一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置

    公开(公告)号:CN108629356B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201710169912.5

    申请日:2017-03-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置,方法包括选取小波基函数对预处理后的用电负荷数据进行多分辨分解,得到候选特征小波系数集,并对预处理后的用电负荷数据添加标签信息;从候选特征小波系数集中选取特征小波系数,并建立用电负荷数据特征化模型;采用用电负荷数据特征化模型对用电负荷数据进行特征化处理;存储特征化处理后的用户电荷数据。本发明将小波变换的优势应用到用电负荷数据的特征提取中,在对数据进行压缩存储的同时,保持了原有的信息,能够对后续的用电负荷分类等应用带来有力支撑;对特征小波系数的数量进行调整,选取了最优最少的特征小波系数,提高了用电负荷数据特征化的效率。

    一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置

    公开(公告)号:CN108629356A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201710169912.5

    申请日:2017-03-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置,方法包括选取小波基函数对预处理后的用电负荷数据进行多分辨分解,得到候选特征小波系数集,并对预处理后的用电负荷数据添加标签信息;从候选特征小波系数集中选取特征小波系数,并建立用电负荷数据特征化模型;采用用电负荷数据特征化模型对用电负荷数据进行特征化处理;存储特征化处理后的用户电荷数据。本发明将小波变换的优势应用到用电负荷数据的特征提取中,在对数据进行压缩存储的同时,保持了原有的信息,能够对后续的用电负荷分类等应用带来有力支撑;对特征小波系数的数量进行调整,选取了最优最少的特征小波系数,提高了用电负荷数据特征化的效率。

    一种高铁电能质量分析数据择取的联合聚类方法和装置

    公开(公告)号:CN108241863A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201611209597.6

    申请日:2016-12-23

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种高铁电能质量分析数据择取的联合聚类方法和装置,该法包括删除预先给定数据集中含有空值的电能质量监测记录,并选定特征谐波;将原始数据编排成矩阵形式,并按有功功率的95统计值、平均速度和特征谐波对数据归一化处理;将归一化后的代表向量划分为组和簇,并确定对应列车平稳运行阶段的电能质量监测数据;该装置包括数据选择单元、数据处理单元和数据划分单元。本发明提供的技术方案能全面针对于列车类型和列车运行时间区分数据,实现数据的精准分类。