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公开(公告)号:CN111651577B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202010485925.5
申请日:2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内,充分挖掘了跨模态数据间的关联性,在生成模型中去拟合这种流形分布,生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时,利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络,结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题;通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力,显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力,对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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公开(公告)号:CN112000611B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202010859145.2
申请日:2020-08-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图数据技术领域,具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小;利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小,确定目标图数据对应的目标子图的数量;基于目标子图的数量,对目标图数据进行划分;根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小,调整目标子图的数量;基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小,调整实际划分的目标子图的数量;通过平衡每个目标子图的大小,确定目标子图的数量,使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理,提高了后续图数据处理的效率。
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公开(公告)号:CN112000611A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010859145.2
申请日:2020-08-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图数据技术领域,具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小;利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小,确定目标图数据对应的目标子图的数量;基于目标子图的数量,对目标图数据进行划分;根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小,调整目标子图的数量;基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小,调整实际划分的目标子图的数量;通过平衡每个目标子图的大小,确定目标子图的数量,使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理,提高了后续图数据处理的效率。
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公开(公告)号:CN111708745A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010562482.5
申请日:2020-06-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/62 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种跨媒体数据共享表示方法及用户行为分析方法、系统,该跨媒体数据共享表示方法包括:获取跨媒体数据,跨媒体数据包括图像和文本两种类型的媒体数据;使用多模式深度置信网络对跨媒体数据中每种媒体类型进行媒体间独立表征学习,得到每种媒体类型对应的媒体间独立表示;使用堆叠式自动编码器对跨媒体数据进行媒体内独立表征学习,得到每种媒体类型对应的媒体内独立表示;将每种媒体类型对应的媒体间独立表示和媒体内独立表示进行分层组合,得到跨媒体数据的共享表示。通过保留媒体间数据的关联信息,并学习跨媒体相关性来获得共享表示,可以捕获复杂的跨媒体相关性,使得该共享表示方法能够适用于复杂跨媒体数据的场景。
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公开(公告)号:CN111708745B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202010562482.5
申请日:2020-06-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种跨媒体数据共享表示方法及用户行为分析方法、系统,该跨媒体数据共享表示方法包括:获取跨媒体数据,跨媒体数据包括图像和文本两种类型的媒体数据;使用多模式深度置信网络对跨媒体数据中每种媒体类型进行媒体间独立表征学习,得到每种媒体类型对应的媒体间独立表示;使用堆叠式自动编码器对跨媒体数据进行媒体内独立表征学习,得到每种媒体类型对应的媒体内独立表示;将每种媒体类型对应的媒体间独立表示和媒体内独立表示进行分层组合,得到跨媒体数据的共享表示。通过保留媒体间数据的关联信息,并学习跨媒体相关性来获得共享表示,可以捕获复杂的跨媒体相关性,使得该共享表示方法能够适用于复杂跨媒体数据的场景。
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公开(公告)号:CN111651577A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010485925.5
申请日:2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内,充分挖掘了跨模态数据间的关联性,在生成模型中去拟合这种流形分布,生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时,利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络,结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题;通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力,显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力,对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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公开(公告)号:CN111405548B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202010269895.4
申请日:2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/121
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置,包括:在检测到新的wifi信号后,获取新的wifi的指纹特征;基于所述指纹特征,采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi;若所述新的wifi为恶意wifi,禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置,能够主动检测周围的局与无线网络状态,在检测到新的wifi信号后,主动启动新的wifi安全性的检测,因此具备很好的自主实施性;此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全,使得检测范围更加全面,能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号:CN111541569B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202010321201.7
申请日:2020-04-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L61/5007 , H04L67/30
Abstract: 本发明提供一种网络节点配置方法,包括:获取目标虚拟网络的网络拓扑;基于所述网络拓扑对所述目标虚拟网络进行解析;基于解析结果计算得到所述网络拓扑的子网网络范围、子网网段、子网可使用范围;获取与用户输入指令相匹配的预设的网络配置模式;在所述子网网络范围、子网网段、子网可使用范围内,基于所述预设的网络配置模式,将所述网络拓扑的节点进行IP网络分配以及网络拓扑结构的路由计算,得到与所述网络配置模式相匹配的网络配置文件和路由文件;基于所述网络配置文件和路由文件构建虚拟网络,提供了一种高效的网络节点分配方案。
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公开(公告)号:CN110233670B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201910583545.2
申请日:2019-07-01
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 冯宝 , 贾玮 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 樊强 , 赵子岩 , 黄进 , 刘金锁 , 李维 , 张影 , 胡倩倩 , 卞宇翔 , 汪晓岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 缪巍巍 , 韦磊 , 吴海洋 , 何永远 , 白东霞 , 刘少君 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种主从结构的量子密钥分发网络装置及方法,其主光路由单光子源、偏振控制器PC、光环型器、耦合器/分束器、四端口光偏振分束/合路器、光开关、量子信道构成。网络的主控方与从控方通过光开关与光纤构成的量子信道连接起来,在主控方的光环行器反射输出端以及耦合器/分束器的输出端分别连接单光子探测器;耦合器/分束器的一个输出光口连接一个相位控制器,组成信息加载部分;耦合器/分束器的两个输出口分别连接光开关的两个输入口构成网络控制部分;从控方由与量子信道依次连接的衰减器、相位调制器、90º旋转法拉第反射镜组成信息加载部分。本发明利用信号脉冲的平行偏振与垂直偏振可以实现不同层级间通信三方量子密钥分配。
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公开(公告)号:CN111274031A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010049975.9
申请日:2020-01-16
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端-云协同的边缘服务动态迁移认证的方法及装置,方法包括:第一边缘向移动终端发送进行服务迁移的通知和时间戳信息,移动终端通过云端获取可提供服务的第二边缘,移动终端与第二边缘建立连接,移动终端通知第一边缘执行将服务迁移到第二边缘,第一边缘向第二边缘执行服务迁移,第二边缘向移动终端发送迁移完毕确认信息,第二边缘与移动终端建立边缘服务。本发明在边缘计算服务场景下,移动终端能够安全快速的在不同边缘服务器之间实现服务数据迁移的认证。
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