一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置

    公开(公告)号:CN108629356A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201710169912.5

    申请日:2017-03-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置,方法包括选取小波基函数对预处理后的用电负荷数据进行多分辨分解,得到候选特征小波系数集,并对预处理后的用电负荷数据添加标签信息;从候选特征小波系数集中选取特征小波系数,并建立用电负荷数据特征化模型;采用用电负荷数据特征化模型对用电负荷数据进行特征化处理;存储特征化处理后的用户电荷数据。本发明将小波变换的优势应用到用电负荷数据的特征提取中,在对数据进行压缩存储的同时,保持了原有的信息,能够对后续的用电负荷分类等应用带来有力支撑;对特征小波系数的数量进行调整,选取了最优最少的特征小波系数,提高了用电负荷数据特征化的效率。

    一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置

    公开(公告)号:CN108629356B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201710169912.5

    申请日:2017-03-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置,方法包括选取小波基函数对预处理后的用电负荷数据进行多分辨分解,得到候选特征小波系数集,并对预处理后的用电负荷数据添加标签信息;从候选特征小波系数集中选取特征小波系数,并建立用电负荷数据特征化模型;采用用电负荷数据特征化模型对用电负荷数据进行特征化处理;存储特征化处理后的用户电荷数据。本发明将小波变换的优势应用到用电负荷数据的特征提取中,在对数据进行压缩存储的同时,保持了原有的信息,能够对后续的用电负荷分类等应用带来有力支撑;对特征小波系数的数量进行调整,选取了最优最少的特征小波系数,提高了用电负荷数据特征化的效率。