控制部，以在显示部上显示检索出的病例与所述当前病例的比较结果、及所述检索出的病例各自的治疗报告的方式进行控制。

公开(公告)号：CN119474846A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311007018.X

申请日：2023-08-10

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 李天虹 ,  钟昀辛 ,  韩冰 ,  王莎 ,  刘硕林

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/211 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08

Abstract: 一种自动划分数据集的划分方法，能够在节省人力和时间资源的同时自动将数据特征均衡地分配在训练集和测试集中，包括如下步骤：先验库的构建步骤，针对参考数据集，按照每个所述任务，生成与所述任务建立了关联的多个第一高维特征，并获得与所述多个第一高维特征有关的先验信息，从而以任务为单位构建先验库；分组特征的选取步骤，针对待划分数据集，提取与待划分数据集的任务建立了关联的多个第二高维特征，基于所述先验库中的所述先验信息，从所述多个第二高维特征中选取用于划分数据的分组特征；待划分数据集的划分步骤，基于所述分组特征，自动将待划分数据集划分为训练集和测试集。

公开(公告)号：CN115700735A

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202110793550.3

申请日：2021-07-14

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 孟凡洁 ,  韩冰 ,  王莎 ,  岳野 ,  杨旭 ,  李天虹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供能够获得更准确的模型训练信息从而提高训练模型的针对性和准确度、减少模型学习成本的模型训练装置。医用图像数据的模型训练装置具备：训练单元，使用医用图像数据构成的数据集作为训练数据进行学习，获得初始学习模型；评估单元，利用全局指标，对所述初始学习模型的学习进行评估，取得在所述评估中使用的数据集中的异常数据集；分组单元，利用局部指标，对所述评估单元取得的异常数据集进行分组，获得多个异常数据集组；以及模型训练信息确定单元，按照所述分组单元获得的每个异常数据集组，确定模型训练信息。