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公开(公告)号:CN108156114A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201611101880.7
申请日:2016-12-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种电力信息物理系统网络攻击图的关键节点确定方法及装置,所述方法包括:分别获取攻击图中的所有节点的至少一种特征值;分别确定所述特征值的权重;根据所述至少一种特征值以及所述权重从所述所有节点中确定关键节点。
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公开(公告)号:CN109218276A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201710645906.2
申请日:2017-08-01
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 张涛 , 陈春霖 , 刘莹 , 马媛媛 , 管小娟 , 费稼轩 , 华晔 , 陈璐 , 黄秀丽 , 李尼格 , 李伟伟 , 张明扬 , 周晟 , 傅慧斌 , 汪晨 , 李千目 , 倪震
CPC classification number: H04L63/20 , H04L41/14 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击图生成方法和系统,该方法包括:根据电力信息网络的子网可达关系,生成多个子任务;将多个子任务分配到多台处理器上进行处理,生成多个子攻击图;根据多个子攻击图、实际攻击者的初始权限以及在攻击过程中取得的权限,确定子攻击图中权限前提成立的攻击路径;所有攻击路径构成网络攻击图。与最接近的现有技术相比,该方法能够表达出所有可达的网络状态及其相应的攻击路径。采用分布处理技术,将攻击图生成过程分解为若干子任务,提高了攻击图的生成效率,减少了攻击图冗余信息,并且降低了攻击图生成时的系统资源消耗,能够用于评估大规模复杂网络系统的整体安全性。
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公开(公告)号:CN108667529A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810482964.2
申请日:2018-05-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种量子保密通信系统的安全评估方法及装置,其中,方法包括:获取量子保密通信系统的光源信息;根据光源信息判断所述量子保密通信系统是否具有抗光子数分离攻击能力,并生成量子保密通信系统的安全评估信息。本发明实施例提供的量子保密通信系统的安全评估方法及装置,利用量子保密通信系统的光源信息对量子保密通信系统做出安全评估,解决了现有技术缺乏对量子保密通信系统自身安全性评估的问题。
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公开(公告)号:CN107465667A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710581736.6
申请日:2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于规约深度解析的电网工控安全协同监测方法及装置,该电网工控安全协同监测方法包括:采集电网工控系统中的多个数据包;建立由针对已知攻击的规则和针对未知攻击的脚本组成的策略库;对上述多个数据包进行规约解析,生成规约异常事件;对上述规约异常事件进行聚合,生成聚合告警分组;根据上述策略库及聚合告警分组生成安全威胁评估结果。本发明实现了安全威胁的有效识别、定位和评估,以及全面的安全防护,提高了电网工控系统的安全监测精度,加强了安全监测的可扩展性。
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公开(公告)号:CN109842486A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711200554.6
申请日:2017-11-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种四态调制连续变量量子密钥分发数据协调方法及系统,所述方法包括:将密钥调制到相干态,通过量子信道发送至接收端;利用平衡零差探测器获取测量结果,进而获取相干态的归一化结果,并确定滤函数值,判断是否保留各位密钥,若是,则在该位密钥的位置标记冻结位信息,将保留的密钥中密钥信息段通过经典信道发送至发送端;判断量子信道是否安全,将判断信息发送至接收端;若判断信息为量子信道安全,则将除密钥信息段外的密钥信息的冻结位信息经系统Polar码编码后发送至发送端;经系统Polar码译码,获取该冻结位信息对应的密钥信息,经密性放大,获取最终安全密钥。本发明可提高数据协调效率,有效提取安全密钥,可以降低设备复杂度。
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公开(公告)号:CN119561994A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411744021.4
申请日:2024-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于可重构芯片的网络通信优化方法及相关装置,包括:获取待处理报文,并提取待处理报文的包头域特征数据;根据包头域特征数据在预设的若干策略中进行比对,得到策略匹配结果;根据策略匹配结果得到待处理报文的私有头处理规则,并根据待处理报文的私有头处理规则对待处理报文进行私有头去除处理;其中,所述策略包括比对数据和报文头私有数据头偏移量。可以精确地进行私有头去除处理,灵活地适应不同厂商及不同型号交换机产生的带有私有数据头的非正常数据包,策略可以根据实际需求进行扩展和修改,能够应对网络环境的多样性。
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公开(公告)号:CN113377866A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110649643.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种虚拟化数据库代理服务的负载均衡方法及装置,该方法包括:获取数据库访问请求和各数据库代理服务的服务状态信息和资源指标信息;其中,资源指标信息至少包括内存占用比、CPU占用比、业务数据库连接数和SQL语句执行速率;根据各数据库代理服务的服务状态信息和资源指标信息,确定负载到的目标数据库代理服务;将数据库访问请求通过负载均衡服务发送至目标数据库代理服务上。上述方案提供的方法,通过按照各数据库代理服务的当前负载情况和服务状态,为数据库代理服务分配业务,以均衡各数据库代理服务的负载,并动态反馈数据库代理服务状态,从而提高了数据库代理服务的资源利用率,为提高数据库代理服务效率奠定了基础。
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公开(公告)号:CN110175437A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910290343.9
申请日:2019-04-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/30
Abstract: 本发明公开了一种用于访问终端权限控制的方法、装置及主机终端,该方法包括:获取访问终端的任务信息;根据任务信息分析得到执行任务所需权限对应的角色信息;获取角色信息和任务信息的约束关系,根据约束关系、角色信息和任务信息查找角色集合;判断角色集合是否唯一;当角色集合唯一时,将角色集合对应的权限分配给访问终端,通过实施本发明,对合法接入的终端设备进行合理权限分配,从而能够避免由于分配的权限过多导致存在数据资源泄露以及浪费资源的问题。
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公开(公告)号:CN109495168A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811431900.6
申请日:2018-11-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/70 , H04L9/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种量子密钥分配系统的强光致盲攻击的检测方法及装置,该方法包括:制备一个与编码粒子的量子态相互作用的辅助粒子;接收发送方发送的编码粒子,使辅助粒子与编码粒子发生相互作用;分别对编码粒子和所述辅助粒子的量子态进行测量;根据编码粒子的测量结果及辅助粒子的测量结果计算编码粒子的误码率和辅助粒子的误码率;判断辅助粒子的误码率是否大于预设的辅助粒子阈值;当辅助粒子的误码率大于预设的辅助粒子阈值时,则判定通信过程存在强光致盲攻击。通过实施本发明,由于辅助粒子不在量子信道中传输,窃听者无法控制辅助粒子的单光子探测器,从而能够根据检测辅助粒子的误码率,有效判断在量子通信时是否受到强光致盲攻击。
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公开(公告)号:CN114511019A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210087453.7
申请日:2022-01-25
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统,该方法包括:获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征;构建敏感数据分类模型;将敏感数据特征输入敏感数据分类模型,得到敏感数据分类结果;构建敏感数据分级模型;将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型,得到敏感数据分级结果;根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整,可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级,避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题。
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