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公开(公告)号：CN108664682A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233113.6
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种变压器顶层油温的预测方法及其系统，包括：基于历史气象数据、历史油温数据及历史负荷数据，建立变压器顶层油温的线性回归分析模型；基于历史负荷数据，建立带有气象和日期属性的负荷预测模型；基于负荷预测模型与气象预报信息，确定变压器未来时长内的负荷预测值；基于线性回归分析模型预测和变压器未来时长内的负荷预测值，预测变压器未来时长内的最高油温。本发明构建的变压器顶层油温预测模型，实现短期油温预警分析，为变压器状态检修和事故预防提供参考。
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公开(公告)号：CN108663501A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711229306.4
申请日：2017-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N33/28
摘要： 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法和系统，包括：获取变压器的各特征气体浓度、油温和负荷数据的历史数据；对各特征气体浓度之间以及特征气体浓度与油温、负荷之间进行相关性分析，并建立变压器油中溶解气体浓度预测模型；以当前时刻与预测目标特征气体的相关性大于预设阈值的相关特征气体浓度、油温和负荷数据作为输入变量，输入所述变压器油中溶解气体浓度预测模型，得到目标特征气体未来时刻的浓度预测值。该方法和系统能挖掘出与待预测选定气体相关性较大的因素作为输入变量，建立变压器油中溶解气体浓度预测模型，能够准确预测变压器各特征气体浓度，提升对变压器的掌控能力。
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公开(公告)号：CN108152612A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711180964.9
申请日：2017-11-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种变压器故障预测方法、装置、终端及可读存储介质，其中，该方法包括：根据采集到的变压器油中溶解的特征气体的历史浓度和历史电气参数建立特征气体的浓度预测模型；利用浓度预测模型对采集到的特征气体的当前浓度和当前电气参数进行处理，得到特征气体的下一时刻浓度；根据特征气体的下一时刻浓度进行故障预测，得到预测故障类型。这种故障预测方法首先分析油溶气体间以及油溶气体和其它电气参数的关联关系，之后建立每一油溶气体基于其它气体和电气参数的浓度预测模型，通过浓度预测模型预测未来任意时刻变压器油溶气体浓度，根据油溶气体浓度进行故障预测，提高了变压器故障预测的精确度。
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公开(公告)号：CN108663582A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233114.0
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统，包括：选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例，建立变压器的故障案例库；基于变压器的故障案例库，确定训练样本集和测试样本集；基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树，并对决策树进行修剪优化，得到变压器故障诊断分析模型；变压器故障案例包括：变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化，得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障，有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失，造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。
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公开(公告)号：CN108664538A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233045.3
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种输变电设备疑似家族性缺陷的自动辨识方法及系统，包括：采集输变电设备数据，对输变电设备缺陷信息进行文本分析，得到设备缺陷信息特征词频矩阵；基于设备缺陷信息特征词频矩阵，计算词频向量矩阵之间的相关性和不同输变电设备缺陷信息之间的相似性；基于不同输变电设备缺陷信息之间的相似性，对输变电设备缺陷信息进行聚类，辨识疑似家族性缺陷设备。本发明对输变电设备缺陷信息进行聚类，并根据分组统计结果自动辨识疑似家族性缺陷设备，大大削减了人力和时间等成本。
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公开(公告)号：CN108664538B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201711233045.3
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/35 , G06F16/2458 , G06F40/284
摘要： 本发明涉及一种输变电设备疑似家族性缺陷的自动辨识方法及系统，包括：采集输变电设备数据，对输变电设备缺陷信息进行文本分析，得到设备缺陷信息特征词频矩阵；基于设备缺陷信息特征词频矩阵，计算词频向量矩阵之间的相关性和不同输变电设备缺陷信息之间的相似性；基于不同输变电设备缺陷信息之间的相似性，对输变电设备缺陷信息进行聚类，辨识疑似家族性缺陷设备。本发明对输变电设备缺陷信息进行聚类，并根据分组统计结果自动辨识疑似家族性缺陷设备，大大削减了人力和时间等成本。
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公开(公告)号：CN110231528B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910522289.6
申请日：2019-06-17
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置，包括：获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据；计算配变电台区在多个时刻的管理线损；计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数；对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类；找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户，判定为户变关系异常的用户，该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109342989B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810935624.0
申请日：2018-08-16
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种电能表的误差分析方法及装置，该电能表的误差分析方法包括：获取配变电能表及配变电能表对应的n个用户的电能表在多个时刻的历史电量数据，n为大于或等于1的整数；对多个时刻的历史电量数据进行归一化处理，得到归一化后的历史电量数据；对归一化后的历史电量数据进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，得到配电台区的线损率及各用户的电能表的误差率。由于经过归一化和聚类之后的历史电量数据服从独立同分布，配电台区的线损率恒定，相比于传统的近似方法，本发明提高了计算得到的配电台区的线损率及各用户的电能表的误差率的精度，进而提高了对电能表进行校正的准确性。
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公开(公告)号：CN109634987A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811402404.8
申请日：2018-11-22
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2457
摘要： 本发明涉及图数据库查询技术领域，具体涉及电网图数据库的查询方法及装置，其中方法包括获取待查询源点以及待查询目的点；基于预设电网图，确定待查询源点与待查询目的点之间所经过的相同的关键节点；其中，预设电网图包括若干节点以及连接节点的边，以及关键节点之间的单源最短路径；节点用于表示电网中的设备，边用于表示所述设备间的拓扑关系；关键节点为预设设备对应的节点；利用确定出的关键节点的单源最短路径，形成待查询源点与待查询目的点之间的最短路径。该方法通过在预设电网图中设置关键节点，利用关键节点的单源最短路径形成待查询源点与待查询目的点间的最短路径，减少了电网图数据库的查询时间，提高了电网图数据库的查询效率。
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公开(公告)号：CN109412149A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811220020.4
申请日：2018-10-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于区域划分的电网子图构建方法、拓扑分析方法及装置，该电网子图构建方法包括：获取电网系统中的设备元件及其属性信息，建立为顶点数据；根据设备的地理区域属性将顶点数据划分为多个区域顶点集；获取各区域顶点集中每两个顶点间的二元关系，根据二元关系构建各区域顶点集的二元关系集；根据电网系统中设备元件的连接关系构建第一边集；根据二元关系集和第一边集的对应关系，构建区域顶点集的对应的第二边集；根据区域顶点集与第二边集构建电网系统的区域子图。通过实施本发明，有效的对电网数据进行划分，且划分后的子图规模相对平衡，从而实现电网数据的分布式存储和并行化处理，提高了拓扑分析的效率。
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